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size()和max()中的含義

以前我理解axis=0代表行，axis=1代表列；
但是這種含義在函數size()和max()中恰恰相反；
其實不是這樣的，我們回到單詞axis本身，它的意思是“軸”，沒錯軸就是代表一個方向，像x軸，y軸，如圖所示：

axis=0代表的就是x軸方向；
axis=1代表的就是y軸方向；
這樣函數size()和max()就能解釋得通了：

import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # axis=0,返回x軸方向上元素的個數 np.size(a, axis=0) >>> 2 # axis=1,返回y軸方向上元素的個數 np.size(a, axis=1) >>> 3 # axis=0,返回x軸方向上元素的最大值 np.max(a, axis=0) >>> array([4, 5, 6]) # axis=1,返回y軸方向上元素的最大值 np.max(a, axis=1) >>> array([3, 6])

Matlab中也是一樣的道理，很多函數都與Matlab中一樣，也有不同，比如：
Matlab中reshape()是按列讀按列寫；
Python中reshape()默認是按行讀按行寫；
使用時需要留心！
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy——axis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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