全文檢索在 MySQL 中就是一個 FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT

索引用于?? MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在

CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上創建。對于大的數據庫，將數據裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER

TABLE?? (或 CREATE INDEX) 創建索引，這將是非常快的。將數據裝載到一個已經有 FULLTEXT

索引的表中，將是非常慢的。

1.使用Mysql全文檢索fulltext的先決條件

表的類型必須是MyISAM

建立全文檢索的字段類型必須是char,varchar,text

2.建立全文檢索先期配置

由于Mysql的默認配置是索引的詞的長度是4,所以要支持中文單字的話,首先更改這個.

*Unix用戶要修改my.cnf,一般此文件在/etc/my.cnf,如果沒有找到,先查找一下find / -name 'my.cnf'

在 [mysqld] 位置內加入:

ft_min_word_len ??? = 2

其它屬性還有

ft_wordlist_charset = gbk

ft_wordlist_file = /home/soft/mysql/share/mysql/wordlist-gbk.txt

ft_stopword_file = /home/soft/mysql/share/mysql/stopwords-gbk.txt

稍微解釋一下:

ft_wordlist_charset 表示詞典的字符集, 目前支持良好的有(UTF-8, gbk, gb2312, big5)

ft_wordlist_file 是詞表文件, 每行包括一個詞及其詞頻(用若干制表符或空格分開,消岐專用)

ft_stopword_file 表示過濾掉不索引的詞表, 一行一個.

ft_min_word_len ??? 加入索引的詞的最小長度, 缺省是 4, 為了支持中文單字故改為 2

3.建立全文檢索

在建表中用FullText關鍵字標識字段,已存在的表用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創建索引

CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);

4.使用全文檢索

在SELECT的WHERE字句中用MATCH函數,索引的關鍵詞用AGAINST標識,IN BOOLEAN MODE是只有含有關鍵字就行,不用在乎位置,是不是起啟位置.

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);

MySQL支持全文索引(Full-Text)

已經很久了，目前，fulltext是一種只適用于MyISAM表的一個索引類型，而且對定義索引列的數據類型也有限制，只能是以下三種的組合char、

varchar、text。fulltext可以在創建表的同時就一起定義好，或者在表創建完成之后，通過語句alter table或create

index來追加索引，總之先后的效果是一樣的，但是兩者的效率卻是存在很大差異的，大量的實驗證明，對于大數量的表來說，先加載數據再來定義全文索引的

速度要遠遠優于在一個已經定義好全文索引的表里面插入大量數據的速度。一定會問：這是問什么呢？其實，道理很簡單，前者只需要一次性對你的索引列表進行操

作，排序比較都是在內存中完成，然后寫入硬盤；后者則要一條一條去硬盤中讀取索引表然后再進行比較最后寫入，自然這樣速度就會很慢。MySQL是

通過match()和against()這兩個函數來實現它的全文索引查詢的功能。match()中的字段名稱要和fulltext中定義的字段一致，如

果采用boolean模式搜索，也允許只包括fulltext中的某個字段，不需要全部列出。against()中定義的是所要搜索的字符串以及要求數據

庫通過哪種模式去執行全文索引的搜索查詢。下面通過一個例子分別介紹一下fulltext所支持的3中搜索模式。

家用一下搜索引擎就會發現，分詞的情況只是出現在當整詞命中為0的情況下。

而具體怎樣分詞，大家可以參考一下baidu搜索試驗結果：

·如果搜“徐祖寧寧”，結果為“徐祖”+“寧寧”。(搜人名的情況下，它可能有一個百家姓詞典，自動將姓后第一個字歸前)

·搜“徐寧愿”，結果為“徐寧愿”。(說明“寧愿”歸“徐”所有。同上。因為徐是姓。)

·搜“徐祖寧愿”，結果為“徐祖”+“寧愿”。(因為“寧愿”是詞，故“徐”只帶“祖”。)

·搜“徐祖寧高”，結果為“徐祖寧”。(因為“寧高”不是關鍵字，所以“寧”歸前詞所有。而“高”可能因為是單字，為提高前詞搜索效率故被省略。)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql函数match_Mysql全文搜索match…against的用法 | 学步园的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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