使用python處理問題的過程中，經(jīng)常會遇到從某個序列中抽取部分值的情況。“切片”操作正是專門用于實現(xiàn)這一目的的方法。

實際上，可以通過單次或多次切片操作實現(xiàn)任意目標值切取。切片操作的基本語法很簡單，下面就以列表來舉例，說明Python的切片操作：

一、 Python切片的索引順序

包括：正索引和負索引兩部分，如下圖所示，以list對象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]為例：

二、 Python切片操作方法：

一個完整的切片表達式包含兩個“:”，用于分隔三個參數(shù)(start_index、end_index、step)。當只有一個“:”時，默認第三個參數(shù)step=1；當一個“:”也沒有時，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那個元素。

object[start_index:end_index:step]

step：正負數(shù)均可，其絕對值大小決定了切取數(shù)據(jù)時的‘‘步長”，而正負號決定了“切取方向”，正表示“從左往右”取值，負表示“從右往左”取值。當step省略時，默認為1，即從左往右以步長1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情說三遍！

start_index：表示起始索引（包含該索引對應(yīng)值）；該參數(shù)省略時，表示從對象“端點”開始取值，至于是從“起點”還是從“終點”開始，則由step參數(shù)的正負決定，step為正從“起點”開始，為負從“終點”開始。

end_index：表示終止索引（不包含該索引對應(yīng)值）；該參數(shù)省略時，表示一直取到數(shù)據(jù)“端點”，至于是到“起點”還是到“終點”，同樣由step參數(shù)的正負決定，step為正時直到“終點”，為負時直到“起點”。

三、示例：

光說不練假把式，記住一個口訣：顧首不顧腚。

下面我就舉例子來展示，我先創(chuàng)建一個空列表，增加幾個數(shù)字。

# 創(chuàng)建一個空列表，向里面添加幾個整數(shù)，score[100, 99, 88, 77, 66, 55]

score = []

score.append(100)

score.append(99)

score.append(88)

score.append(77)

score.append(66)

score.append(55)

print(score)

這個列表如下：

[100, 99, 88, 77, 66, 55]

1、索引這個列表中的單個元素：

>>>score[0]

>>>100

>>>score[1]

>>>99

>>>score[-1]

>>>55

>>>score[-3]

>>77

2、切片方向要記清

>>>score[:] #從左往右

>>> [100, 99, 88, 77, 66, 55]

>>>score[::]#從左往右

>>> [100, 99, 88, 77, 66, 55]

>>>score[::-1]#從右往左

>>> [55, 66, 77, 88, 99, 100]

3. start_index和end_index全為正（+）

>>>score[1:4]

>>> [99, 88, 77] #這樣取值有個口訣叫“顧頭不顧腚”

step=1，從左往右取值，start_index=1到end_index=4同樣表示從左往右取值。

>>>score[1:4:-1]

>>> []

輸出為空列表，說明沒取到數(shù)據(jù)。

step=-1，決定了從右往左取值，而start_index=1到end_index=4決定了從左往右取值，兩者矛盾，所以為空。

>>>score[4:2]

>>> []

同樣輸出為空列表。

step=1，決定了從左往右取值，而start_index=4到end_index=2決定了從右往左取值，兩者矛盾，所以為空。

>>>score[:4]

>>> [100, 99, 88, 77]

step=1，表示從左往右取值，而start_index省略時，表示從端點開始，因此這里的端點是“起點”，即從“起點”值0開始一直取到end_index=4（該點不包括,顧頭不顧腚）。

>>>score[:2:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1，從右往左取值，而start_index省略時，表示從端點開始，因此這里的端點是“終點”，即從“終點”值55開始一直取到end_index=2（該點不包括,顧頭不顧腚）。

>>>score[3:]

>>> [77, 66, 55]

step=1，從左往右取值，從start_index=3開始，一直取到“終點”值55。

>>>score[3::-1]

>>> [77, 88, 99, 100]

step=-1，從右往左取值，從start_index=3開始，一直取到“起點”100。

4. start_index和end_index全為負（-）

>>>score[-1:-4]

>>> []

step=1，從左往右取值，而start_index=-1到end_index=-4決定了從右往左取值，兩者矛盾，所以為空。

索引-1在-4的右邊

>>>score[-1:-4:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1，從右往左取值，start_index=-1到end_index=-4同樣是從右往左取值。

索引-1在-4的右邊

>>>score[-4:-1]

>>> [88, 77, 66]

step=1，從左往右取值，而start_index=-4到end_index=-1同樣是從左往右取值。

索引-4在-1的左邊

>>>score[:-4]

>>> [100, 99]

step=1，從左往右取值，從“起點”開始一直取到end_index=-4（該點不包括,顧首不顧腚）。

>>>score[:-4:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1，從右往左取值，從“終點”開始一直取到end_index=-4（該點不包括,顧首不顧腚）。

>>>score[-4:]

>>> [88, 77, 66, 55]

step=1，從左往右取值，從start_index=-4開始，一直取到“終點”。

>>>score[-4::-1]

>>> [88, 99, 100]

step=-1，從右往左取值，從start_index=-4開始，一直取到“起點”。

5. start_index和end_index正（+）負（-）混合

>>>score[1:-2]

>>> [99, 88, 77]

start_index=1在end_index=-2的左邊，因此從左往右取值，而step=1同樣決定了從左往右取值.

>>>score[1:-4:-1]

>>> []

start_index=1在end_index=-4的左邊，因此從左往右取值，但step=-1則決定了從右往左取值，兩者矛盾，因此為空。

>>>score[-1:4]

>>> []

start_index=-1在end_index=4的右邊，因此從右往左取值，但step=1則決定了從左往右取值，兩者矛盾，因此為空。

>>>score[-1:2:-1]

>>> [55, 66, 77]

start_index=-1在end_index=2的右邊，因此從右往左取值，而step=-1同樣決定了從右往左取值，因此結(jié)果正確。

6. 多層切片，慎用

>>>score[:5][2:4][-1:]

>>> [77]

相當于：

score[:5] = [100, 99, 88, 77, 66]

score[:5][2:4] = [88, 77]

score[:5][2:4][-1:]= [77]

理論上可無限次多層切片操作，只要上一次返回的是非空可切片對象即可。

7. 切片操作的三個參數(shù)可以用表達式，慎用

>>>score[1+1:2*2:7%6]

>>>[88, 77]

8、其他序列的切片

元組：

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]

>>> (0, 1, 2)

字符串：

>>>'ABCDEFG'[::2]

>>>'ACEG'

循環(huán)對象：

>>>for i in range(1,100)[2::3][-5:]:

print(i)

>>>87

90

93

96

99

就是利用range()函數(shù)生成1-99的整數(shù)，然后從start_index=2（即3）開始以step=3取值，直到終點，再在新序列中取最后五個數(shù)。

四、 常用技巧舉例

示例： 設(shè)有列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1、取偶數(shù)位置：

>>>b = a[::2]

[0, 2, 4, 6, 8]

2、取奇數(shù)位置：

>>>b = a[1::2]

[1, 3, 5, 7, 9]

3、拷貝

>>>b = a[:] #

>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>print(id(a)) #41946376

>>>print(id(b)) #41921864

或

>>>b = a.copy()

>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>print(id(a)) #39783752

>>>print(id(b)) #39759176

需要注意的是：[:]和.copy()都屬于“淺拷貝”，只拷貝最外層元素，內(nèi)層嵌套元素則通過引用方式共享，而非獨立分配內(nèi)存，如果需要徹底拷貝則需采用“深拷貝”方式，如下例所示：

>>>a = [1,2,['A','B']]

>>>print('a={}'.format(a))

>>>b = a[:]

>>>b[0] = 9 #修改b的最外層元素，將1變成9

>>>b[2][0] = 'D' #修改b的內(nèi)嵌層元素

>>>print('a={}'.format(a))

>>>print('b={}'.format(b))

>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))

>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))

a=[1, 2, ['A', 'B']] #原始a

a=[1, 2, ['D', 'B']] #b修改內(nèi)部元素A為D后，a中的A也變成了D，說明共享內(nèi)部嵌套元素，但外部元素1沒變。

b=[9, 2, ['D', 'B']] #修改后的b

id(a)=38669128

id(b)=38669192

4、修改

>>>a[3] = ['A','B']

[0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]

5、插入

>>>a[3:3] = ['A','B','C']

[0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>a[0:0] = ['A','B']

['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6、替換

>>>a[3:6] = ['A','B']

[0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]

五、 規(guī)則總結(jié)

1、start_index、step近視眼，方向在哪要看清：

start_index、end_index、step三者可同為正、同為負，或正負混合。但必須遵循一個原則，即：當start_index表示的實際位置在end_index的左邊時，從左往右取值，此時step必須是正數(shù)（同樣表示從左往右）；當start_index表示的實際位置在end_index的右邊時，表示從右往左取值，此時step必須是負數(shù)（同樣表示從右往左），即兩者的取值順序必須相同。

2、start_index、end_index不在家，方向要聽step：

當start_index或end_index省略時，取值的起始索引和終止索引由step的正負來決定，這種情況不會有取值方向矛盾（即不會返回空列表[]），但正和負取到的結(jié)果順序是相反的，因為一個向左一個向右。

3、step省略要小心，還有小1看不清：

step的正負是必須要考慮的，尤其是當step省略時。比如score[-1:]，很容易就誤認為是從“終點”開始一直取到“起點”，即score[-1:]=[100, 99, 88, 77, 66, 55]，但實際上score[-1:]=[55]（注意不是55），原因在于step省略時step=1表示從左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是對象的最右邊元素了，再往右已經(jīng)沒數(shù)據(jù)了.

4、見到冒號要小心，返回類型要弄清：

“取單個元素（不帶“:”）”時，返回的是對象的某個元素，其類型由元素本身的類型決定，而與母對象無關(guān)，如上面的score[0]=100、score[-4]=88，元素100和88都是“數(shù)值型”，而母對象score卻是“l(fā)ist”型；“取連續(xù)切片（帶“:”）”時，返回結(jié)果的類型與母對象相同，哪怕切取的連續(xù)切片只包含一個元素，如上面的score[-1:]=[55]，返回的是一個只包含元素“55”的list，而非數(shù)值型“55”。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python切片操作的几种格式_【Python杂记】第四篇：序列切片的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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