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编程问答

【转】Dicom文件解析!!!!!!

發布時間:2023/12/10 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【转】Dicom文件解析!!!!!! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉自:https://blog.csdn.net/leaf6094189/article/details/8510325

Dicom全稱是醫學數字圖像與通訊,這里講的暫不涉及通訊那方面的問題 只講*.dcm 也就是diocm格式文件的讀取,讀取本身是沒啥難度的 無非就是字節碼數據流處理。只不過確實比較繁瑣。
好了 正題

分析


整體結構,先是128字節所謂的導言部分,說俗點就是沒啥意義的破數據 跳過就是了,然后是dataElement,采取依次排列的方式,就是一個dataElement接一個dataElement的方式排到文件結尾。通俗的講dataElement就是指tag,也就是Dicom標準里定義的數據字典。tag是4個字節表示的 前兩字節是組號后兩字節是偏移號 比如0008,0018。所有dataElement在文件中都是按tag排序的 比如0002,0001? 0002,0002? 0003,0011
文件整體結構如下:

再把論文里的這圖貼上來,因為總結的比較好。單個dataElement的結構如下:

顯示VR:VR為OB?OW?OF?UT?SQ?UN的數據元素結構

組號

元素號

VR

預留

值長度

數據元素值

2

2

2

2(0x00,0x00)

4

由數據長度決定

顯示VR:VR為普通類型時的數據元素結構(少了預留那一行)

組號

元素號

VR

值長度

數據元素值

2

2

2

4

由數據長度決定

隱式VR?時元素結構

組號

元素號

值長度

數據元素值

2

2

4

由數據長度決定

?


要問VR是啥東東 ,值表示法 啥叫值表示法啊 俺不懂 int string short ushort 懂不 就是這個意思,Dicom標準真坑爹 非要整個怪怪的概念。
VR總共27個 跟c#值類型對應關系我都寫好了:

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1 string getVF(string VR, byte[] VF)2 {3 string VFStr = string.Empty;4 switch (VR)5 {6 case "SS":7 VFStr = BitConverter.ToInt16(VF, 0).ToString();8 break;9 case "US": 10 VFStr = BitConverter.ToUInt16(VF, 0).ToString(); 11 12 break; 13 case "SL": 14 VFStr = BitConverter.ToInt32(VF, 0).ToString(); 15 16 break; 17 case "UL": 18 VFStr = BitConverter.ToUInt32(VF, 0).ToString(); 19 20 break; 21 case "AT": 22 VFStr = BitConverter.ToUInt16(VF, 0).ToString(); 23 24 break; 25 case "FL": 26 VFStr = BitConverter.ToSingle(VF, 0).ToString(); 27 28 break; 29 case "FD": 30 VFStr = BitConverter.ToDouble(VF, 0).ToString(); 31 32 break; 33 case "OB": 34 VFStr = BitConverter.ToString(VF, 0); 35 break; 36 case "OW": 37 VFStr = BitConverter.ToString(VF, 0); 38 break; 39 case "SQ": 40 VFStr = BitConverter.ToString(VF, 0); 41 break; 42 case "OF": 43 VFStr = BitConverter.ToString(VF, 0); 44 break; 45 case "UT": 46 VFStr = BitConverter.ToString(VF, 0); 47 break; 48 case "UN": 49 VFStr = Encoding.Default.GetString(VF); 50 break; 51 default: 52 VFStr = Encoding.Default.GetString(VF); 53 break; 54 } 55 return VFStr; 56 }

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找個dicom文件在十六進制編輯器下瞧瞧 給你整明白:

所有dataElement從前到后按tag又可簡單分段:

文件元dataElement不受傳輸語法影響 總是以顯示VR方式表示? 因為它里面就定義了傳輸語法
普通dataElement受傳輸語法影響 顯示VR表示方式還是隱式VR表示方式
像素數據dataElement最重要也是最大的一個數據項 其實存儲的就是圖像數據



有幾個特殊的tag很重要 前面說過了tag就是dicom里定義的字典。文件元dataElement 和跟像素數據相關的dataElement 都很重要,其他的很多 如果全部照顧完的話估計得寫上千行switch語句吧,所以沒有必要一般我們一般只抓取關鍵的tag。并且在隱式語法下要確定VR也必須根據字典來確定
關鍵的tag如下:

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1 string getVR(string tag)2 {3 switch (tag)4 {5 case "0002,0000"://文件元信息長度6 return "UL";7 break;8 case "0002,0010"://傳輸語法9 return "UI";10 break;11 case "0002,0013"://文件生成程序的標題12 return "SH";13 break;14 case "0008,0005"://文本編碼15 return "CS";16 break;17 case "0008,0008":18 return "CS";19 break;20 case "0008,1032"://成像時間21 return "SQ";22 break;23 case "0008,1111":24 return "SQ";25 break;26 case "0008,0020"://檢查日期27 return "DA";28 break;29 case "0008,0060"://成像儀器30 return "CS";31 break;32 case "0008,0070"://成像儀廠商33 return "LO";34 break;35 case "0008,0080":36 return "LO";37 break;38 case "0010,0010"://病人姓名39 return "PN";40 break;41 case "0010,0020"://病人id42 return "LO";43 break;44 case "0010,0030"://病人生日45 return "DA";46 break;47 case "0018,0060"://電壓48 return "DS";49 break;50 case "0018,1030"://協議名51 return "LO";52 break;53 case "0018,1151":54 return "IS";55 break;56 case "0020,0010"://檢查ID57 return "SH";58 break;59 case "0020,0011"://序列60 return "IS";61 break;62 case "0020,0012"://成像編號63 return "IS";64 break;65 case "0020,0013"://影像編號66 return "IS";67 break;68 case "0028,0002"://像素采樣1為灰度3為彩色69 return "US";70 break;71 case "0028,0004"://圖像模式MONOCHROME2為灰度72 return "CS";73 break;74 case "0028,0010"://row高75 return "US";76 break;77 case "0028,0011"://col寬78 return "US";79 break;80 case "0028,0100"://單個采樣數據長度81 return "US";82 break;83 case "0028,0101"://實際長度84 return "US";85 break;86 case "0028,0102"://采樣最大值87 return "US";88 break;89 case "0028,1050"://窗位90 return "DS";91 break;92 case "0028,1051"://窗寬93 return "DS";94 break;95 case "0028,1052":96 return "DS";97 break;98 case "0028,1053":99 return "DS"; 100 break; 101 case "0040,0008"://文件夾標簽 102 return "SQ"; 103 break; 104 case "0040,0260"://文件夾標簽 105 return "SQ"; 106 break; 107 case "0040,0275"://文件夾標簽 108 return "SQ"; 109 break; 110 case "7fe0,0010"://像素數據開始處 111 return "OW"; 112 break; 113 default: 114 return "UN"; 115 break; 116 } 117 }

其中,最關鍵的兩個tag:
1)0002,0010
普通tag的讀取方式 little字節序還是big字節序? 隱式VR還是顯示VR。由它的值決定

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1 switch (VFStr)2 {3 case "1.2.840.10008.1.2.1\0"://顯示little4 isLitteEndian = true;5 isExplicitVR = true;6 break;7 case "1.2.840.10008.1.2.2\0"://顯示big8 isLitteEndian = false;9 isExplicitVR = true; 10 break; 11 case "1.2.840.10008.1.2\0"://隱式little 12 isLitteEndian = true; 13 isExplicitVR = false; 14 break; 15 default: 16 break; 17 }

2)7fe0,0010
像素數據開始處

整理

根據以上的分析相信解析一個dicom格式文件的過程已經很清晰了吧
第一步:跳過128字節導言部分,并讀取"DICM"4個字符 以確認是dicom格式文件
第二步:讀取第一部分 也就是非常重要的文件元dataElement 。讀取所有0002開頭的tag 并根據0002,0010的值確定傳輸語法。文件元tag部分的數據元素都是以顯示VR的方式表示的 讀取它的值 也就是字節碼處理 別告訴我說你不會字節碼處理哈。傳輸語法 說得那么官方,你就忽悠吧 其實就確定兩個東西而已?
1.字節序 這個基本上都是little字節序。舉個例子吧十進制數 35280 用十六進制表示是0xff00?但是存儲到文件中你用十六進制編輯器打開你看到的是這個樣子00ff 這就是little字節序。平常我們用的x86PC在windows下都是little字節序 包括AMD的CPU。別太較真 較真的話這個問題又可以寫篇博客了。
2.確定從0002以后的dataElement的VR是顯示還是隱式。說來說去0002,0010的值就 那么固定幾個 并且只能是那么幾個 這些都在那個北美放射學會定義的dicom標準的第六章 有說明 :

1.2.840.10008.1.2Implicit VR Little Endian: Default Transfer Syntax for DICOMTransfer Syntax
1.2.840.10008.1.2.1Explicit VR Little EndianTransfer Syntax
1.2.840.10008.1.2.2Explicit VR Big EndianTransfer Syntax

上面的那段代碼其實就是這個表格的實現,講到這里你會覺得多么的坑爹啊 是的dicom面向對象的破概念非常煩的。
第三步:讀取普通tag 直到搜尋到7fe0,0010,這個是最大的,用來存儲圖像數據的 dataElement。我們在前一步已經把VR是顯示還是隱式確定 通過前面的圖 ,也就是字節碼處理而已無任何壓力。顯式情況下只需要根據VR 和Len?確定數據類型 和 數據長度,然后直接讀取就可以了。隱式情況下這破玩藝兒有點煩,只能根據tag 字典確定它是什么VR,推測出數據類型后才能讀取。關于這個字典也在dicom標準的第六章。上面倒數第二段的代碼已經把重要的字典都列了出來。
第四步:讀取灰度像素數據并調窗,然后以GDI的方式顯示出來。 說實話開始我還以為dicom這種號稱醫學什么影像的專家制定出來的標準 讀取像素數據應該有難度吧 結果沒想到這么的傻瓜。直接按像素從左到右從上到下 一行行依次掃描。兩個字節表示1個像素普通Dicom格式存儲的是16位的灰度圖像,其實有效數據只有12位,除去0 所以最高值是2047。比如CT值 從-1000到+1000,空氣的密度為-1000 水的密度為0 金屬的密度為+1000 總共的值為2000


調窗技術:
即把12級灰度的數據 通過調節窗寬窗位并讓他在RGB模式下顯示出來。還技術呢 說實話這個也是沒什么技術含量的所謂的技術,兩句代碼給你整明白。
調節窗寬窗位到底什么意思,12位的數據那么它總共有2047個等級的灰度 沒有顯示設備可以體現兩千多級的明暗度 就算有我們肉眼也無法分辨更無法診斷。我們要診斷是要提取關鍵密度值的數據 在醫院放射科呆久了你一定經常聽醫生講什么骨窗 肺窗 之類的詞兒,這就是指的這個“窗”。比如有病人骨折了打了鋼板我們想看金屬部分來診斷 那么我們應該抓取CT值從800到1000 密度的像素 也就是灰度值 然后把它放到RGB模式下顯示,低于800的不論值大小都顯示黑色 高于1000的不論值大小都顯示白色。
通過以上例子那么這個范圍1000-800=200 這個200表示窗寬,800+(200/2)這個表示窗位
一句話,從2047個等級的灰度里選取一個范圍放到0~255的灰度環境里顯示。

怎樣把12位灰度影射到8位灰度顯示出來呢,還怎么顯示 上面方法都給說明了基本上算半成品了。聯想到角度制弧度制,設要求的8位灰度值為x 已知的12位灰度值為y那么:x/255=y/2047 那么x=255y/2047 原理不多講 等比中項十字相乘法 這個是初中的知識哈。初中沒讀過的童鞋飄過。。。

原理過程講完了

代碼走起

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1 class DicomHandler2 {3 string fileName = "";4 Dictionary<string, string> tags = new Dictionary<string, string>();//dicom文件中的標簽5 BinaryReader dicomFile;//dicom文件流6 7 //文件元信息8 public Bitmap gdiImg;//轉換后的gdi圖像9 UInt32 fileHeadLen;//文件頭長度10 long fileHeadOffset;//文件數據開始位置11 UInt32 pixDatalen;//像素數據長度12 long pixDataOffset = 0;//像素數據開始位置13 bool isLitteEndian = true;//是否小字節序(小端在前 、大端在前)14 bool isExplicitVR = true;//有無VR15 16 //像素信息17 int colors;//顏色數 RGB為3 黑白為118 public int windowWith = 2048, windowCenter = 2048 / 2;//窗寬窗位19 int rows, cols;20 public void readAndShow(TextBox textBox1)21 {22 if (fileName == string.Empty)23 return;24 dicomFile = new BinaryReader(File.OpenRead(fileName));25 26 //跳過128字節導言部分27 dicomFile.BaseStream.Seek(128, SeekOrigin.Begin);28 29 if (new string(dicomFile.ReadChars(4)) != "DICM")30 {31 MessageBox.Show("沒有dicom標識頭,文件格式錯誤");32 return;33 }34 35 36 tagRead();37 38 IDictionaryEnumerator enor = tags.GetEnumerator();39 while (enor.MoveNext())40 {41 if (enor.Key.ToString().Length > 9)42 {43 textBox1.Text += enor.Key.ToString() + "\r\n";44 textBox1.Text += enor.Value.ToString().Replace('\0', ' ');45 }46 else47 textBox1.Text += enor.Key.ToString() + enor.Value.ToString().Replace('\0', ' ') + "\r\n";48 }49 dicomFile.Close();50 }51 public DicomHandler(string _filename)52 {53 fileName = _filename;54 }55 56 public void saveAs(string filename)57 {58 switch (filename.Substring(filename.LastIndexOf('.')))59 {60 case ".jpg":61 gdiImg.Save(filename, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);62 break;63 case ".bmp":64 gdiImg.Save(filename, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);65 break;66 case ".png":67 gdiImg.Save(filename, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);68 break;69 default:70 break;71 }72 }73 public bool getImg( )//獲取圖像 在圖像數據偏移量已經確定的情況下74 {75 if (fileName == string.Empty)76 return false;77 78 int dataLen, validLen;//數據長度 有效位79 int imgNum;//幀數80 81 rows = int.Parse(tags["0028,0010"].Substring(5));82 cols = int.Parse(tags["0028,0011"].Substring(5));83 84 colors = int.Parse(tags["0028,0002"].Substring(5));85 dataLen = int.Parse(tags["0028,0100"].Substring(5));86 validLen = int.Parse(tags["0028,0101"].Substring(5));87 88 gdiImg = new Bitmap(cols, rows);89 90 BinaryReader dicomFile = new BinaryReader(File.OpenRead(fileName));91 92 dicomFile.BaseStream.Seek(pixDataOffset, SeekOrigin.Begin);93 94 long reads = 0;95 for (int i = 0; i < gdiImg.Height; i++)96 {97 for (int j = 0; j < gdiImg.Width; j++)98 {99 if (reads >= pixDatalen) 100 break; 101 byte[] pixData = dicomFile.ReadBytes(dataLen / 8 * colors); 102 reads += pixData.Length; 103 104 Color c = Color.Empty; 105 if (colors == 1) 106 { 107 int grayGDI; 108 109 double gray = BitConverter.ToUInt16(pixData, 0); 110 //調窗代碼,就這么幾句而已 111 //1先確定窗口范圍 2映射到8位灰度 112 int grayStart = (windowCenter - windowWith / 2); 113 int grayEnd = (windowCenter + windowWith / 2); 114 115 if (gray < grayStart) 116 grayGDI = 0; 117 else if (gray > grayEnd) 118 grayGDI = 255; 119 else 120 { 121 grayGDI = (int)((gray - grayStart) * 255 / windowWith); 122 } 123 124 if (grayGDI > 255) 125 grayGDI = 255; 126 else if (grayGDI < 0) 127 grayGDI = 0; 128 c = Color.FromArgb(grayGDI, grayGDI, grayGDI); 129 } 130 else if (colors == 3) 131 { 132 c = Color.FromArgb(pixData[0], pixData[1], pixData[2]); 133 } 134 135 gdiImg.SetPixel(j, i, c); 136 } 137 } 138 139 dicomFile.Close(); 140 return true; 141 } 142 void tagRead()//不斷讀取所有tag 及其值 直到碰到圖像數據 (7fe0 0010 ) 143 { 144 bool enDir = false; 145 int leve = 0; 146 StringBuilder folderData = new StringBuilder();//該死的文件夾標簽 147 string folderTag = ""; 148 while (dicomFile.BaseStream.Position + 6 < dicomFile.BaseStream.Length) 149 { 150 //讀取tag 151 string tag = dicomFile.ReadUInt16().ToString("x4") + "," + 152 dicomFile.ReadUInt16().ToString("x4"); 153 154 string VR = string.Empty; 155 UInt32 Len = 0; 156 //讀取VR跟Len 157 //對OB OW SQ 要做特殊處理 先置兩個字節0 然后4字節值長度 158 //------------------------------------------------------這些都是在讀取VR一步被阻斷的情況 159 if (tag.Substring(0, 4) == "0002")//文件頭 特殊情況 160 { 161 VR = new string(dicomFile.ReadChars(2)); 162 163 if (VR == "OB" || VR == "OW" || VR == "SQ" || VR == "OF" || VR == "UT" || VR == "UN") 164 { 165 dicomFile.BaseStream.Seek(2, SeekOrigin.Current); 166 Len = dicomFile.ReadUInt32(); 167 } 168 else 169 Len = dicomFile.ReadUInt16(); 170 } 171 else if (tag == "fffe,e000" || tag == "fffe,e00d" || tag == "fffe,e0dd")//文件夾標簽 172 { 173 VR = "**"; 174 Len = dicomFile.ReadUInt32(); 175 } 176 else if (isExplicitVR == true)//有無VR的情況 177 { 178 VR = new string(dicomFile.ReadChars(2)); 179 180 if (VR == "OB" || VR == "OW" || VR == "SQ" || VR == "OF" || VR == "UT" || VR == "UN") 181 { 182 dicomFile.BaseStream.Seek(2, SeekOrigin.Current); 183 Len = dicomFile.ReadUInt32(); 184 } 185 else 186 Len = dicomFile.ReadUInt16(); 187 } 188 else if (isExplicitVR == false) 189 { 190 VR = getVR(tag);//無顯示VR時根據tag一個一個去找 真煩啊。 191 Len = dicomFile.ReadUInt32(); 192 } 193 //判斷是否應該讀取VF 以何種方式讀取VF 194 //-------------------------------------------------------這些都是在讀取VF一步被阻斷的情況 195 byte[] VF = { 0x00 }; 196 197 if (tag == "7fe0,0010")//圖像數據開始了 198 { 199 pixDatalen = Len; 200 pixDataOffset = dicomFile.BaseStream.Position; 201 dicomFile.BaseStream.Seek(Len, SeekOrigin.Current); 202 VR = "UL"; 203 VF = BitConverter.GetBytes(Len); 204 } 205 else if ((VR == "SQ" && Len == UInt32.MaxValue) || (tag == "fffe,e000" && Len == UInt32.MaxValue))//靠 遇到文件夾開始標簽了 206 { 207 if (enDir == false) 208 { 209 enDir = true; 210 folderData.Remove(0, folderData.Length); 211 folderTag = tag; 212 } 213 else 214 { 215 leve++;//VF不賦值 216 } 217 } 218 else if ((tag == "fffe,e00d" && Len == UInt32.MinValue) || (tag == "fffe,e0dd" && Len == UInt32.MinValue))//文件夾結束標簽 219 { 220 if (enDir == true) 221 { 222 enDir = false; 223 } 224 else 225 { 226 leve--; 227 } 228 } 229 else 230 VF = dicomFile.ReadBytes((int)Len); 231 232 string VFStr; 233 234 VFStr = getVF(VR, VF); 235 236 //----------------------------------------------------------------針對特殊的tag的值的處理 237 //特別針對文件頭信息處理 238 if (tag == "0002,0000") 239 { 240 fileHeadLen = Len; 241 fileHeadOffset = dicomFile.BaseStream.Position; 242 } 243 else if (tag == "0002,0010")//傳輸語法 關系到后面的數據讀取 244 { 245 switch (VFStr) 246 { 247 case "1.2.840.10008.1.2.1\0"://顯示little 248 isLitteEndian = true; 249 isExplicitVR = true; 250 break; 251 case "1.2.840.10008.1.2.2\0"://顯示big 252 isLitteEndian = false; 253 isExplicitVR = true; 254 break; 255 case "1.2.840.10008.1.2\0"://隱式little 256 isLitteEndian = true; 257 isExplicitVR = false; 258 break; 259 default: 260 break; 261 } 262 } 263 for (int i = 1; i <= leve; i++) 264 tag = "--" + tag; 265 //------------------------------------數據搜集代碼 266 if ((VR == "SQ" && Len == UInt32.MaxValue) || (tag == "fffe,e000" && Len == UInt32.MaxValue) || leve > 0)//文件夾標簽代碼 267 { 268 folderData.AppendLine(tag + "(" + VR + "):" + VFStr); 269 } 270 else if (((tag == "fffe,e00d" && Len == UInt32.MinValue) || (tag == "fffe,e0dd" && Len == UInt32.MinValue)) && leve == 0)//文件夾結束標簽 271 { 272 folderData.AppendLine(tag + "(" + VR + "):" + VFStr); 273 tags.Add(folderTag + "SQ", folderData.ToString()); 274 } 275 else 276 tags.Add(tag, "(" + VR + "):" + VFStr); 277 } 278 } 279 }

好了收工。
測試下成果

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1 if (openFileDialog1.ShowDialog() != DialogResult.OK)2 return;3 4 string fileName = openFileDialog1.FileName;5 6 handler = new DicomHandler(fileName);7 8 handler.readAndShow(textBox1);9 10 this.Text = "DicomViewer-" + openFileDialog1.FileName; 11 12 13 backgroundWorker1.RunWorkerAsync();

這里處理gdi位圖的時候直接用的setPix 處理速度比較慢所以用了backgroundWorker,實際應用中請使用內存緩沖跟指針的方式
否則效率低了是得不到客戶的認可的哦,gdi位圖操作可使用lockBits加指針的方式 ,12位的灰度像素數據可以第一次讀取后緩存到內存中 以方便后面調窗的快速讀取
優化這點代碼也不難哈 對指針什么的熟點就行了,前幾章都有。

這是ezDicom 經過公認測試的軟件 我們來跟他對比一下,打開?
調窗測試,我們注意到兩個東西 在沒有窗寬窗位時 默認窗寬是2047+1即2048? 窗位是2048/2即1024
直觀的感受是調窗寬像在調圖像對比度 ,調窗位像在調圖像亮度。
窗寬為255的時候圖像是最瑞麗的 因為255其實就是8位圖像的默認窗寬。
注意窗位那里有小小區別,ez窗位顯示的是根據1024那里為0開始偏移 而我的程序是根據窗寬中間值沒有偏移
沒有偏移的情況稍微符合邏輯點吧。
但是可以看到原理是一樣的 結果是一樣的。


源碼下載測試dcm文件:?猛擊此處

本文來自:http://www.cnblogs.com/assassinx/archive/2013/01/09/dicomViewer.html

總結

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