Ajax動態執行模糊查詢功能 內容精選

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Profiling采集的數據較多，同時解析后展示的性能指標項也比較多，為方便用戶快捷查找到具體性能指標的含義，提供命令行查詢功能：不包含metric_name參數時，打印hiprof.sh腳本幫助信息。包含metric_name參數時，需填入正確的性能指標項名稱(不區分字母大小寫，以及自動過濾下劃線)。如果性能指標項名稱有空格，需要使用英

通過 DevStar 模板生成代碼。hcloud initializr generate [--name=template_name]其中generate 可以簡寫為g，即：執行如下命令，生成代碼。示例執行成功結果如下，如果示例執行顯示 Template Not found，則表示執行失敗，可能原因是模板名稱不匹配，請重新輸入命令。如遇到

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編譯原始框架網絡模型時，查詢模型占用的關鍵資源信息、編譯與運行環境等信息。查詢出的信息直接在屏幕打印顯示。無。參數值：0：關閉查詢功能。1：打開查詢功能。參數值約束：該參數不支持單算子描述文件轉離線模型時信息的查看，即不支持與--singleop參數同時使用。參數默認值：0無。下面示例以Caffe框架網絡模型為例進行說明：atc --mo

數據庫控制策略是用于攔截數據庫會話敏感操作，實現數據庫運維操作的細粒度控制。授權用戶登錄策略關聯的數據庫資源，當數據庫運維會話觸發規則，將會攔截數據庫會話操作。數據庫控制策略支持以下功能項：支持按策略列表頁策略排序區分優先級，排序越靠前優先級越高。支持控制允許執行、拒絕執行、斷開連接、動態授權四種命令動作。允許執行：默認允許執行所有操作。

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Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張表，并提供類SQL查詢功能。流程大致步驟為：從上面的流程可以看出，影響Hive執行的主要有兩部分：編譯器任務編譯。這部分會直接影響查詢計劃，不同的查詢計劃影響實際的物理計劃(TEZ)。TEZ引擎。這個是Hive任務的主體。Tez是基于Hadoop YARN之上的

根據給定的indexName，IndexType等信息創建索引。目前支持兩種索引：復合索引和全文索引。復合索引有全局點索引(GlobalCompositeVertexIndex)和全局邊索引(GlobalCompositeEdgeIndex)。復合索引可在label和property上創建索引，使用索引查詢可以加快速度。全文索引(Full

當一個事務長時間空閑且不提交，執行回滾操作時，會對數據庫的資源和性能造成損耗。如果有大量的空閑事務長期不執行也不提交、回滾，尤其是在業務高峰期的時候，性能損耗會較為嚴重。華為云MySQL針對空閑事務有超時回滾斷開連接機制，具有以下特點：針對不同類型的事務有不同的參數進行控制 。當空閑事務超時后會被自動的回滾并斷開連接。通過show var

編譯原始框架網絡模型時，查詢模型占用的關鍵資源信息、編譯與運行環境等信息，查詢出的信息直接在屏幕打印顯示。無。參數值：0：關閉查詢功能。1：打開查詢功能。參數值約束：該參數不支持單算子描述文件轉離線模型時信息的查看，即不支持與--singleop參數同時使用。參數默認值：0無。下面示例以Caffe框架網絡模型為例進行說明：atc --mo

某些推理場景，如檢測出人臉后再執行人臉識別網絡，由于人臉個數不固定導致人臉識別網絡輸入Batch數不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率進行計算，會造成計算資源浪費。因此，推理需要支持動態BatchSize和動態分辨率的場景，使用ATC工具時，通過--dynamic_batch_size參數設置支持的Batch檔位，通過-

Huawei LiteOS提供的Shell作為在線調試工具，可以通過串口工具輸入輸出，支持常用的基本調試功能。同時用戶可以新增定制的命令，新增命令需重新編譯燒錄后才能執行。Huawei LiteOS提供的Shell命令參見后面“命令參考”章節。Huawei LiteOS的Shell模塊為用戶提供下面幾個接口，接口詳細信息可以查看API參考

慢查詢是Redis用于記錄命令執行時間過長請求的機制。您可以在DCS控制臺查看慢請求日志，幫助解決性能問題。查詢結果中，涉及的慢語句命令詳情，請前往Redis官方網站(中文網站為：http://www.redis.cn/commands.html)查看。慢查詢結果由實例兩個配置參數決定，如下：slowlog-log-slower-than

本文介紹了應用性能管理APM各特性版本的功能發布和對應的文檔動態，新特性將在各個區域(Region)陸續發布，歡迎體驗。關于應用性能管理(APM)更多歷史版本變更內容，請單擊“查看PDF”詳細了解。

管理所有運行的業務場景，查看運行狀態、運行日志、問題處理等。介紹業務指標運維管理頁面中的區域和按鍵功能。

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在工具欄選擇Ascend > Framework Trans > Tensorflow GPU2Ascend。右鍵單擊訓練工程，然后選擇Tensorflow GPU2Ascend。單擊工具欄中圖標。Tensorflow GPU2Ascend界面如圖1所示，用戶自行根據實際情況配置參數。Tensorflow GPU2Ascend參數配置Te

總結

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