多數(shù)公司容易犯的5個大數(shù)據(jù)錯誤

如今，大數(shù)據(jù)革命驅(qū)動了現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展，每天都有越來越多的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。然而，盡管大量數(shù)據(jù)已經(jīng)存在和應(yīng)用了很長時間，但如何使用它，仍然存在許多嚴重的錯誤。

以下是企業(yè)容易犯的5個主要的大數(shù)據(jù)錯誤，以及用戶避免這些錯誤可以采取的措施： 1.使用大數(shù)據(jù)確認，而不是發(fā)現(xiàn) 大數(shù)據(jù)在用于提供以前被忽視的見解和發(fā)現(xiàn)時，對于人們來說是最好的。企業(yè)不僅可以更多地了解目標受眾，并預測市場趨勢，還可以對流程進行微調(diào)，以提高效率。然而，許多公司都有一個關(guān)于需要做什么的理論，并且將使用大數(shù)據(jù)作為一種證明的方法，同時忽略了提供反駁意見的其他見解。 相反，通過查看整個數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以獲得準確的信息，而不僅僅是獲取正面的信息。 2.依靠機器學習，而不是人類學習的問題 當企業(yè)出現(xiàn)大規(guī)模的問題時，往往會把大數(shù)據(jù)作為一種解決問題的方式。然而，通常大數(shù)據(jù)只能解決一方面的問題，而留下的更大問題被忽略或沒有解決。在這一點上，數(shù)據(jù)科學家需要將他們的創(chuàng)意與大量數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以識別并為遺留下的問題創(chuàng)造一個新的解決方案，直到整個問題得到解決。 企業(yè)期待大數(shù)據(jù)是一種神奇的修復工具，因此需要了解大數(shù)據(jù)只是一種工具而已，在適用于正確的問題時才能工作。第一個解決方案通常只是解決方案的第一部分。 3.將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)分開 通常情況下，企業(yè)將其IT部門作為一個封閉部門，旨在從大數(shù)據(jù)管理和改進。然而，為了使數(shù)據(jù)分析提供的見解真正使大企業(yè)受益匪淺，其結(jié)果需要超越改進技術(shù)系統(tǒng)或提升其營銷工作。這些將影響他們?nèi)绾巫錾?#xff0c;以及他們的專業(yè)人員如何在各個層面上進行互動，創(chuàng)造和IT轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。 在內(nèi)部使用大數(shù)據(jù)可以讓管理人員了解員工的互動情況，哪些部門可以進行改進，甚至可以在管理風格上加以利用。通過利用數(shù)據(jù)分析來改進基礎(chǔ)架構(gòu)本身，在其他方面都有更好的結(jié)果。 4.限制他們的數(shù)據(jù)組，影響結(jié)果 通常，面試官詢問問題的方式可能會影響到最終的答案。大數(shù)據(jù)也是如此。由于數(shù)據(jù)池如此巨大，因此不可能立即篩選所有內(nèi)容。這意味著查詢必須發(fā)送出去數(shù)據(jù)，才能收集回答專家提出的問題。但是，這個過程必須精心設(shè)計，因為雖然企業(yè)可能會收到正在尋找的答案樣式，但也可以禁止不同的選擇，有時被視為無關(guān)的信息，有機會從整個視角看問題。 5.沒有聘請最好的數(shù)據(jù)科學家 工具只是一個工具而已，除非是放在合適的人的手中。為了節(jié)省資金或加速大數(shù)據(jù)集成到企業(yè)業(yè)務(wù)中，許多人忽略了選擇合適的數(shù)據(jù)科學家來管理其價值。只有具備正確資格的技術(shù)專業(yè)人員才能早日識別問題，知道正確的發(fā)送查詢，以獲得最準確的見解，以及在哪里集中數(shù)據(jù)，以確保其公司在合適的時間了解準確的信息。 考慮到這一點，就像企業(yè)使用大數(shù)據(jù)一樣重要，更重要的是企業(yè)確保擁有合適的團隊。 大數(shù)據(jù)只有在正確的方式處理才會有用。通過從其流程中消除這5個錯誤，企業(yè)才可以利用大數(shù)據(jù)更好地工作。

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總結(jié)

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