2012年，馬云在網商大會上震耳發聵地喊出：我們將進入大數據時代。那一年，阿里巴巴集團設立了“首席數據官”一職，并推出大型數據分享平臺“聚石塔”——這是中國大數據行業開始爆發的信號彈。

有人說大數據是「石油」是「黃金」，涂子沛說大數據是「土壤」，而馬云說大數據是「生產資料」，我覺得他們說得都對，但是也都不對。 因為大數據就是「大數據」。

當大數據應用在不同的領域和不同的場景下，所產生的意義及其所代表的意義也都不一樣，你沒有辦法用一句話完全概況。大數據是互聯網時代不可或缺的產物，不管你愿不愿意，大數據就在那里，你我都是大數據的制造者同時也是受惠者，這個生態圈的閉環已經形成，而且還在不斷的延伸到各行各業，為不同的行業創造著更新、更大的價值。
1、基礎設施，輸出技術能力獲取商業價值

搭建一個大數據平臺、搭建政務云平臺都是基礎設施典型的應用。把大數據當作基礎設施來建設，費用主要產生在“建設”和“維護”上。建設方面又可以分為整體建設和部分建設，這一部分的商業價值在于輸出技術能力，由于輸出技術的多少不同，收取的費用也不同。做這一塊的公司很多，比如說百分點、阿里數加、亞信數據等等。
2、大數據處理技術、商業化大數據技術

前面我們說過，大數據架構是一個整體，而每一個層級上都會用到不同的軟件或者技術。當技術應用到商業活動上，技術和軟件都是需要商業化才能支撐下去的。雖然大數據的眾多技術(例如Hadoop、Spark)都有開源版本，但是開源版本在實際業務中也有很多局限和安全因素，于是出現了將Hadoop商業化的公司，比如Hadoop的三駕馬車公司Cloudera、Hortonworks、MapR。這3家美國大數據公司都通過將Hadoop商業化找到了新的商業模式，從而獲得了巨大的商業價值。其中，Cloudera、Hortonworks已經在紐交所掛牌上市。在中國，做Hadoop商業化做得比較好的公司是星環科技。使用Hadoop商業化版本的好處在于，Hadoop開源的是個通用的版本，而Hadoop商業化版本會增加更多的商業套件，而且在更新維護方面也有專人負責，安全性能也會更高一些。
3、數據源增值、數據源整合和數據API

數據源層也產生眾多的商業模式，比如說數據增值。數據增值的模式是什么呢?

數據源增值是一種合作授權然后分成模式。這種模式在通信運營商用得比較多。一句話介紹就是你手里有多少數據，我拿來這些數據去做個什么市場活動，產生了多少商業費用咱兩分成就是了。

數據源整合這一塊，我比較了解的是因特睿軟件和博為軟件。他們可以幫助政府、企事業單位來打通“數據孤島”，自己扮演的是一個“管道”的角色，讓數據流動起來，整個過程中是以第三方的身份參與的，只是幫助甲方解決數據整合流通的問題。這個合作模式大多數是以“項目制”進行的。

數據源這一塊還有一個數據爬取和數據采集的模式。無論數據爬取還是數據采集，商業模式都在于“工具”。比如八爪魚就是一款數據爬取的工具，你可以免費使用一些功能，但是也有部分收費的功能。
數據API就比較有意思了，這里的商業模式有點像我們日常生活中的“水”和“電”，你通過API調取了多少條數據，就付多少的費用。當然，前提是這些數據是合法及安全的。目前網上也有很多免費的數據API供開發者調用，聚合數據主要做的就是數據API。

隨著國家《網絡安全法》的實施，買賣個人信息屬侵權，販賣50條可入罪，網絡運營者不得泄露其收集的個人信息;中介買賣交換個人信息也算侵權;提供個人信息違法所得5000元以上可入刑。

那么大數據交易所交易的又是什么呢?其實他們的業務里，大部分商業模式屬于數據增值模式，也有數據標注、數據源整合和數據API模式。單純的數據源是不能夠交易的，這里的交易只是一種說法。

4、咨詢類型的商業模式，數據調研及數據報告

這一類的公司其實在大數據時代之前就存在了。比如麥肯錫、波士頓咨詢、易觀和艾瑞。他們的最終輸出的商業價值是數據報告。數據報告的價值在于其分析的結果具有總結性和前瞻性。數據報告的合作方式，一種是委托式調研出報告，一種是行業研究定期出報告，需要看到詳細報告的企業，需要付費來獲取。
5、數據查詢，將數據變成一種產品

查詢類的大數據產品很多，比如天眼查、啟信寶、新榜、清博大數據這些新型的公司。天眼查是一款服務于個人的企業工商數據信息查詢系統，啟信寶提供全國企業信用信息查詢服務，新榜、微信指數上可查到微信公眾號的價值，清博大數據還做了大數據輿情分析。
6、數據平臺管理DSP、廣告精準推送、精準營銷

在廣告營銷領域，大數據早已成為「神器」。在廣告營銷方面，大數據起到的作用是“助力型”的催化劑。花更少的錢獲得更多更具價值的客戶，這是大數據的體現。在廣告營銷方面，晶贊科技、秒針系統、Admaster精碩科技都處于領先且完善的地位。數據量越大，機器學習的算法越準確，所觸達的用戶及質量也會越好，廣告營銷的效果也會越好。
7、商業運營工具——移動統計分析、店鋪分析

移動互聯網的產生的數據量是呈爆發式而增長的，2013年左右，中國做移動統計分析工具的企業也就三四家，比如Talkingdata和友盟。但是今天你去數數看，做移動互聯網應用統計分析、APP數據管理的公司不下20家，包括騰訊、阿里巴巴、亞馬遜、谷歌、百度等這些老牌的互聯網企業，都紛紛的推出了自家的移動互聯網統計分析工具，這也說明，在現在的世界里，移動互聯網數據是個關鍵，移動互聯網數據非常非常值錢。
8、日志分析、監控預警類數據平臺和產品

說起日志分析，就不得不提Splunk。Splunk的產品可以實時對任何APP、服務器或網絡設備的機器數據進行索引、監控與分析，并將結果生成圖形化報表，在此基礎上幫助客戶避免服務性能降低或中斷。
9、金融方向，利用大數據來授信防止羊毛黨

大數據在金融方向的應用就更加廣泛了，基礎設施肯定要架構，數據源肯定要存儲，除了技術方向之外，大數據在征信、反欺詐、P2P互聯網金融、保險、理財產品上都大有作為。目前，所有的中國銀行都部署了大數據架構，同時也將大數據當作自身的軟實力。

10、垂直領域的應用，用大數據改造傳統行業

說到大數據在垂直領域的商業模式，那就更多了。足球、汽車、房產、影視、工業、醫療等等，凡是你能想到的行業，幾乎都可以利用大數據是實現互聯網+。

舉個例子，比如說專注家電品牌數據分析的星圖數據和奧維云網，通過數據，他們可以幫助家電企業提前預測下一季的爆款產品，也可以分析出目前市面上家電的售賣情況以及渠道的銷售情況等等。大數據在品牌制造商和消費者之間，起到了信息對等、賦能等作用。同時，在營銷方面，大數據也能產生巨大的價值。

剛從下面鏈接看到這篇大數據商業模式分析的文章，感覺還不錯，就對關鍵內容進行摘錄。雖然上面列出了十種，但概括起來還是在廣告/營銷、數據交易、工具與數據服務、數據報告和解決方案幾大類中。

http://cio.51cto.com/art/201707/544303.htm

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据价值变现的10种商业模式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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