Python3 matplotlib的繪圖函數subplot()簡介

一、簡介

matplotlib下, 一個?Figure?對象可以包含多個子圖(Axes), 可以使用?subplot()?快速繪制, 其調用形式如下 :

subplot(numRows, numCols, plotNum)

• 圖表的整個繪圖區域被分成?numRows?行和?numCols?列

• 然后按照從左到右，從上到下的順序對每個子區域進行編號，左上的子區域的編號為1

• plotNum?參數指定創建的?Axes?對象所在的區域

如果?numRows ＝ 2, numCols ＝ 3, 那整個繪制圖表樣式為?2X3?的圖片區域, 用坐標表示為:

(1, 1), (1, 2), (1, 3) (2, 1), (2, 2), (2, 3)

這時, 當?plotNum ＝ 3?時, 表示的坐標為(1, 3), 即第一行第三列的子圖

• 如果?numRows,?numCols?和?plotNum?這三個數都小于?10?的話, 可以把它們縮寫為一個整數, 例如?subplot(323)?和?subplot(3,2,3)?是相同的.

• subplot在?plotNum?指定的區域中創建一個軸對象. 如果新創建的軸和之前創建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除.

二、參數說明

1，subplots（）參數

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

創建一個畫像(figure)和一組子圖(subplots)。
這個實用程序包裝器可以方便地在單個調用中創建子圖的公共布局，包括封閉的圖形對象。

輸入參數說明：
　　nrows,ncols：整型，可選參數，默認為1。表示子圖網格(grid)的行數與列數。
　　sharex,sharey：布爾值或者{'none','all','row','col'}，默認：False
? ? ? ?控制x(sharex)或y(sharey)軸之間的屬性共享：
? ? ? ? 　　1.True或者'all'：x或y軸屬性將在所有子圖(subplots)中共享.
? ? ? ?　　 2.False或'none'：每個子圖的x或y軸都是獨立的部分
? ? ? ? ? 　? 3.'row'：每個子圖在一個x或y軸共享行(row)
? ? ? ? ? ? ? ? 4.'col':每個子圖在一個x或y軸共享列(column)
　　當子圖在x軸有一個共享列時('col'),只有底部子圖的x tick標記是可視的。
　　同理，當子圖在y軸有一個共享行時('row'),只有第一列子圖的y tick標記是可視的。
　　squeeze：布爾類型，可選參數，默認：True。
? ? ? ? ? ? ? ? * 如果是True，額外的維度從返回的Axes(軸)對象中擠出。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 》如果只有一個子圖被構建(nrows=ncols=1)，結果是單個Axes對象作為標量被返回。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 》對于N*1或1*N個子圖，返回一個1維數組。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 》對于N*M，N>1和M>1返回一個2維數組。
? ? ? ? ? ? ? ? *如果是False，不進行擠壓操作：返回一個元素為Axes實例的2維數組，即使它最終是1x1。
　　subplot_kw:字典類型，可選參數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來創建每個子圖。
　　gridspec_kw字典類型，可選參數。把字典的關鍵字傳遞給GridSpec構造函數創建子圖放在網格里(grid)。
　　**fig_kw：把所有詳細的關鍵字參數傳給figure()函數

返回結果：
　　fig：matplotlib.figure.Figure對象
　　ax：Axes(軸)對象或Axes(軸)對象數組。

2，figure（）參數

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

創建一個新的畫布(figure)。
輸入參數：
　　num：整型或者字符串，可選參數，默認：None。
? 　? 　　如果不提供該參數，一個新的畫布(figure)將被創建而且畫布數量將會增加。
? ? ? ? 　　如果提供該參數，帶有id的畫布是已經存在的，激活該畫布并返回該畫布的引用。
? ? ? ? ? ? ? ?如果這個畫布不存在，創建并返回畫布實例。
? ? ? ? ? ? ? ?如果num是字符串，窗口標題將被設置為該圖的數字。
　　figsize：整型元組，可選參數 ，默認：None。
? ? ? ? ? ? ? 每英寸的寬度和高度。如果不提供，默認值是figure.figsize。
　　dpi：整型，可選參數，默認：None。每英寸像素點。如果不提供，默認是figure.dpi。
　　facecolor：背景色。如果不提供，默認值：figure.facecolor。
　　edgecolor：邊界顏色。如果不提供，默認值：figure.edgecolor。
　　framemon：布爾類型，可選參數，默認值：True。如果是False，禁止繪制畫圖框。
　　FigureClass：源于matplotlib.figure.Figure的類。（可選）使用自定義圖實例。
　　clear：布爾類型，可選參數，默認值：False。如果為True和figure已經存在時，這是清理掉改圖。
返回值：
　　figure：Figure。返回的Figure實例也將被傳遞給后端的new_figure_manager，這允許將自定義的圖類掛接到pylab接口中。?

? ? ? ?附加的kwarg將被傳遞給圖形init函數。

三、示例

1，規則劃分成3*3

代碼：

import matplotlib import matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__':for i,color in enumerate("rgby"):plt.subplot(221+i, facecolor=color) #背景色設置facecolorplt.show()

效果：

2，不規則劃分

不規則劃分

將整個表按照?2*2?劃分?
前兩個簡單, 分別是?(2, 2, 1)?和?(2, 2, 2)

但是第三個圖呢, 他占用了?(2, 2, 3)?和?(2, 2, 4)

顯示需要對其重新劃分, 按照?2 * 1?劃分

前兩個圖占用了?(2, 1, 1)?的位置

因此第三個圖占用了?(2, 1, 2)?的位置

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef f(t):return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)if __name__ == '__main__' :t1 = np.arange(0, 5, 0.1)t2 = np.arange(0, 5, 0.02)plt.figure(12)plt.subplot(221)plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')plt.subplot(222)plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')plt.subplot(212)plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

效果：

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/lizm166/p/9667923.html

總結

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