動作電位（Action potential, AP）：由單個神經元細胞膜的脈沖信號產生
局部場電位（Local field potential, LFP）：代表電極的局部區域神經元電信號的總和
皮質腦電（Electrocorticography, ECoG)：與局部場電位類似，但是只能記錄皮層表面的電信號
頭皮腦電（Electroencephalogram, EEG）：多個局部場電位透過皮層的電信號
功能性近紅外光譜（functional near-infrared spectroscopy，fNIRS）
功能性磁共振成像（fMRI，functional magnetic resonance imaging）

最理想的情況：

我們知道大腦里所有神經元及其連接的網絡信息
我們知道人類每一個思想行為動作后面的神經元信號
我們就有可能解析智能的機制
我們最終能隨意的操縱智能，一切皆有可能

首先，要了解這些大腦的信號數據都是如何采集的；

其次，這些數據都有哪些主流的處理方法？

最后，一般能通過這些數據得出什么結論和結果？

Handbook of fMRI Data Analysis

The Pipeline of Processing fMRI data with Python Based on the Ecosystem NeuroDebian

https://github.com/muschellij2/Neuroimaging_in_R

與腦電（EEG）相關的書籍

如何把我現在的技術和大腦信號結合研究？

genetic fMRI

Combining fMRI and SNP Data to Investigate Connections Between Brain Function and Genetics Using Parallel ICA

A hybrid machine learning method for fusing fMRI and genetic data: combining both improves classification of schizophrenia

Imaging Genetics with fMRI

參考：

黑客帝國這樣實現！馬斯克Neuralink發布會詳解人腦實驗

腦信號處理 - 微信公眾號

腦人言 -微信公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大脑信号数据处理 | AP | LFP | ECoG | EEG | fNIRS | fMRI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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