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编程问答

线程池核心概述

發(fā)布時(shí)間:2023/12/13 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 线程池核心概述 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

線程池核心概述

  • Executors工廠類(lèi)使用?? ??? ??? ??? ??? ??? ?
  • Executors工廠類(lèi)底層源碼分析詳解?? ??? ??? ??? ?
  • ThreadPoolExecutor自定義線程池?? ??? ??? ??? ?
  • ThreadPoolExecutor拒絕策略詳解?? ??? ??? ??? ?
  • 計(jì)算機(jī)密集型與IO密集型詳解?? ??? ??? ?
  • 如何正確的使用線程池

線程池初步

  • 線程池,一般高并發(fā)其實(shí)是一個(gè)非常抽象的概念,要實(shí)現(xiàn)高并發(fā)其實(shí)不僅僅是一個(gè)JAVA 線程集合類(lèi)、或者JAVA基礎(chǔ)層面就能搞定的事情,在互聯(lián)網(wǎng)大廠中,高并發(fā)其實(shí)涉及方方面面,從前端到后端,到支持高并發(fā)的中間組件(redis、zookeper等),最后到數(shù)據(jù)存儲(chǔ),持久化層面等等,都需要對(duì)高并發(fā)做一些考量和設(shè)計(jì)
  • 管理控制:首先,從管理角度就是為了更好的控制線程,使用線程池來(lái)幫助我們?nèi)ス芾砭€程,使得我們對(duì)線程的生命周期、初始化、運(yùn)行狀態(tài)、銷(xiāo)毀等各個(gè)環(huán)節(jié)有一個(gè)把控
  • 系統(tǒng)資源:另外一點(diǎn),從系統(tǒng)資源的角度考慮,線程池可以控制線程的數(shù)量,根據(jù)任務(wù)的多少去對(duì)線程池中的線程個(gè)數(shù)進(jìn)行添加或者減少,可以回收空閑狀態(tài)的線程,減少線程的頻繁初始化和銷(xiāo)毀,避免不必要的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo),節(jié)省系統(tǒng)資源,保障穩(wěn)定性
  • 應(yīng)用性能:從性能的角度去考慮,線程池可以配合高并發(fā)容器的設(shè)置,對(duì)任務(wù)和工作項(xiàng)進(jìn)行緩存,異步的多線程的去處理任務(wù),從而提高應(yīng)用服務(wù)的吞吐率、消費(fèi)性能,也從而提高單個(gè)線程的利用率
  • 兜底策略:從健壯性的角度去分析,線程池提供了很多拒絕策略,我們?cè)谌蝿?wù)過(guò)多或者處理不過(guò)來(lái)的時(shí)候,可以進(jìn)行有效的拒絕策略、降級(jí)方案,以補(bǔ)償?shù)男问竭M(jìn)行處理任務(wù),避免因?yàn)榫€程池的問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生較為嚴(yán)重的影響

Executors

  • JDK提供了一套線程框架Executors,存儲(chǔ)在java.util.concurrent包中,是JDK并發(fā)包的核心
  • Executors:線程工廠的角色,通過(guò)Executors可以創(chuàng)建特定功能的線程池

Executors創(chuàng)建線程池的方法

  • newFixedThreadPool()方法:該方法返回一個(gè)固定數(shù)量的線程池,該方法的線程數(shù)始終不變,當(dāng)有一個(gè)任務(wù)提交時(shí),若線程池中空閑,則立即執(zhí)行,若沒(méi)有,則會(huì)被暫緩在一個(gè)任務(wù)隊(duì)列中等待有空閑的線程去執(zhí)行
  • newSingleThreadPool ()方法:創(chuàng)建一個(gè)線程的線程池,若空閑則執(zhí)行,若沒(méi)有空閑線程則暫緩在任務(wù)列隊(duì)中
  • newCachedThreadPool()方法:返回一個(gè)可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整線程個(gè)數(shù)的線程池,不限制最大線程數(shù)量,若有任務(wù),則創(chuàng)建線程,若無(wú)任務(wù)則不創(chuàng)建線程。如果沒(méi)有任務(wù)則線程在60s后自動(dòng)回收(空閑時(shí)間60s)
  • newScheduledThreadPool()方法:該方法返回一個(gè)SchededExecutorService對(duì)象,但該線程池可以指定線程的數(shù)量

自定義線程池ThreadPoolExecutor

  • 自定義線程池:若Executors工廠無(wú)法滿(mǎn)足我們的需求,可以自己創(chuàng)建自定義線程池,其實(shí)Executors工廠類(lèi)里面的創(chuàng)建線程方法其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)均是用了ThreadPoolExecutor這個(gè)類(lèi),這個(gè)類(lèi)可以自定義線程。構(gòu)造方法如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)
  • 使用有界隊(duì)列:在使用有界隊(duì)列時(shí),若有新的任務(wù)需要執(zhí)行,如果線程池實(shí)際線程數(shù)小于corePoolSize,則優(yōu)先創(chuàng)建線程,若大于corePoolSize,則會(huì)將任務(wù)加入隊(duì)列,若隊(duì)列已滿(mǎn),則在總線程數(shù)不大于maximumPoolSize的前提下,創(chuàng)建新的線程,若線程數(shù)大于maximumPoolSize,則執(zhí)行拒絕策略。或其他自定義方式
  • 使用無(wú)界隊(duì)列:在使用無(wú)界隊(duì)列時(shí):LinkedBlockingQueue。與有界隊(duì)列相比,除非系統(tǒng)資源耗盡,否則無(wú)界的任務(wù)隊(duì)列不存在任務(wù)入隊(duì)失敗的情況。當(dāng)有新任務(wù)到來(lái),系統(tǒng)的線程數(shù)小于corePoolSize時(shí),則新建線程執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)達(dá)到corePoolSize后,就不會(huì)繼續(xù)增加。若后續(xù)仍有新的任務(wù)加入,而有沒(méi)有空閑的線程資源,則任務(wù)直接進(jìn)入隊(duì)列等待。若任務(wù)創(chuàng)建和處理的速度差異很大,無(wú)界隊(duì)列會(huì)保持快速增長(zhǎng),直到耗盡系統(tǒng)內(nèi)存

線程池的拒絕策略

  • AbortPolicy:直接拋出異常阻止系統(tǒng)正常工作
  • CallerRunsPolicy:只要線程池未關(guān)閉,該策略直接在調(diào)用者線程中,運(yùn)行當(dāng)前被丟棄的任務(wù)
  • DiscardOldestPolicy:丟棄最老的一個(gè)請(qǐng)求,嘗試再次提交當(dāng)前任務(wù)
  • DiscardPolicy:丟棄無(wú)法處理的任務(wù),不給予任何處理
  • 如果需要自定義拒絕策略可以實(shí)現(xiàn)RejectedExecutionHandler接口 //RejectedExecutionHandler接口 public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{public MyRejected(){}@Overridepublic void rejectExecution(Runnable r,ThreadPoolExecutor executor){} }

如何使用好線程池

  • 線程個(gè)數(shù)大小的設(shè)置
  • 線程池相關(guān)參數(shù)配置
  • 利用Hook嵌入你的行為
  • 線程池的關(guān)閉

線程池大小設(shè)置(計(jì)算密集型/IO密集型)

  • 計(jì)算密集型: 顧名思義就是應(yīng)用需要非常多的CPU計(jì)算資源,在多核CPU時(shí)代,我們要讓每一個(gè)CPU核心都參與計(jì)算,將CPU的性能充分利用起來(lái),這樣才算是沒(méi)有浪費(fèi)服務(wù)器配置,如果在非常好的服務(wù)器配置上還運(yùn)行著單線程程序那將是多么重大的浪費(fèi)。對(duì)于計(jì)算密集型的應(yīng)用,完全是靠CPU的核數(shù)來(lái)工作,所以為了讓它的優(yōu)勢(shì)完全發(fā)揮出來(lái),避免過(guò)多的線程上下文切換。比較理想方案是: 線程數(shù) = CPU核數(shù)+1,也可以設(shè)置成CPU核數(shù)*2,但還要看JDK的版本以及CPU配置(服務(wù)器的CPU有超線程)
  • IO密集型: 就很好理解了,我們現(xiàn)在做的開(kāi)發(fā)大部分都是WEB應(yīng)用,涉及到大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸,不僅如此,與數(shù)據(jù)庫(kù),與緩存間的交互也涉及到IO,一旦發(fā)生IO,線程就會(huì)處于等待狀態(tài),當(dāng)IO結(jié)束,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后,線程才會(huì)繼續(xù)執(zhí)行。因此從這里可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于IO密集型的應(yīng)用,我們可以多設(shè)置一些線程池中線程的數(shù)量,這樣就能讓在等待IO的這段時(shí)間內(nèi),線程可以去做其它事,提高并發(fā)處理效率。那么這個(gè)線程池的數(shù)據(jù)量是不是可以隨便設(shè)置呢?當(dāng)然不是的,請(qǐng)一定要記得,線程上下文切換是有代價(jià)的。目前總結(jié)了一套公式,對(duì)于IO密集型應(yīng)用: 線程數(shù) = CPU核心數(shù)/(1-阻塞系數(shù)) 這個(gè)阻塞系數(shù)一般為0.8~0.9之間,也可以取0.8或者0.9。 套用公式,對(duì)于雙核CPU來(lái)說(shuō),它比較理想的線程數(shù)就是20,當(dāng)然這都不是絕對(duì)的,需要根據(jù)實(shí)際情況以及實(shí)際業(yè)務(wù)來(lái)調(diào)整:final int poolSize = (int)(cpuCore/(1-0.9))
  • 線程池相關(guān)參數(shù)配置注意事項(xiàng)

  • 避免線上操作數(shù)據(jù)庫(kù),查詢(xún)、修改都很麻煩
  • 使用線程池的時(shí)候都不要選擇沒(méi)有上限限制的配置項(xiàng)
  • 不要使用沒(méi)有上限的線程池和設(shè)置無(wú)界隊(duì)列
  • newCachedThreadPool的設(shè)置與無(wú)界隊(duì)列的設(shè)置因?yàn)槟承┎豢深A(yù)期的情況,線程池會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)異常,導(dǎo)致線程暴增的情況或者任務(wù)隊(duì)列不斷膨脹,內(nèi)存耗盡導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰和異常。 我們推薦使用自定義線程池來(lái)避免該問(wèn)題,這也是在使用線程池規(guī)范的首要原則
  • 合理設(shè)置線程數(shù)量、和線程空閑回收時(shí)間,根據(jù)具體的任務(wù)執(zhí)行周期和時(shí)間去設(shè)定,避免頻繁的回收和創(chuàng)建,雖然我們使用線程池的目的是為了提升系統(tǒng)性能和吞吐量,但是也要考慮下系統(tǒng)的穩(wěn)定性,不然出現(xiàn)不可預(yù)期問(wèn)題會(huì)很麻煩
  • 根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景,選擇適用于自己的拒絕策略。進(jìn)行補(bǔ)償,不要亂用JDK支持的自動(dòng)補(bǔ)償機(jī)制!盡量采用自定義的拒絕策略去進(jìn)行兜底
  • 利用Hook嵌入你的行為

  • 利用Hook,留下線程池執(zhí)行軌跡
  • 例如ThreadPoolExecutor提供了protected類(lèi)型可以被覆蓋的鉤子方法,允許用戶(hù)在任務(wù)執(zhí)行之前會(huì)執(zhí)行之后做一些事情。我們可以通過(guò)它來(lái)實(shí)現(xiàn)比如初始化ThreadLocal、收集統(tǒng)計(jì)信息、如記錄日志等操作。這類(lèi)Hook如beforeExecute和afterExecute。另外還有一個(gè)Hook可以用來(lái)在任務(wù)被執(zhí)行完的時(shí)候讓用戶(hù)插入邏輯,如rerminated
  • 如果hook方法執(zhí)行失敗,則內(nèi)部的工作線程的執(zhí)行將會(huì)失敗或被中斷
  • ???????關(guān)閉線程池

  • 內(nèi)容當(dāng)線程池不在被引用并且工作線程數(shù)為0的時(shí)候,線程池將被終止。我們也可以調(diào)用shutdown來(lái)手動(dòng)終止線程池。如果我們忘記調(diào)用shutdown,為了讓線程資源被釋放,我們還可以使用keepAliveTime和allowCoreThreadTimeOut來(lái)達(dá)到目的
  • 當(dāng)然,穩(wěn)妥的方式是使用虛擬機(jī)Runtime.getRuntime().addShutdownHook方法,手工去調(diào)用線程池的關(guān)閉方法
  • 相關(guān)代碼

    package com.bfxy.thread.core.pool;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit;public class UseThreadPoolExecutor {public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, // corePoolSize: 核心線程數(shù),線程池初始化的時(shí)候就會(huì)被創(chuàng)建3, // maximumPoolSize: 線程池的最大上限 //在使用無(wú)界隊(duì)列的時(shí)候, 此參數(shù) 不起作用60, //線程的存活時(shí)間TimeUnit.SECONDS,//workQueue:BlockingQueue接口下面的實(shí)現(xiàn)類(lèi)//new ArrayBlockingQueue<>(2), //使用有界隊(duì)列: ArrayBlockingQueuenew LinkedBlockingQueue<>(), //使用無(wú)界隊(duì)列: LinkedBlockingQueuenew ThreadFactory() { //threadFactory 線程工廠, 用于獲取一個(gè)新的線程, 然后把該線程 投遞到我們的線程池中去@Overridepublic Thread newThread(Runnable r) {Thread th = new Thread(r, "order-thread");if(th.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) {th.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);}if(th.isDaemon()) {th.setDaemon(false);}return th;}}, //使用無(wú)界隊(duì)列時(shí), 拒絕策略不起到作用new RejectedExecutionHandler() {@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {System.err.println("當(dāng)前的任務(wù)已經(jīng)被拒絕: " + r.toString());}});Task t1 = new Task(1);Task t2 = new Task(2);Task t3 = new Task(3);Task t4 = new Task(4);Task t5 = new Task(5);Task t6 = new Task(6);/**//線程池提交任務(wù)的方法:pool.execute(t1); //execute: 如果你的任務(wù)沒(méi)有返回值, 則使用該方法提交任務(wù)pool.submit(t1); //submit: 如果你的任務(wù)有返回值, 則使用該方法提交任務(wù), 返回一個(gè)Future對(duì)象(Future模式)*//*** * 在使用有界隊(duì)列時(shí):* 1 若有新的任務(wù)需要執(zhí)行,如果線程池實(shí)際線程數(shù)小于corePoolSize,則優(yōu)先創(chuàng)建線程* 2 若大于corePoolSize,則會(huì)將任務(wù)加入隊(duì)列* 3 若隊(duì)列已滿(mǎn),則在總線程數(shù)不大于maximumPoolSize的前提下,創(chuàng)建新的線程* 4 若線程數(shù)大于maximumPoolSize,則執(zhí)行拒絕策略。*/// 1 若有新的任務(wù)需要執(zhí)行,如果線程池實(shí)際線程數(shù)小于corePoolSize,則優(yōu)先創(chuàng)建線程pool.execute(t1); //core size = 1 t1任務(wù)會(huì)被核心線程執(zhí)行// 2 若大于corePoolSize,則會(huì)將任務(wù)加入隊(duì)列pool.execute(t2); // 有界隊(duì)列容量為: 2pool.execute(t3);// 3 若隊(duì)列已滿(mǎn),則在總線程數(shù)不大于maximumPoolSize的前提下,創(chuàng)建新的線程, 并執(zhí)行該任務(wù)pool.execute(t4); // 線程池中的總線程數(shù) 2 , maximumPoolSize = 3 pool.execute(t5); // 線程池中的總線程數(shù) 3 , maximumPoolSize = 3 // 4 若線程數(shù)大于maximumPoolSize,則執(zhí)行拒絕策略。pool.execute(t6);pool.shutdown();} }

    ?

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的线程池核心概述的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

    如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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