目錄

• 搭建環境
• 安裝爬蟲庫
• 爬蟲測試
• • 獲取網頁整體信息
  • • 1.訪問目標網頁
    • 2.引入Requests庫獲取請求響應
    • 3.引入BeautifulSoup庫格式化處理響應數據
  • 獲取網頁中特定信息
  • • 1.找到目標HTML標簽
    • 2.獲取目標網頁定位
    • 3.爬取指定數據信息

搭建環境

??在操作系統中安裝好Python，這里采用的是Python 3.9.9；選擇VS Code作為開發工具，安裝Python插件，方便代碼編輯和調試。

安裝爬蟲庫

??初入爬蟲世界，先要了解下今天用的常規工具庫——Requests和BeautifulSoup。
??Requests主要作用是請求網站獲取網頁數據，BeautifulSoup則可以輕松解析Requests庫獲得的網頁信息，并把網頁源代碼解析為Soup文檔，便于過濾提取數據。這里簡單介紹一種安裝方法如下，其它方法請大家自行搜索。

pip install requests pip install bs4

爬蟲測試

獲取網頁整體信息

1.訪問目標網頁

??使用Chromium內核的新版Edge瀏覽器打開任意網頁，下圖為網頁網頁，是一篇文章。

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2.引入Requests庫獲取請求響應

??這里，我們新建一個python文件，引入Requests庫，通過requests.get()以GET方式發送請求，獲取響應信息。

import requests res = requests.get("https://*.*.*") print(res) print(res.text)

??通過print()函數將響應結果的HTTP狀態碼響應消息內容輸出后，結果如下。可以看出，數據結構不清晰，不利于我們分析數據，因此，需要對數據進行處理，方便查找分析。

3.引入BeautifulSoup庫格式化處理響應數據

??我們在原有代碼的基礎上，添加BeautifulSoup相關代碼，對Requests庫獲得的響應信息進行處理，將數據格式化，形成一個具有內在結構的 BeautifulSoup對象。

import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("https://*.*.*") soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') print(soup.prettify())

??通過prettify()方法可以將Beautiful Soup文檔樹格式化，以Unicode編碼輸出，每個XML/HTML標簽都獨占一行，結果如下圖所示，格式清晰，可視化效果好，方便分析。

獲取網頁中特定信息

??對于一個網頁來說，我們感興趣的往往是一部分特定信息，因此，可以利用Beautiful Soup的選擇功能篩選出感興趣的內容，予以爬取。下面我們來看看怎么去做。

1.找到目標HTML標簽

??在網頁上右鍵選擇檢查，可以打開網頁調試工具，如下圖所示。

??點擊調試工具左上角的按鈕（如下圖所示）后，再點擊左邊網頁中的某個目標元素，在右邊調試部分便會高亮顯示當前元素的標簽信息。

2.獲取目標網頁定位

??以剛才打開的網頁為例，這篇文章有很多標題，假設我們想要獲取這些一級標題信息，該怎么辦呢？我們可能發現，頁面結構比較復雜，通過上一步操作無法獲得目標的完整標簽路徑，也就是無法得到目標的準確位置，進而無法通過代碼定位選擇出我們需要的信息。這時，該怎么辦呢？其實很簡單，我們選中感興趣的某個標題，比如Unicode編碼這行，在調試器中看到這個元素的標簽信息，如下圖所示。

??此時，在該部分信息上點擊右鍵->復制->復制Selector，可以獲得目標網頁定位#Unicode\%E7\%BC\%96\%E7\%A0\%81。于是，我們在代碼響應信息處理部分加入以下代碼，成功得到Unicode編碼這行文章信息。

titles=soup.select('#Unicode\%E7\%BC\%96\%E7\%A0\%81') print(titles) [<h1 id="Unicode%E7%BC%96%E7%A0%81" name="Unicode%E7%BC%96%E7%A0%81">Unicode編碼</h1>]

??可是，利用這個標簽，我們無法獲得其他一級標題信息，因為在HTML中#ID信息是唯一的，就像我們利用一個人的身份證沒法找到另一個人一樣。因此，這里我們不能使用#開頭的元素ID信息。分析一級標題的標簽信息，可以知道，該元素有id、name，但兩者都有可能是網頁唯一的，不是一級標題的共同特點，因此，我們在調試器中將該元素的兩個屬性id、name刪除，使元素變成<h1>Unicode編碼</h1>，此時采用之前的方法，在該部分信息上點擊右鍵->復制->復制Selector，便可獲得新的目標網頁定位信息。

#react-root > div:nth-child(1) > div.J-body.col-body.pg-2-article > div.com-3-layout > div.layout-main > section.com-2-panel.col-2-article.J-articlePanel > div.com-markdown-collpase > div.com-markdown-collpase-main > div.rno-markdown.J-articleContent > h1:nth-child(8)

??其中，定位信息最后的h1:nth-child(8) 表示的是滿足當前選擇器條件的第8個<h1>元素。所以，我們推測，其他一級標題應該也是類似<h1>元素，因此，把nth-child(8)去掉應該就是我們要獲取的一級標題的共同路徑。

3.爬取指定數據信息

??獲得一級標題共同路徑信息后，將信息遍歷輸出，便可得到我們想要的數據信息，代碼如下。

titles=soup.select("#react-root > div:nth-child(1) > div.J-body.col-body.pg-2-article > div.com-3-layout > div.layout-main > section.com-2-panel.col-2-article.J-articlePanel > div.com-markdown-collpase > div.com-markdown-collpase-main > div.rno-markdown.J-articleContent > h1") for title in titles:print(title.get_text())

??titles參數存儲有相關元素的標簽信息，通過get_text()便可提取出該元素的文本信息，也就是最終我們感興趣的所有一級標題信息。至此，我們便完成了爬蟲第一步，雖然我們爬得很晚很慢，但我們依然有顆征服山頂的心。 加油，共勉！

概述 Unicode編碼 UTF-8 UTF-16 JavaScript中的string與DOMString 總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬虫摸索中~~（PS：小小爬虫，何惧哉？且到明日，再看今朝。）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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