New Empirical Traceability Analysis of CryptoNote-Style Blockchains
發表于Financial Cryptography and Data Security 2019的一篇文章。
文章鏈接:http://fc19.ifca.ai/preproceedings/69-preproceedings.pdf
摘要
在(PETS’18)會議提出對Monero 不可追蹤性的cascade effect 攻擊已被開發者使用兩個方法規避,其中之一是增加幣環形簽名(Ring Signature)中mix-ins的個數,從 0.9.0版本中的3個增加到了0.12.0版本中的7個,同時增加了ring confidential transactions(ringCTs)以提升隱私性。然而,目前并沒有人對Monero當前應對的策略的匿名性進行分析。 改論文提出一種統計學分析,對所有CryptoNote類型的加密貨幣進行closed set attack.隨后對Monero、Bytecoin以及DigitalNOte進行這種攻擊,實驗表明,結合了cascade attack之后的closed set attack能夠識別出Monero中70.52%的input、Bytecoin中74.25%的inputs以及DigitalNote中91.56%的input。
隨后對該種攻擊成功的概率進行理論分析,發現成功概率為 2^19,closed set attack近似于statiscal attacks,據此,文中分析認為Monero當前的系統設置可以抵御statiscal attacks,另外文章分析說明了mix-ins不是越大越好,而是其中未被花費的input比例越高越好。
Intruductioon
目前加密貨幣中用戶
總結
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