數據一直是各行各業的核心資產，蘊含巨大價值待挖掘，在數據→信息→知識的轉化過程中，用戶標簽體系是基礎，它將抽象的數據轉化為一個相對具象的信息中心，用戶分群和用戶畫像都是在建立在信息中心上的綜合應用手段，通過這些應用能更好地幫助企業構建精細化運營閉環，最終提高企業效能和用戶滿意度。

當企業建立了成熟的標簽體系，就能夠在很多場景應用，主要有以下場景：

用戶分群，將對的人放在對的位置

建立用戶標簽體系后，通過分析用戶的歷史行為路徑、習慣、偏好等屬性，加上二次加工得到的標簽，能把具有一定特征的用戶劃分為一個群體，這樣就能得到用于不同業務應用的用戶分群。比如運營人員需要選擇一批對 A 商品有購買意愿但并未下單的人進行優惠券的推送，就可以通過標簽選擇最近一個月將 A 商品加入購物車，同時未購買同品類商品的人建立一個分群推送優惠券，并在后期通過這個分群來判斷它的購買情況。

用戶畫像，精細+精準的個性化了解用戶

在良好的標簽體系構建基礎上，企業可以進行用戶畫像的有效應用。比如企業的產品、運營、營銷人員可以根據標簽抽象出用戶群體中的典型用戶，舉個例子電商企業在做精細化運營時，運營人員需要先了解自身企業的用戶群體分布，通過用戶行為數據以及標簽系統，從忠誠度和變現能力兩方面將用戶分為少有消費低頻訪問、有較多消費低頻訪問、高頻活躍少有消費、最大價值用戶四類，再根據篩選出來的用戶的一些用戶行為、所占比重、購買偏好等構建一個整體的用戶畫像，并根據用戶畫像進行定制化的運營策略。除此之外，企業還可以根據每個人在產品中的用戶行為數據構建用戶畫像，產出描述用戶的標簽集合，如猜他的年齡，生活城市，乃至有什么愛好，要買什么東西等。

前面我們介紹了標簽體系的構建，以及相關的用戶分群與用戶畫像的應用，但在我們接觸的企業中，很多企業表示希望實現千人千面的智能營銷，并進行了很多嘗試，但出于各種原因難于實現，對此，易觀方舟中，用戶能夠利用我們預置的指標搭建用戶標簽體系，通過數據驅動實現個性化智能營銷閉環。

智能化信息推送體系

既在合適的時間，通過最佳的運營渠道，給用戶傳遞最感興趣的內容

（1）渠道渠道個性化：

基于短信，EDM，push，公眾號模板消息等主流觸達渠道用戶的互動反饋情況，在用戶偏好的渠道推送信息，提升體驗的同時節約推送成本。

（2）推送內容個性化：

根據用戶歷史訂單/瀏覽數據，實現基于用戶消費/興趣偏好的個性化推薦，并在文案中適當植入“姓名“”昵稱“”星座“等個人屬性顯示，在千人千面的基礎上增加互動親密度。

（3）推送時間個性化：

基于用戶歷史點擊/購買時間，判斷用戶最易被營銷觸動的時間點，在黃金時間點給用戶發送營銷信息。

以星巴克為例，通過分析用戶歷史購買SKU數據，星巴克推算了用戶的口味偏好，并以此為基礎在APP專星送產品端上線了“每日標配”和“懂你喜歡”功能，“每日標配”使得用戶在使用星巴克外賣服務的時候可以高效地做出慣性選擇，有效地提升了轉化。而“懂你喜歡”則可以根據用戶的口味習慣引導消費升級（美式→冷萃）或糕點搭售，“優雅”地提升客單。

個性化的營銷活動配置

在燒錢式一次性營銷和0成本概念型營銷的風潮褪去后，越來越多地企業開始回歸理性。找到每個用戶的痛點/癢點/爽點，因人而異地進行營銷刺激，才是提升ROI的最佳路徑，以下是4種常見的用戶驅動類型及對應驅動杠桿：

生命周期的自動化管理

有CLV管理意識的企業通常會定期整理用戶消費行為數據，并針對不同周期的用戶進行對應的營銷活動，這是標簽體系的初級應用。但實際上，營銷策略的變化永遠趕不上用戶興趣遷移的速度，用戶的來源，退出的節點都是動態的。因此，給用戶打標的過程也應該是動態的，當我們設置一個打標條件后，所有滿足條件的用戶會自動打上這一標簽，并進入此類標簽人群的營銷活動。這樣的自動化管理可以確保我們對用戶的認知永遠是實時的，更能將運營人員從繁復的數據處理工作中解脫出來，真正釋放營銷創意。

總結

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