上一課簡單介紹了博弈樹，從編程實現算法的角度看，博弈樹是三種樹中最簡單的一種，無論是原理還是實現都不復雜。這一課，我們就以簡單的井字棋（Tic-Tac-Toe）游戲為例，介紹一下如何用博弈樹實現一個簡單的井字棋 AI，最后的結果并不復雜，我希望大家把關注點放在如何設計數據模型、如何確定落子，以及將博弈樹的理論應用到具體的問題等這樣的過程上，而不是最后的結果。

Tic-Tac-Toe——規則簡單的博弈

小時候，我不知道這游戲的真名是 Tic-Tac-Toe，只知道無聊的時候，和小伙伴們找塊沙地，用小樹枝畫個井字就可以玩半天。井字棋總體來說沒什么難度，只要稍微動動腦，兩個人玩基本上都是平局，現在想想也沒啥意思，但正因為井字棋規則非常簡單，所以適合用來做博弈樹算法講解的例子。

這一課的重點依然是實現過程，也就是說如何將博弈樹的理論應用到一個簡單的游戲實現中，將上一課介紹的算法偽代碼翻譯成具體的算法實現。

棋盤與棋子的數學模型

井字棋游戲的棋盤類似一個 3 × 3 的九宮格形狀，直觀上很容易想到用一個 3 × 3 的二維數組表示棋盤，二維數組每個元素的值代表棋盤上對應位置的狀態，有三種，分別是空、O 型棋子或 X 型棋子。使用二維數組的好處是數據訪問比較直觀，二維數組的兩個下標可以直接表示棋子的位置，但缺點也很明顯，首先是遍歷棋盤需要用兩重循環處理兩個下標，其次是行、列以及斜線方向上都要做是否滿足三點連線的判斷，根據行、列和斜線的下標變化特點，需要用幾套不同的方法處理。

我之前多次說過，很多高效的棋類游戲都用一維數組建模，這一課用井字棋游戲

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第6-3课：博弈树与井字棋（Tic-Tac-Toe）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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