主要參考維基百科
最小二乘法，也叫作最小平方法（這樣比較好理解）是一種數學優化技術。主要是通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。
利用最小二乘法可以簡便的求得未知的數據，并且使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。

最小二乘法是對過度確定系統，即其中存在比未知數據更多的方程組，以回歸分析求得近似解的標準方法。在這整個解決方案中，最小二乘法演算為每一方程式的結果中，將殘差平方和的綜合最小化。
最重要的應用是在曲線擬合上。最小平方所涵義的最佳擬合也就是殘差（殘差為：觀測值與模型提供的擬合值之間的差距）平方總和的最小化。當問題在自變量有重大不確定性時，那么使用簡易回歸和最小二乘法會發生問題；在這種情況下，須另外考慮變量-誤差-擬合模型所需的方法，而不是最小二乘法。

總結

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