使用Continuum Anaconda分布中的Sympy 0.7.2(我懶得自己構(gòu)建堆棧，不要討厭)，當(dāng)我在做復(fù)雜矩陣代數(shù)時，經(jīng)常遇到這個問題，其中一些本機(jī)函數(shù)將典型的“1j”替換為“I”。這很煩人，因?yàn)樗荒芎芎玫靥幚砥渌阈g(shù)運(yùn)算，基本上保持了它的形式并增加了因子，而不是計(jì)算一個濃縮的結(jié)果。我舉個例子：>>> T

[ 1, 1.0 - 1.0*I]

[1.0 + 1.0*I, 0]

>>> T.inv()

[-(0.5 + 0.5*I)*(1.0 - 1.0*I) + 1, 0.5 - 0.5*I]

[ 0.5 + 0.5*I, -0.5]

>>> T.inv()*T

[-(0.5 + 0.5*I)*(1.0 - 1.0*I) + 1 + (0.5 - 0.5*I)*(1.0 + 1.0*I), (1.0 - 1.0*I)*(

-(0.5 + 0.5*I)*(1.0 - 1.0*I) + 1)]

[ 0,

(0.5 + 0.5*I)*(1.0 - 1.0*I)]

因?yàn)門.inv()*T絕對是1，(單位矩陣，而不是數(shù)字)而且沒有那么亂，(格式也很惡心…因?yàn)槿魏卧?。如果我手動將“I”替換為“1j”，我會得到1，正如您所做的那樣。上面的結(jié)果是正確的，(結(jié)果是1)，但是你可以想象，對于那些不“讓我們找到單位矩陣”的更復(fù)雜的問題，這可以很快得到非常粗略的結(jié)果。在

我想知道有沒有比我現(xiàn)在的更好的解決方案，那就是把矩陣轉(zhuǎn)換成字符串，然后手動將“I”替換為“1j”。。。。在

^{pr2}$

謝謝

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python如何求矩阵逆运算_Sympy复矩阵求逆/运算的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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