一、前提介紹

設A是數域上的一個n階方陣，若在相同數域上存在另一個n階矩B，使得：?AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。其中，E為單位矩陣。

數學上求解方法可以通過：初等變換法、伴隨陣法、定義法和恒等變形法

二、矩陣求逆（非奇異矩陣）

1.矩陣求逆

1.1對應matlab中inv()函數

a = np.array([[2, 2], [3, 4]]) print(np.linalg.inv(a))

1.2矩陣對象可以通過.I更方便的求逆

A=np.matrix(a) print(A.I)

三、 矩陣求偽逆（奇異矩陣）

A=np.zeros((4,4)) A[0,-1]=2 A[-1,0]=-1 A=np.matrix(A) print(A) [[ 0. 0. 0. 2.][ 0. 0. 0. 0.][ 0. 0. 0. 0.][-1. 0. 0. 0.]]

因為它的行列式等于零所以是奇異矩陣。

print(A.I)這個代碼就會報錯。錯誤是這樣：

Singular matrix

那就求偽逆：

print(np.linalg.pinv(a))

四、矩陣的轉置.T

a = np.array([[2, 2], [3, 4]]) a.T

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python——矩阵求逆、矩阵的转置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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