作者：才能我浪費99

1.功能描述：

基于深度學習及大規模圖像訓練，準確識別圖片中的物體、場景信息。可以應用于：
相關內容及廣告推薦：對用戶瀏覽網頁中圖片進行分析，識別圖片內容給出相關內容推薦或廣告展示。
相冊分類及智能美圖：批量讀圖實現相冊智能分類管理。

通用物體與場景識別進行了能力升級——模型升級，Top1準確率絕對值提升7%，業界領先！具體如下圖所示：

2.平臺接入

通用物體與場景識別接入網址：https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index

具體接入方式比較簡單，可以參考我的另一個帖子，這里就不重復了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證授權：

在開始調用任何API之前需要先進行認證授權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env pythonimport urllib import base64 import json #client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK client_id =【百度云應用的AK】 client_secret =【百度云應用的SK】#獲取token def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key

3.2通用物體與場景識別分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/

說明的比較清晰，這里就不重復了。

大家需要注意的是：
API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general
Base64編碼字符串，以圖片文件形式請求時必填。(支持圖片格式：jpg，bmp，png，jpeg)，圖片大小不超過4M。最短邊至少15px，最長邊最大4096px。注意：圖片需要base64編碼、去掉編碼頭后再進行urlencode。

Python3調用代碼如下：

#通用物體與場景識別，返回可能性最大的通用物體與場景 #filename:圖片名（本地存儲包括路徑）,plantnum展示的數量 def general(filename,plantnum):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"# 二進制方式打開圖片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['baike_num'] = plantnumparams = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print(content)data = json.loads(content)result=data['result']nums=min(plantnum,len(result))for i in range(0,nums):item=result[i]print ('名稱:',item['keyword'])print ('可能性:',item['score'])baike_info=item['baike_info']print ('百科描述:',baike_info['description'])print ('百科鏈接:',baike_info['baike_url'])print ('百科圖片:',baike_info['image_url'])general("../img/cbd1.jpg",1)

4.功能評測及建議：

選用不同的數據對效果進行測試，具體效果如下：

名稱: 汗血馬
可能性: 0.886632
百科描述: 汗血寶馬，學名阿哈爾捷金馬(拉丁學名：Akhal-teke horses)，原產于土庫曼斯坦。頭細頸高，四肢修長，皮薄毛細，步伐輕盈，力量大、速度快、耐力強。德、俄、英等國的名馬大都有阿哈爾捷金馬的血統。汗血寶馬是土庫曼斯坦的國寶，并將其形象繪制在國徽和貨幣上。
百科鏈接: http://baike.baidu.com/item/%E6%B1%97%E8%A1%80%E5%AE%9D%E9%A9%AC/14310
百科圖片: http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/f31fbe096b63f6241b16dd1c8144ebf81a4ca362.jpg

名稱: 電腦
可能性: 0.834694

名稱: 都市夜景
可能性: 0.95057
百科描述: 內容簡介本書集中收集了近年來國內外城市燈光設計的范例，并配以圖片說明。書中將都市夜景分為城市鳥瞰、廣場、街道、建筑、商店入口、櫥窗、廣告、標志、配景共7大類。本書對城市景觀及燈光設計具有參考價值。
百科鏈接: http://baike.baidu.com/item/%E9%83%BD%E5%B8%82%E5%A4%9C%E6%99%AF/9838817
百科圖片: http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/d089b9863208d46867096ed3.jpg

測試下來，整體感覺處理的結果和速度都很好，對于不同物體與場景的識別都很準確。不過與百科內容結合還有提高的余地。
建議：是否能夠擴展，提供每個物體的bounding box？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的详细功能描述及代码带您快速接入百度大脑通用文字识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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