源代碼：

%噪聲抑制
% --- Executes on button press in Noise.
function Noise_Callback(hObject, eventdata, handles)
global x
global p
y=rgb2gray(x);
p = imnoise(y,'salt & pepper',0.1); %加10%的椒鹽
axes(handles.axes1);
imshow(p);
g=medfilt2(p);
axes(handles.axes2);
imshow(g);

imnoise用法：

在MATLAB中，使用函數imnoise函數來使用噪聲污染一幅圖像：

g = imnoise(f, type, parameters)

輸出：g是被污染的圖像

輸入：f是輸入的原圖像，type是加入的噪聲類型，parameters是噪聲的一些參數：

g=imnoise(f，‘gaussian’，m，var)是將均值為m，方差為var的高斯噪聲加到圖像f上。m的默認值是0、var默認值是0.01。

g=imnoise(f，‘salt & pepper’，d)用椒鹽噪聲污染圖像f，其中d是噪聲密度（即包含噪聲值的圖像區域的百分比）。因此，大約有d*numel（f）個像素受到污染，默認的噪聲密度為0.05。

g=imnoise(f，‘speckle’，var)用方程g=f + n*f將乘性噪聲添加到圖像f上，其中n是均值為0、方差為var的均勻分布的隨機噪聲。var的默認值為0.04。

medfilt2用法：

? ? ?? 中值濾波是圖像處理中的一個常用步驟，它對于斑點噪聲（en:speckle noise）和椒鹽噪聲（en:salt-and-pepper noise）來說尤其有用。保存邊緣的特性使它在不希望出現邊緣模糊的場合也很有用。當要求在降低噪聲的同時要求保持邊緣，中值濾波較卷積有更好的效果。

在matlab中，medfilt2函數用于執行二維中值濾波，使用方法如下：
　　B = medfilt2(A, [m n])?
　　B = medfilt2(A)
　　B = medfilt2(A, ’indexed’, ...)
　　其中[m n]表示鄰域塊的大小，默認值為[3 3]。
　　//b=medfilt2(a,[m,n]);
　　b是中值濾波后的圖象矩陣，a是原圖矩陣，m和n是處理模版大小，默認3×3。

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB中基于GUI的噪声抑制imnoise,medfilt2命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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