作為網優工程師，你是否也曾奢望手里有一份全國手機號碼歸屬地對應表？學習Python后，我的這一夢想可以實現了。
今天偶然看到了一個直接獲取手機號碼歸屬地的模塊phone，今天咱們就來實戰一下。
號碼基本框架如下：

In [1]: import phone...:...: phoneNum = '1581339'...: info = phone.Phone().find(phoneNum)...: print(info) {'phone': '1581339', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'}

可以看到，核心代碼只有一行，作者也太牛逼了，膜拜。
我們來仔細看看，輸入信息是手機號碼前7位的字符串格式，輸出信息包含：手機號段、歸屬省份、歸屬城市、郵政編碼，區號，運營商歸屬。格式為一個字典。
獲取一個手機號段歸屬地的代碼有了，接下來我們來看看如何獲取多個號段的歸屬地呢？
我想到了range

In [2]: import phone...:...: for i in range(1581330, 1581339):...: # 注意輸入值要求是字符串...: info = phone.Phone().find(str(i))...: print(info)...: {'phone': '1581330', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581331', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581332', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581333', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581334', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581335', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581336', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581337', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'} {'phone': '1581338', 'province': '廣東', 'city': '廣州', 'zip_code': '510000', 'area_code': '020', 'phone_type': '移動'}

使用range我們可以批量獲取信息了，仔細觀察結果，這個字典的key都是重復的，而且，字典也不方便用于后續處理，嘗試將dict轉換為list

In [3]: info.values() Out[3]: dict_values(['1581338', '廣東', '廣州', '510000', '020', '移動'])

我們還想將查詢結果存儲到文件，我自然想到了pandas，將list轉換為DataFrame，然后寫入csv就可以了

In [4] : import phone...: import pandas as pd...:...:...: phone_list=[]...:...: for i in range(1581330,1581339):...: info = phone.Phone().find(str(i))...: phone_list.append(info.values())...:...: # 創建DataFranme，并設置列名...: df=pd.DataFrame(phone_list, columns = ['手機號段', '省份', '地市', '郵編', '區號', '運營商'])...: df Out[4]:手機號段 省份 地市 郵編 區號 運營商 0 1581330 廣東 廣州 510000 020 移動 1 1581331 廣東 廣州 510000 020 移動 2 1581332 廣東 廣州 510000 020 移動 3 1581333 廣東 廣州 510000 020 移動 4 1581334 廣東 廣州 510000 020 移動 5 1581335 廣東 廣州 510000 020 移動 6 1581336 廣東 廣州 510000 020 移動 7 1581337 廣東 廣州 510000 020 移動 8 1581338 廣東 廣州 510000 020 移動

好像我們馬上就成功了呀，我們再試試別的號段

In [5] : import phone...: import pandas as pd...:...:...: phone_list=[]...:...: for i in range(1300000,1300010):...: info = phone.Phone().find(str(i))...: phone_list.append(info.values())...:...: # 創建DataFranme，并設置列名...: df=pd.DataFrame(phone_list, columns = ['手機號段', '省份', '地市', '郵編', '區號', '運營商'])...: df --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a3119c124be5> in <module>7 for i in range(1300000,1300010):8 info = phone.Phone().find(str(i)) ----> 9 phone_list.append(info.values())1011 # 創建DataFranme，并設置列名AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'values'

。。。報錯了
什么原因呢？這是因為1300000號段不存在，怎么辦呢，程序容錯性太差了，不夠健壯，我們要嘗試加入容錯機制

In [6] : import phone...: import pandas as pd...:...: phone_list=[]...:...: for i in range(1300000,1300010):...: try:...: info = phone.Phone().find(str(i))...: phone_list.append(info.values())...: # 如果出錯，退出本次循環...: continue...: except(RuntimeError, TypeError, NameError, AttributeError):...: # 出錯后，直接跳過，不做任何處理...: pass...:...: df=pd.DataFrame(phone_list, columns = ['手機號段', '省份', '地市', '郵編', '區號', '運營商'])...: df Out[6]:手機號段 省份 地市 郵編 區號 運營商 0 1300001 江蘇 常州 213000 0519 聯通 1 1300002 安徽 合肥 230000 0551 聯通 2 1300003 四川 宜賓 644000 0831 聯通 3 1300004 四川 自貢 643000 0813 聯通 4 1300005 陜西 西安 710000 029 聯通 5 1300006 江蘇 南京 210000 025 聯通 6 1300007 陜西 西安 710000 029 聯通 7 1300008 湖北 武漢 430000 027 聯通 8 1300009 陜西 西安 710000 029 聯通

寫入csv，文件中含有中文，注意將文件編碼設置為gbk

In [29]: # 文件包含中文，將文件編碼設置為gbk...: df.to_csv('phone_list.csv', encoding='gbk')

打開生成的文件，看到如下信息，這就是我夢寐以求的那張表

完整代碼

import phone import pandas as pdphone_list=[]# 修改range范圍即可獲得1000萬行歸屬地信息 for i in range(1300000,1300010):try:info = phone.Phone().find(str(i)) phone_list.append(info.values())# 如果出錯，退出本次循環continueexcept(RuntimeError, TypeError, NameError, AttributeError):# 出錯后，直接跳過，不做任何處理pass df=pd.DataFrame(phone_list, columns = ['手機號段', '省份', '地市', '郵編', '區號', '運營商']) # 文件包含中文，將文件編碼設置為gbk df.to_csv('phone_list.csv', encoding='gbk')

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總結

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