白话空间统计之:空间自相关
白話空間統(tǒng)計之:空間自相關(guān)
空間自相關(guān),肯定是空間統(tǒng)計里面第一個攔路虎了,很多人遇上了這個高大上的詞匯,立刻就發(fā)現(xiàn),這五個字我好像都認(rèn)識,但是到底說了啥?不知道。
如果翻開各種教材,從統(tǒng)計學(xué)到數(shù)學(xué)到物理學(xué),各種解釋都擺出了一副“老子就是高大上學(xué)霸,屌絲學(xué)渣勿擾”的樣子,這個東西真得就那么難么?蝦神我就不信了,所以:I have a dream,就是寫出一個最接地氣的空間統(tǒng)計解釋來。(好大的宏愿,阿彌陀佛老天保佑,別吹炸了。)
首先,要明白一下空間自相關(guān)這個神奇的概念,不得不先說一個神奇的人物。他就是號稱“近代地理學(xué)界的牛頓”的Waldo Tobler(金都 托布勒)教授。
Waldo教授1930年生于瑞士,1961年在美國華盛頓大學(xué)獲得博士學(xué)位,這一年也是風(fēng)起云涌的一年,當(dāng)今美利堅大統(tǒng)領(lǐng)奧巴馬同學(xué)就是1961年出生的。
似乎是老天爺見物理已經(jīng)有了三大定律,而地理學(xué)一個也沒有,于是在1969年(也有說1970年)的時候,上帝一揮手,讓W(xué)aldo教授照亮地理學(xué)的天空吧。所以那一年,他發(fā)表了史稱“地理學(xué)第一定律”的“Tobler’s First Law”(簡稱TFL),即為“all attribute values on a geographic surface are related to each other, but closer values are more strongly related than are more distant ones”翻譯成大白話,就是:任何事情呢,都是有關(guān)系,只不過靠得越近,關(guān)系就越緊密。
正如牛頓的三大定律開創(chuàng)了經(jīng)典力學(xué)體系,地理學(xué)的第一定律也為計量革命提供了理論基礎(chǔ),從此,空間分析和空間統(tǒng)計領(lǐng)域再也離不開這個定律了。
正如明代學(xué)者茅無儀評價孫子兵法“前孫子者,孫子不遺;后孫子者,不能遺孫子”,TFL也在地理學(xué)界做到了前者不遺,后者不能遺的境界。
依照定律,空間中的每一個事務(wù),都是有聯(lián)系的,近的事務(wù)之間的聯(lián)系緊密程度,要高于距離遠(yuǎn)的事務(wù)之間的聯(lián)系程度。所謂的聯(lián)系緊密程度,自然也可以說,兩個事務(wù)會在某一方面,有相似的地方。
那么空間自相關(guān)這個概念就被帶出來了。
什么是空間自相關(guān)呢?首先我們來看看下面一個例子:
時間:課間操。
地點:學(xué)校操場。
當(dāng)廣播響起來的時候,所有學(xué)生都一路狂奔沖向操場(遲到要挨罰的),所以,校長在樓上,看見的應(yīng)該是這樣的一個場面:
怎是一個亂字了得,那么這就是所謂的“隨機分布”,誰也不知道,哪個學(xué)生是哪個班的。
隨著體育老師的口令,慢慢得變成了下面這個場面:
學(xué)生整整齊齊的占成了隊列,每個人前后左右的距離都是一樣,這個就是所謂的“均勻分布”,在這種均勻分布的情況下,照樣沒辦法看出學(xué)生之間的關(guān)系。
5分鐘后,廣播體操結(jié)束,同樣隨著體育老師的一聲口令,解散,學(xué)生們就變成了下面這個樣子:
OK,現(xiàn)在就很明顯的看出,不同的學(xué)生,自己就組成了自己的一個個小團體,這就是所謂的聚類。
那么你作為校長,自然會在腦中腦補,為什么這幾個學(xué)生會自然的聚在一起呢?肯定是共同的愛好或者共同的目的,至于這個團體,有哪些共同的愛好和共同目的,就是學(xué)生之間的某種特征了,比如學(xué)習(xí)好的會自動湊在一起;或者是喜歡打球的,會湊在一起。
這種,每個學(xué)生,與他周圍的學(xué)生之間,一般有一些共有的某種特征。理論上,如果有一個帶有這種特征的學(xué)生出現(xiàn)在操場上,那么他身邊出現(xiàn)的,就有很大可能與他有同樣的特征,而且他們之間會產(chǎn)生潛在的依賴性。比如喜歡打球的學(xué)生,一個人肯定沒辦法打,所以自然需要有共同愛好的小伙伴在旁邊。
這種潛在的(因為沒有很明顯的表現(xiàn)出來,所以肯定是潛在的)的相互依賴性,就是所謂的“空間自相關(guān)”。
對空間自相關(guān)的研究,是揭示空間數(shù)據(jù)分布的一個很重要的概念,而對空間自相關(guān)中的關(guān)聯(lián)性程度的計算,就是研究空間自相關(guān)的主要方法了。
那么,下一期,我們來聊聊衡量空間自相關(guān)的最重要的關(guān)聯(lián)程度計算指標(biāo)之一:Moran’s I(莫蘭斯 I)值。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的白话空间统计之:空间自相关的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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