書里的解釋：

其他的沒找到什么資料，直接參考百度百科

具體是先實現灰度化，然后實現二值化。

里面提到了opencv里的兩個接口

1.Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

參數：

src 原圖

dst 輸入圖像

thresh 當前閾值

maxval 最大閾值一般為255

type 閾值類型

2.Imgproc.adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

參數：

src 要二值化的灰度圖

dst 二值化后的圖

maxValue 二值化后要設置的那個值

adaptiveMethod 塊計算的方法

thresholdType 二值化類型

blockSize 塊大小(奇數，大于1)

C 差值(負值也可以)

實現代碼如下：

packagepart;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;//二值化

public classThreshold {public static voidmain(String[] args) {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);//加載時灰度

Mat src = Imgcodecs.imread("./data/yasuo.png", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);//保存灰度

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_1.png", src);

Mat target= newMat();//二值化處理

Imgproc.threshold(src, target, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化//保存二值化后圖片

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_2.png", target);

Imgproc.adaptiveThreshold(src, target,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 0);//保存二值化后圖片

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_3.png", target);

}

}

這里兩個接口的效果都進行了測試：

原圖

threshold方法處理：

adaptiveThreshold方法處理：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java图片二值化_实现图像的二值化（java+opencv）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。