一位AI CEO的生死四十天
一位AI CEO的生死四十天
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“那不僅僅是一個(gè)項(xiàng)目，更是飛魚科技的成人禮。我們必須要停下來，看看走過的路，復(fù)盤踩過的坑。一個(gè)沒有經(jīng)歷過煉獄的創(chuàng)業(yè)公司不會迎來成功。”
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“生活遠(yuǎn)比小說精彩。本文是一篇紀(jì)實(shí)文學(xué)，全景展示了飛魚與藍(lán)天合作的智能商店項(xiàng)目在過去40天中跌宕起伏的經(jīng)歷……”
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當(dāng)李見沖把飛魚科技首個(gè)AI商業(yè)項(xiàng)目的內(nèi)部復(fù)盤發(fā)給「甲子光年」時(shí)，我們感到珍貴。洋洋灑灑兩萬字，滿是一位AI CEO的“辛酸淚”。
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在這場歷時(shí)3個(gè)月的商業(yè)合作，特別是最后40天的實(shí)際部署中，飛魚科技經(jīng)歷了大起大落，由生向死——從概念被接受，到期待被推高，再到希望被辜負(fù)，最后是一地雞毛，其中有滿懷信心的開始，蒙眼狂奔的研發(fā)，信心崩盤、倒在了黎明的實(shí)際部署，也有回天無力的頑抗。
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60萬的成本投入，最終0回報(bào)，是一場不算便宜的教訓(xùn)。背后反映了不少技術(shù)初創(chuàng)公司的共通問題：對客戶需求的強(qiáng)扭，對項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)不足，對demo效果的過分自負(fù)，和對技術(shù)到產(chǎn)品轉(zhuǎn)化之難的低估。
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本文基于李見沖的復(fù)盤材料和采訪撰寫而成。這是一段不帶任何燈光修飾的故事，一段真實(shí)的AI CEO踩坑經(jīng)歷，一張無PS的AI創(chuàng)業(yè)圖。
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害怕錯(cuò)過：會當(dāng)擊水新零售
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在細(xì)說飛魚和藍(lán)天的商業(yè)合作前，先講一下前情。
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創(chuàng)業(yè)時(shí)，李見沖已在一家互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)管理崗位工作了6年，從2013年起就關(guān)注到了機(jī)器學(xué)習(xí)新潮流。
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李見沖自認(rèn)為是準(zhǔn)備充分的創(chuàng)業(yè)者，在啟動公司前，他做了兩件事：
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一是定戰(zhàn)略，找定位。知道自己的簡歷不算頂級華麗，對資本吸引力有限，他不考慮那類需要燒錢三五年的方向，而是選了當(dāng)時(shí)眾人皆往的一條路：做垂直行業(yè)的AI。這條路雖然人多，但好處有三：市場分散，因?yàn)椴煌袠I(yè)的客戶需求各異；也是因?yàn)槭袌龇稚?#xff0c;行業(yè)間有壁壘，不至于被巨頭橫掃；有較快實(shí)現(xiàn)自我造血的可能性。
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二是搭班子，補(bǔ)短板：李見沖自己是技術(shù)出身，他在投資人的撮合下，找到了有多年零售行業(yè)設(shè)備供應(yīng)經(jīng)驗(yàn)，精于商務(wù)的楊樹。
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2017年上半年，李見沖和楊樹正式成立了飛魚科技，致力于為線下商鋪提供基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的智能解決方案。
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頭3個(gè)月頗有一日千里之感，李見沖對標(biāo)AmazonGo的全店視覺結(jié)算，帶著技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了視覺結(jié)算收銀臺原型機(jī)FlyFish1.0。樣機(jī)在2017年9月初完成了算法研發(fā)和軟硬件集成。到10月，飛魚的算法負(fù)責(zé)人又引入了批量識別，并選擇10類商品進(jìn)行了測試，識別率都接近100%。
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一時(shí)間，李見沖和楊樹信心滿滿，以為戰(zhàn)略定了，班子齊了，按照創(chuàng)業(yè)箴言，接下來就是帶團(tuán)隊(duì)上陣，去市場里試煉了。
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只是后來李見沖才知道，創(chuàng)業(yè)常常就是：你以為，我以為，他以為，最后事與愿違。
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沖向藍(lán)天：福兮禍所伏
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在經(jīng)歷了數(shù)次嘗試后，飛魚科技終于找到了自己的第一個(gè)客戶——藍(lán)天零售公司。
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藍(lán)天是一家跨境食品零售商，計(jì)劃在2018年初開設(shè)南京旗艦店，并有意嘗試智慧零售方案。
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為了拿下藍(lán)天，楊樹在他們公司樓下蹲了半個(gè)月，只為每天能與藍(lán)天CEO林葉聊幾句，獲得對藍(lán)天業(yè)務(wù)體系的第一手信息。
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最終，楊樹獲得了林葉的信任，雙方在2017年11月下旬達(dá)成初步合作意向，但飛魚此時(shí)遇到了新零售征途上的第一個(gè)問題：技術(shù)供給和需求不匹配。
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藍(lán)天希望飛魚為其提供以下解決方案：
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全店數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)“人-貨-場”的關(guān)聯(lián)，包括客流統(tǒng)計(jì)與畫像分析、VIP會員識別、購物行為識別、熱區(qū)的精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)等功能。
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但李見沖想在這個(gè)方案里加上整店視覺結(jié)算方案，以代替第一代無人店的RFID結(jié)算方案——因?yàn)檫@是他們的技術(shù)核心，他不希望前期開發(fā)的視覺結(jié)算樣機(jī)沒了用武之地。
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可林葉卻對視覺結(jié)算興趣寥寥。他認(rèn)為視覺結(jié)算雖可以節(jié)約平均3到5角/個(gè)的RFID標(biāo)簽成本，但會帶來商品被盜風(fēng)險(xiǎn)。
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此時(shí)，楊樹展現(xiàn)了他的說服技巧，他多次和林葉溝通，傳達(dá)以下觀點(diǎn)：“比如紅酒這種昂貴商品，毛利相對高，用RFID標(biāo)簽解決防盜和結(jié)算是可以的。但是像飲料、零食這些毛利低、銷量大的商品，視覺方案會更劃算，因?yàn)閱蝹€(gè)RFID標(biāo)簽的成本是5毛，而用視覺方案，前期SKU建模成本200元只是一次性投入，只要賣出400瓶礦泉水就能回本。另外，RFID也并非能實(shí)現(xiàn)完全意義上的防盜，在很多投入實(shí)際運(yùn)營的RFID無人店中，都出現(xiàn)了撕掉標(biāo)簽直接帶走商品的偷盜方式?！?/span>
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這一話術(shù)堪稱教科書級別：在不直接否認(rèn)對方觀點(diǎn)的情況下，迂回強(qiáng)調(diào)了自己技術(shù)方案的優(yōu)勢，還站在客戶角度，把賬都算好了。
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林葉心動了。
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12月26日，林葉等藍(lán)天高層帶著12件SKU來到飛魚科技位于深圳的辦公室，進(jìn)行了POC測試，林葉還參觀了智能冰柜、視覺結(jié)算貨架、客流與用戶畫像分析系統(tǒng)等完整技術(shù)演示，視覺識別效果良好。林葉在當(dāng)天就正式敲定，委托飛魚科技為藍(lán)天打造全店視覺結(jié)算解決方案，計(jì)劃部署在將于2018年2月3日開業(yè)的藍(lán)天南京旗艦店中。
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在即將到來的元旦氛圍里，精于技術(shù)的李見沖和長于商務(wù)的楊樹，都不約而同地麻痹了神經(jīng)，絲毫沒察覺到從Demo到商用的重重風(fēng)險(xiǎn)。李見沖覺得自己的合伙人找得太明智了，談判技巧一流。
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但事后回想，福兮禍所伏，成功改變客戶需求，一定是好事嗎？
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就好像一個(gè)人進(jìn)店了要吃陽春面，你偏費(fèi)力勸他吃意大利面，改變決策是有心理成本的，萬一面做砸了，客人的心情可能一點(diǎn)就炸。
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不過，這只是前期埋下的眾多隱患中的一個(gè)。其后的40天，李見沖將深刻地體會到，什么叫自己挖的坑，跪著都填不完。
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部署準(zhǔn)備：預(yù)則立不預(yù)則廢
1月2日-1月27日，26天
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元旦假期結(jié)束后的1月2日，藍(lán)天項(xiàng)目正式開工，當(dāng)時(shí)藍(lán)天擬定的南京旗艦店開業(yè)時(shí)間為2月3日。留給團(tuán)隊(duì)的建模、部署時(shí)間只有1個(gè)月。
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但此刻，飛魚團(tuán)隊(duì)尚未清晰認(rèn)識到任務(wù)的嚴(yán)峻性。李見沖在項(xiàng)目群里發(fā)了一個(gè)開工紅包，大家熱熱鬧鬧地?fù)?#xff0c;沒有人會想到，即將到來的40天，會是如此的跌宕起伏、疲于奔命。
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危機(jī)在第一天就埋下了。整個(gè)項(xiàng)目從一開始就缺少統(tǒng)一的PM（項(xiàng)目經(jīng)理），也缺少與藍(lán)天有效的溝通機(jī)制。項(xiàng)目目標(biāo)到1月9日才正式確立，光是和藍(lán)天討論智能攝像頭安哪兒，貨架上裝幾個(gè)屏之類的問題就花了將近一周，效率低下。
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在飛魚科技內(nèi)部，硬件、系統(tǒng)、算法三條線之間也各自為戰(zhàn)，沒有建立最基本的例會制度，互相不知道進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)提前量，這導(dǎo)致了整個(gè)前期的準(zhǔn)備實(shí)際上是“盲人摸象”狀態(tài)。
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問題最大的是硬件，這也是飛魚團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)最不足，準(zhǔn)備最倉促的部分。那條顛撲不破的真理被再次驗(yàn)證：凡事預(yù)則立不預(yù)則廢。
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在已有原型機(jī)的情況下，到1月16日，收銀臺的設(shè)計(jì)才最終定型，10天后的1月26日，為藍(lán)天項(xiàng)目制作的首臺收銀樣機(jī)才生產(chǎn)完畢。
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拉慢進(jìn)度的原因是，沒有提前啟動收銀樣機(jī)中最基礎(chǔ)的光源設(shè)計(jì)。直到1月26日，樣機(jī)整體外觀設(shè)計(jì)定型后，飛魚的硬件負(fù)責(zé)人才到浙江的工廠著手光源設(shè)計(jì)，而且直到下線前的3天，也就是1月23日，才最終確定光源設(shè)計(jì)。這又進(jìn)一步拖慢了SKU建模的進(jìn)度，因?yàn)榇_定了光源才可以開始對SKU拍照建模。
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這一環(huán)節(jié)的失控，究其原因是飛魚團(tuán)隊(duì)缺少做工業(yè)級智能硬件的經(jīng)驗(yàn)，在硬件的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，先做什么后做什么，何時(shí)啟動某項(xiàng)內(nèi)容，流程不清。
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在系統(tǒng)研發(fā)方面，也就是結(jié)算邏輯和客流分析方面，進(jìn)展比較順利，但有一個(gè)隱患是集成測試時(shí)間不足，這導(dǎo)致其后小bug不斷。
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部署準(zhǔn)備的最后環(huán)節(jié)是SKU建模和算法研發(fā)。如前所述，由于光源設(shè)計(jì)進(jìn)度滯后，導(dǎo)致SKU建模的進(jìn)度也被拉后。到1月23日，項(xiàng)目開始的第22天，飛魚才在深圳正式啟動了SKU建模，而且此時(shí)只收到了40多個(gè)SKU（總量為200多個(gè)）。
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這個(gè)環(huán)節(jié)的一大問題是，為了趕進(jìn)度，SKU建模并不是用工廠里的真實(shí)樣機(jī)做的（1月26日才正式下產(chǎn)線，而且遠(yuǎn)在浙江），而是根據(jù)光源設(shè)計(jì)方案在深圳另搭了一個(gè)簡易樣機(jī)來做建模和訓(xùn)練。但由于沒有形成光源的量化規(guī)范，導(dǎo)致深圳的建模環(huán)境和真實(shí)樣機(jī)有差異，這直接影響了識別準(zhǔn)確度，成為項(xiàng)目危機(jī)的一大源頭。
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其實(shí)更早的危機(jī)種子是在開發(fā)FlyFish1.0原型機(jī)時(shí)就種下的。
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FlyFish1.0作為一個(gè)demo，本來就不是一體化的樣機(jī)，其后又未經(jīng)工業(yè)級試制、未在無人店場景下進(jìn)行測試的情況下直接進(jìn)入了生產(chǎn)和部署環(huán)節(jié)。
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而且在FlyFish1.0樣機(jī)階段，飛魚科技只驗(yàn)證了10類商品的單類識別和批量識別，沒有進(jìn)一步對更多常見商品建模，也沒有提前掌握更精準(zhǔn)的SKU建模時(shí)間、訓(xùn)練時(shí)間和精確成本。
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究其原因，是因?yàn)椴簧岬没ㄥX——為了下一輪融資，為了更早獲得造血能力，李見沖認(rèn)為要控制投入。
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在核心產(chǎn)品基礎(chǔ)不牢的情況下，飛魚科技提供給藍(lán)天的解決方案里還包括客流系統(tǒng)、人臉屬性分析等模塊，而這些組件要么沒有工業(yè)級產(chǎn)品，要么沒有在無人店場景下進(jìn)行過測試，最終導(dǎo)致多重技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)疊加。
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但此時(shí)已到了1月25日，留給飛魚團(tuán)隊(duì)的時(shí)間不多了，他們硬著頭皮來到南京，想著要在2月3日開店前搞定一切。
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而這座秦淮河、玄武湖上的風(fēng)雅之城，則教會他們，什么是殘酷的技術(shù)規(guī)律和商業(yè)現(xiàn)實(shí)。
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實(shí)際部署：12個(gè)不眠之夜
1月26日-2月7日，13天
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1月26日，在深圳的SKU建模和訓(xùn)練工作開展的同時(shí)，李見沖和楊樹帶隊(duì)從深圳挺進(jìn)南京。第二天，26日剛剛下線的收銀臺樣機(jī)樣也運(yùn)到了南京。
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正在大家緊張調(diào)試期間，藍(lán)天CEO林葉事先沒打招呼，在1月27日晚上到南京的辦公地點(diǎn)來了次“突擊體驗(yàn)”。此時(shí)，飛魚已經(jīng)完成了30個(gè)SKU的建模，但算法組沒有意識到，在深圳異地建模的這30個(gè)SKU出現(xiàn)了“水土不服”：
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當(dāng)晚，林葉試了15件商品，只有11件能識別，其中一盒進(jìn)口餅干，正面能識別，反面不能識別。林葉當(dāng)即發(fā)飆。
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李見沖此時(shí)已隱約意識到，這很可能是因?yàn)樯钲诤喴讟訖C(jī)的建模環(huán)境和真實(shí)樣機(jī)不同，所以識別效果也不同。其實(shí)正確的補(bǔ)救做法，是停掉深圳的建模，緊急在南京的真實(shí)環(huán)境下加班加點(diǎn)建模。但這個(gè)念頭只是一閃而過——因?yàn)樗腥说淖⒁饬Χ技性谌绾纹较⒖蛻舻膽嵟稀?/span>
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最終還是久經(jīng)沙場的楊樹救了場。他當(dāng)即給了林葉兩個(gè)替代方案：1.把視覺結(jié)算當(dāng)成給客戶增加新奇感的黑科技體驗(yàn)，不能識別的仍然依靠掃碼支付；2. 擴(kuò)展一個(gè)收銀臺智能廣告的功能，即顧客結(jié)算商品的同時(shí)，播放與之相關(guān)的組合產(chǎn)品或優(yōu)惠活動的廣告。
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林葉同意了新的方案，并把開店時(shí)間推遲到2月8日，飛魚僥幸躲過一劫。
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事情發(fā)展到這里，和李見沖最初設(shè)想的全店視覺方案已大相徑庭。但眼下只能一條道走到黑了。
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新方案確認(rèn)后，擺在面前的是兩大難題：
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一是老問題：SKU建模時(shí)間緊張。李見沖于是在南京本地找了十幾個(gè)兼職。但沒想到，這些兼職者坐地起價(jià)，報(bào)價(jià)是深圳的兩倍，而且最后還未能按時(shí)完成任務(wù)。不得已，算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人又趕回深圳，火速組織飛魚研發(fā)人員在隨后兩天通宵標(biāo)注，才勉強(qiáng)完成任務(wù)——但這里有一個(gè)被忽略的問題，就是深圳的建模環(huán)境和南京不一樣，這導(dǎo)致了項(xiàng)目后期的更大潰敗。
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第二個(gè)問題是：由于增加了廣告播放功能，系統(tǒng)需做修改，還需要給智能收銀臺添加一個(gè)新硬件，這進(jìn)一步增加了主板負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致后來頻繁死機(jī)，直到重刷系統(tǒng)才解決問題。
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緊張奮戰(zhàn)期間，藍(lán)天南京旗艦店在2月6日啟動吊裝，飛魚團(tuán)隊(duì)開始進(jìn)行店鋪現(xiàn)場部署。當(dāng)天0點(diǎn)，飛魚做了一個(gè)100類SKU模型的測試，但測試過程中只能識別幾個(gè)有限商品。林葉隨便放了一個(gè)自己的煙盒，居然被識別成了商品。李見沖當(dāng)場拉著算法的人調(diào)試，解決了誤識，但拒識率又變高了。
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因?yàn)楫?dāng)時(shí)還沒有做完所有SKU的建模，楊樹勸說林葉，這個(gè)問題是可以解決的。這一次，林葉按而未發(fā)，只說讓飛魚抓緊完成建模。
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直到2月7日下午，飛魚才完成了所有200多個(gè)SKU的建模，而開店的時(shí)間就是第二天下午1點(diǎn)半。
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從1月26日晚林葉發(fā)飆，到2月7日下午建模完畢，飛魚在南京的部署團(tuán)隊(duì)一共經(jīng)歷了12個(gè)不眠之夜。
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但很多時(shí)候，戰(zhàn)術(shù)上的辛苦，挽救不了戰(zhàn)略上的失策。隱患已在前期埋下，在技術(shù)和商業(yè)的理性世界里，種瓜得瓜，你很難期待什么意外，成功和失敗都有跡可循。
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負(fù)隅頑抗：南京不相信奇跡
2月8日-2月10日，3天
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2月8日下午，得知建模完畢，林葉馬上到現(xiàn)場再次測試，被告知模型沒調(diào)好，要等五分鐘。在等了N個(gè)五分鐘后，還是一個(gè)商品都不能識別。
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林葉再次動怒，李見沖的第一反應(yīng)是：這不可能。他立即和算法團(tuán)隊(duì)一起測試，找到了問題所在：數(shù)十個(gè)在南京本地建模的商品識別正常，而在深圳建模的100多個(gè)商品幾乎都不能識別。
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第二天，也就是開店當(dāng)天的2月9日早上，林葉在楊樹的再三勸說下，又試了一下收銀臺對南京建模商品的識別效果，但此刻已是回天無力。林葉要求下午開業(yè)后，導(dǎo)購員直接使用掃碼方式幫客戶結(jié)算，視覺結(jié)算方案被藍(lán)天棄用。
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這還不是全部，結(jié)算臺在當(dāng)天也出現(xiàn)了崩潰。飛魚團(tuán)隊(duì)緊急進(jìn)行了現(xiàn)場修復(fù)，設(shè)備短暫恢復(fù)正常，但因?yàn)闇y試不充分，問題此后又反復(fù)出現(xiàn)。
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楊樹對這場考驗(yàn)的總結(jié)是：沒有一個(gè)功能讓客戶滿意，幾乎全軍覆沒。
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“付出了12個(gè)不眠之夜，但是卻得到這樣的結(jié)果，不可謂不委屈！不可謂不失敗！不可謂不警醒！”李見沖在事后的復(fù)盤中寫到。
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但是直到這一刻，疲憊不堪的李見沖和飛魚仍沒有放棄最后的抵抗。
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楊樹強(qiáng)大的周旋能力再次發(fā)揮作用，他此前就了解到林葉是集郵愛好者，所以搞到了一套帶廠銘的珍貴郵票，以備不時(shí)之需。林葉看在楊樹誠意的份上，給了“最后一次”機(jī)會，同意在接下來的3天中，讓他們繼續(xù)部署。
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李見沖和楊樹決定，硬件組兩人留守，保障視覺結(jié)算貨架的正常運(yùn)行；軟件組撤回深圳，遠(yuǎn)程修復(fù)APP Bug；算法組留守，利用接下來3天晚上22點(diǎn)到凌晨8點(diǎn)的閉店時(shí)間現(xiàn)場建模。
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經(jīng)過3個(gè)通宵的現(xiàn)場建模，新的識別模型被訓(xùn)練出來，并于2月11日當(dāng)天重新部署。這一天已臨近春節(jié)，但飛魚團(tuán)隊(duì)里絲毫沒有節(jié)日氣氛，對這些平時(shí)在深圳生活工作的人來說，那個(gè)南京的冬天格外濕冷。
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最終，奇跡還是沒有出現(xiàn)，留守的飛魚團(tuán)隊(duì)發(fā)來最終測試結(jié)果：總計(jì)測試188個(gè)SKU，其中140個(gè)SKU正確識別，8個(gè)商品有一面識別錯(cuò)誤，2件商品被識別為別的商品，31件外觀相似的商品不能精確識別，2件商品不能區(qū)分規(guī)格。不能識別的原因有：未建模、視覺相似、算法識別錯(cuò)誤。
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林葉做了最后的決定：完全放棄視覺結(jié)算方案。2月11日，當(dāng)初暢想過做完項(xiàng)目，快快樂樂暢游秦淮河的情景并未出現(xiàn)，飛魚團(tuán)隊(duì)黯然離開南京。
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從1月2日到2月10日，整整40天，藍(lán)天項(xiàng)目全面失敗，60萬的成本投入，最終0回報(bào)。
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飛魚的第一個(gè)商業(yè)嘗試，出師不捷。但還好，飛魚還活著，他們還有復(fù)盤的機(jī)會。
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全面復(fù)盤：尊重規(guī)律
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春節(jié)期間，李見沖對藍(lán)天項(xiàng)目進(jìn)行了全面復(fù)盤，總結(jié)了四大經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：
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1.認(rèn)識到從技術(shù)到產(chǎn)品的復(fù)雜性。
回顧飛魚給藍(lán)天提供的智能零售解決方案，其中的視覺收銀臺，人臉屬性分析等功能模塊沒有工業(yè)級的產(chǎn)品，或沒有經(jīng)過充分測試。
在進(jìn)行商業(yè)拓展前的前期研發(fā)階段，飛魚也沒有做足投入。
接下來，功夫要做在平時(shí)，敢于花錢，敢于投入，用錢換時(shí)間的提前量。資金要花在產(chǎn)品的刀刃上，形成競爭壁壘。
在和客戶談合同時(shí)，要充分考慮項(xiàng)目的時(shí)間成本，留一定余裕，尊重技術(shù)規(guī)律和人的生物極限。
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2.高度重視項(xiàng)目管理。
從需求分析到系統(tǒng)設(shè)計(jì)再到項(xiàng)目開發(fā)、QA必須要全流程監(jiān)控，明確時(shí)間節(jié)點(diǎn)，check關(guān)鍵路結(jié)果，做到每個(gè)人清楚分工，更清楚目標(biāo)。
必須要建立的完善溝通機(jī)制，必須定期開周會，寫周報(bào)，不可偷懶，不可僥幸。
立即開展項(xiàng)目經(jīng)理的培訓(xùn)和培養(yǎng)。
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3.重視技術(shù)研發(fā)的方案設(shè)計(jì)和場景測試。
特別是涉及到智能硬件系統(tǒng)的研發(fā)，必須對模組選型、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、外部環(huán)境、算法精度邊界進(jìn)行通盤考慮和充分測試。算法科學(xué)家必須上一線，從實(shí)際場景中抽象科學(xué)問題，不要紙上談兵。
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4.建立自己的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，掌控關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。
自有標(biāo)注團(tuán)隊(duì)在急難險(xiǎn)重的任務(wù)中能夠保證結(jié)果，產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)則能在工業(yè)設(shè)計(jì)和量產(chǎn)之前做出原型機(jī)，提前測試模組/結(jié)構(gòu)的可行性，以及軟硬件之間的兼容性。
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飛魚的幸運(yùn)之處是，栽跟頭不算太晚。今年以來，飛魚科技又做了幾個(gè)新零售項(xiàng)目，公司逐漸步入正軌。
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回憶起那次鎩羽而歸的初征，李見沖說：
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“那不僅僅是一個(gè)項(xiàng)目，更是飛魚科技的成人禮。一個(gè)沒有經(jīng)歷過煉獄的創(chuàng)業(yè)公司不會迎來成功?！?/span>
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2018年，AI真正進(jìn)入下場拼刺刀的商用階段，李見沖經(jīng)歷過的“生死40天”，此時(shí)可能也正在別的團(tuán)隊(duì)上演。到了2018年，前路的關(guān)卡會更多，Boss會更難打，而人們也將更多看清創(chuàng)業(yè)之路的本來面目：即使經(jīng)過煉獄，也不一定會成功。
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但每個(gè)人還是可以做點(diǎn)什么，就像李見沖對自己說的：我必須要停下來，看看走過的路，復(fù)盤踩過的坑。
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有關(guān)到達(dá)未來的經(jīng)驗(yàn)，就在這些大大小小、并不光鮮的坑洞里。請珍惜那些愿意和你分享采坑經(jīng)歷的CEO。
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END.
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的一位AI CEO的生死四十天的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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