lqr控制和模糊控制三级倒立摆
最優狀態合成技術設計
K=[-24.4949 268.8171 -409.6073 1020.9366 -36.4773 13.9474 -23.6236 161.8276]
?????利用矩陣X的2-范數構造融合函數
三級倒立擺模糊控制器的設計
根據經過狀態變量融合后的三級倒立擺系統的輸入變量為2個,即E,EC,我們選擇使用二維模糊控制器對系統進行控制,然后按照之前介紹的設計模糊控制器的主要步驟進行以下步驟:
(1)確定模糊子集,選擇隸屬函數。對于輸入變量E、EC,輸出變量Y選擇論域范圍均為[-6,6]。每個變量的論域分為7個模糊子集,分別表示為NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL,依次表示“負大”,“負中”,“負小”,“零”,“正大”,“正中”,“正小”這七個語言值。隸屬函數均選擇“三角形”的隸屬函數,并且論域上均作等距劃分
(2)制定模糊規則。根據輸入輸出論域的模糊語言變量的劃分,設計模糊規則如表。
模糊規則表
| ????EC ???E | NL | NM | NS | ZE | PS | PM | PL |
| NL | NL | NL | NM | NM | NS | NS | ZE |
| NM | NL | NM | NM | NS | NS | ZE | PS |
| NS | NM | NM | NS | NS | ZE | PS | PS |
| ZE | NM | NS | NS | ZE | PS | PS | PM |
| PS | NS | NS | ZE | PS | PS | PM | PM |
| PM | NS | ZE | PS | PS | PM | PM | PL |
| PL | ZE | PS | PS | PM | PM | PL | PL |
(3)模糊推理。常見的模糊推理有采用Mamdani型
(4) 清晰化 采用重心法
?(5)量化因子和比例因子的選取
經反復調節量化因子?, ,比例因子
?企q鵝q號:1762016542
總結
以上是生活随笔為你收集整理的lqr控制和模糊控制三级倒立摆的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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