然后，再使用matlab進行該線性模型的參數求解及檢驗，代碼如下：

%%人口預測模型

%下面有某地區30年的人口數據，試給出該地區人口增長的數學模型

clear;clc

y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527];

% T=年份-起始年份

T=1:30;

%對數據作線性處理

for i=1:30,

x(i)=exp(-i);

Y(i)=1/y(i);

end

%計算回歸系數b

c=zeros(30,1)+1;

X=[c,x'];

b=inv(X'*X)*X'*Y'

for i=1:30,

%計算擬合值

z(i)=b(1,1)+b(2,1)*x(i);

%計算離差

s(i)=Y(i)-sum(Y)/30;

%計算誤差

w(i)=z(i)-Y(i);

end

%計算離差平方和

S=s*s';

%計算回歸誤差平方和

Q=w*w';

%計算回歸平方和

U=S-Q;

%計算并輸出F檢驗值

F=28*U/Q

%計算非線性回歸模型的擬合值

for j=1:30,

p(j)=1/(b(1,1)+b(2,1)*exp(-j));

end

%輸出非線性回歸模型的擬合曲線

plot(T,y)

hold on

plot(T,p,'r-');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何进行人口预测_如何使用matlab建立人口预测模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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