問題描述

我正在尋找系統(tǒng)監(jiān)視工具，它們是GUI和Cli或基于Web的工具，其中包括基本功能，例如

CPU使用率

公羊使用

交換使用

磁盤使用情況(空間/I /O)

熱監(jiān)測

我知道有很多工具可以使用，但我正在尋找一種具有這些基本功能的工具。

最佳解決方案

瀏覽 – 關(guān)注你的系統(tǒng)

Glances是一款免費軟件(根據(jù)LGPL授權(quán))，可通過文本界面監(jiān)控您的GNU /Linux或BSD操作系統(tǒng)。 Glances使用庫libstatgrab從您的系統(tǒng)中檢索信息，并使用Python開發(fā)。

Installation

打開終端(Ctrl + Alt + T)并運行以下命令：

從Ubuntu 16.04及以上版本，您只需鍵入sudo apt install glances，但版本2.3 have this bug。其他：

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

要么

wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

手動安裝

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors

sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard

sudo pip install glances

基本用法

要啟動glances，只需在終端中鍵入glances。

通過瀏覽，您可以看到關(guān)于系統(tǒng)資源的大量信息：默認(rèn)情況下，CPU，負載，內(nèi)存，交換網(wǎng)絡(luò)，磁盤I /O和進程全部在一個頁面中，顏色代碼表示：

GREEN : the statistic is “OK”

BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)

VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)

RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)

當(dāng)Glances正在運行時，您可以按下一些特殊的鍵給它發(fā)送命令：

c: Sort processes by CPU%

m: Sort processes by MEM%

p: Sort processes by name

i: Sort processes by IO Rate

d: Show/hide disk I/O stats

f: Show/hide file system stats

n: Show/hide network stats

s: Show/hide sensors stats

b: Bit/s or Byte/s for network IO

w: Delete warning logs

x: Delete warning and critical logs

1: Global CPU or Per Core stats

h: Show/hide this help message

q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)

l: Show/hide log messages

Cpu，Ram，交換監(jiān)控

磁盤監(jiān)視

系統(tǒng)熱量監(jiān)測

如果鍵入glances --help，則會發(fā)現(xiàn)(-e啟用傳感器模塊(Linux-only))

glances -e

配置文件

您可以在Glances配置文件中設(shè)置閾值，在GNU /Linux上，默認(rèn)配置文件位于/etc/glances/glances.conf中。

客戶端/服務(wù)器模式

此監(jiān)視工具的另一個有趣功能是，只需鍵入glances -s即可在服務(wù)器模式下啟動它，這將為Glances服務(wù)器運行在0.0.0.0:61209上提供輸出，現(xiàn)在可以使用glance從另一臺計算機連接到它–c @server其中@server是服務(wù)器的IP地址或主機名。

Glances使用XML /RPC服務(wù)器，可以被其他客戶端軟件使用。在服務(wù)器模式下，您可以設(shè)置綁定地址(-B ADDRESS)和偵聽TCP端口(-p PORT)，默認(rèn)綁定地址為0.0.0.0(Glances將監(jiān)聽所有網(wǎng)絡(luò)接口)，并且TCP端口為61209.在客戶端模式下，可以設(shè)置服務(wù)器的TCP端口(-p端口)。在客戶端/服務(wù)器模式下，服務(wù)器端設(shè)置限制。版本1.6引入了一個可選的密碼來訪問服務(wù)器(-P密碼)，如果在服務(wù)器上設(shè)置的話，也必須在客戶端上使用。

Update

舉例來說，監(jiān)控juju容器是如何看起來像Large Image

在終端號1中，Glances在服務(wù)器模式下運行，在終端號2中，juju容器正在運行apt-get update&在終端3中g(shù)lances -c 192.168.1.103 Glances已連接到容器IP

次佳解決方案

indicator-SysMonitor

Indicator-SysMonitor做了一些，但做得很好。一旦安裝并運行，它將顯示頂部面板上CPU和RAM的使用情況。簡單。

Conky的

我個人的最愛之一

Screenlet可以在Ubuntu軟件中心的screenlets-all軟件包中找到一堆不同風(fēng)格的CPU和RAM監(jiān)視器。

眼神

安裝：

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev

sudo pip install Glances

sudo pip install PySensors

VMSTAT

顯示有關(guān)CPU，內(nèi)存，進程等的信息

IOSTAT

該命令行工具將顯示有關(guān)CPU的統(tǒng)計信息，硬盤分區(qū)的I /O信息，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)(NFS)等。要安裝iostat，請運行以下命令：

sudo apt-get install sysstat

要啟動報告，請運行以下命令：

iostat

要僅檢查CPU統(tǒng)計信息，請使用以下命令：

iostat -c

有關(guān)更多參數(shù)，請使用以下命令：

iostat --help

MPSTAT

mpstat命令行實用程序?qū)@示每個處理器的平均CPU使用情況。要運行它，只需使用以下命令：

mpstat

對于每個處理器的CPU使用率，請使用此命令：

mpstat -P ALL

Saidar

Saidar還允許通過命令行來監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)備活動。

你可以用這個命令來安裝：

sudo apt-get install saidar

要開始監(jiān)控，請運行以下命令：

saidar -c -d 1

統(tǒng)計信息將每秒刷新一次。

的gkrellm

GKrellM是一個可定制的小部件，具有各種主題，可在桌面系統(tǒng)設(shè)備信息(CPU，溫度，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)等)上顯示。

要安裝GKrellM，請運行以下命令：

sudo apt-get install gkrellm

Monitorix

Monitorix是另一個具有用于監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)備的web-based用戶界面的應(yīng)用程序。

使用以下命令安裝它：

sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install monitorix

通過此URL啟動Monitorix：

http://localhost/monitorix/

第三種解決方案

以下是用于監(jiān)視Linux系統(tǒng)的工具

系統(tǒng)命令如top，free -m，vmstat，iostat，iotop，iotop，sar，netstat等等。當(dāng)您調(diào)試問題時，沒有任何東西在這些linux實用程序附近出現(xiàn)。這些命令為您提供了一個清晰的畫面，它將進入您的服務(wù)器

SeaLion：代理執(zhí)行＃1(也是用戶定義的)中提到的所有命令，這些命令的輸出可以在漂亮的Web界面中訪問。當(dāng)您在數(shù)百臺服務(wù)器上進行調(diào)試時，此工具非常方便，因為安裝非常簡單。它的免費

Nagios：它是所有監(jiān)視/警報工具的母親。這是非常多的定制，但非常難以為初學(xué)者設(shè)置。有幾套叫做nagios插件的工具涵蓋了幾乎所有重要的Linux指標(biāo)

穆寧

服務(wù)器密度：一種基于云計算的付費服務(wù)，可收集重要的Linux指標(biāo)并為用戶編寫自己的插件提供支持。

New Relic：另一個眾所周知的托管監(jiān)控服務(wù)。

ZABBIX

第四種方案

在過去的幾年中，我使用了：

可從軟件中心獲得

第五種方案

最佳

top是監(jiān)控軟件，列出所有CPU /RAM使用情況，整體CPU /RAM使用情況等等。大多數(shù)情況下默認(rèn)安裝

HTOP

htop就像頂級的擴展版本。它具有上述所有功能，但您可以看到子進程并自定義顯示的所有內(nèi)容。它也有顏色。

iotop

iotop專門用于監(jiān)控硬核I /O它列出所有進程并顯示其硬盤驅(qū)動器的使用情況以供讀取和寫入。

第六種方案

您可能想嘗試sysmon。盡管不像Glances那么華麗，但它非常簡單易用。

如果你想變得骯臟，并在python中做一些腳本，下面是一些使用Python進行系統(tǒng)監(jiān)控的基礎(chǔ)知識，以幫助你開始。

您需要一個名為psutil的外部模塊來監(jiān)視大多數(shù)事情。使用外部模塊安裝程序最容易，而不是從源代碼構(gòu)建。

注意：這些例子是用Python 2.7編寫的

sudo apt-get install pip

sudo pip install psutil

現(xiàn)在我們已經(jīng)安裝了模塊，我們可以開始編碼。

首先，創(chuàng)建一個名為usage.py的文件。

gedit ~/usage.py

從導(dǎo)入psutil開始

import psutil

然后，創(chuàng)建一個函數(shù)來監(jiān)視CPU核心運行的百分比。

def cpu_perc():

cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)

for i in range(len(cpu_perc)):

print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

讓我們來分解一下，我們會嗎？

第一行cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)查找CPU內(nèi)核運行的百分比，并將其分配到名為cpu_perc的列表。

這個循環(huán)就在這里

for i in range(len(cpu_num)):

print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

是一個for循環(huán)，打印出每個CPU內(nèi)核的當(dāng)前百分比。

我們來添加內(nèi)存使用情況。

創(chuàng)建一個名為ram_perc的函數(shù)。

def ram_perc():

mem = psutil.virtual_memory()

mem_perc = mem.percent

print "RAM: ", mem_perc, "%"

psutil.virtual_memory給出一個數(shù)據(jù)集，其中包含關(guān)于計算機中RAM的不同事實。

接下來，您可以添加一些有關(guān)您的網(wǎng)絡(luò)的事實。

def net():

net = psutil.net_io_counters()

mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576

mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576

print "MB sent: ", mbytes_sent

print "MB received: ", mbytes_recv

由于psutil.net_io_counters()僅向我們提供有關(guān)以字節(jié)為單位發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)包的信息，因此需要進行一些轉(zhuǎn)換。

要獲得有關(guān)交換空間的一些信息，請?zhí)砑哟斯δ堋?/p>

def swap_perc():

swap = psutil.swap_memory()

swap_perc = swap.percent

這個很簡單。

溫度很難做，所以你可能需要做一些自己的研究來弄清楚你的硬件可以使用什么。您將不得不顯示某個文件的內(nèi)容。

磁盤使用比溫度要容易得多。您需要做的就是通過某個功能傳遞要監(jiān)控的磁盤(即：/)。

def disks():

if len(sys.argv) > 1:

for disk in range(1, len(sys.argv)):

tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])

print sys.argv[disk], "\n"

print "Megabytes total: ",

print str(float(tmp.total) / 1048576)

print "Megabytes used: ",

print str(float(tmp.used) / 1048576)

print "Megabytes free: ",

print str(float(tmp.free) / 1048576)

print "Percentage used: ",

print tmp.percent, "\n"

psutil.disk_usage的原始輸出是這樣的，

>>>psutil.disk_usage('/')

sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

但您也可以只收到total，used，free或percent。

已完成的課程:(上述功能合并)

import psutil, os, sys

mem_perc = 0 #init var

swap_perc = 0 #init var

mbytes_sent = 0 #init var

mbytes_recv = 0 #init var

cpu_perc = 0 #init var

swap = 0 #init var

mem = 0 #init var

net = 0 #init var

def disp(degree):

global cpu_perc

global swap

global swap_perc

global mem

global mem_perc

global net

global mbytes_sent

global mbytes_recv

cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)

swap = psutil.swap_memory()

swap_perc = swap.percent

mem = psutil.virtual_memory()

mem_perc = mem.percent

net = psutil.net_io_counters()

mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576

mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576

os.system('clear') #clear the screen

print "-"*30

print "CPU"

print "-"*30

print "CPU Temperature: " , degree, "'C"

for i in range(len(cpu_perc)):

print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

print "-"*30

print "MEMORY"

print "-"*30

print "RAM: ", mem_perc, "%"

print "Swap: ", swap_perc, "%"

print "-"*30

print "NETWORK"

print "-"*30

print "MB sent: ", mbytes_sent

print "MB received: ", mbytes_recv

print "-"*30

print "DISKS"

print "-"*30

if len(sys.argv) > 1:

for disk in range(1, len(sys.argv)):

tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])

print sys.argv[disk], "\n"

print "Megabytes total: ",

print str(float(tmp.total) / 1048576)

print "Megabytes used: ",

print str(float(tmp.used) / 1048576)

print "Megabytes free: ",

print str(float(tmp.free) / 1048576)

print "Percentage used: ",

print tmp.percent, "\n"

def main():

print("Press Ctrl+C to exit")

while True:

temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')

temp = float(temp) / 1000

disp(temp)

main()

temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')行可能不適用于您的硬件配置。

從命令行運行該程序。將要監(jiān)視的磁盤作為參數(shù)從命令行傳遞。

$ python usage.py /

Press Ctrl+C to exit

------------------------------

CPU

------------------------------

CPU Temperature: 39.0 'C

CPU Core 1 : 4.8 %

CPU Core 2 : 1.0 %

CPU Core 3 : 0.0 %

CPU Core 4 : 4.9 %

------------------------------

MEMORY

------------------------------

RAM: 33.6 %

Swap: 6.4 %

------------------------------

NETWORK

------------------------------

MB sent: 2.93382358551

MB received: 17.2131490707

------------------------------

DISKS

------------------------------

/

Megabytes total: 13952.484375

Megabytes used: 8542.6640625

Megabytes free: 4678.5703125

Percentage used: 61.2

/media/calvin/Data

Megabytes total: 326810.996094

Megabytes used: 57536.953125

Megabytes free: 269274.042969

Percentage used: 17.6

希望這可以幫助！評論你是否有任何問題。

第七種方案

包systat有一個名為sar的工具，可以滿足您的所有需求。它還可以收集歷史數(shù)據(jù)，以便您可以查看前一段時間發(fā)生的情況。

第八種方案

SeaLion可以很方便使用，因為它具有內(nèi)置命令來監(jiān)視您的服務(wù)器性能以及您可以添加自己的自定義命令，scirpts和日志輸出。這是非常容易設(shè)置，并找出在特定時間出了什么問題。

參考資料

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 下系统监视器_Ubuntu系统监控工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。