孔乙己顯出極高興的樣子，將兩個指頭的長指甲敲著柜臺，點頭說，“對呀對呀！……回字有四樣寫法，你知道么？”我愈不耐煩了，努著嘴走遠。孔乙己剛用指甲蘸了酒，想在柜上寫字，見我毫不熱心，便又嘆一口氣，顯出極惋惜的樣子。

寫下這個標題，立刻就聯想到了孔乙己，于是找出了上文的引用。閑話不表，說正事。

count查詢一般在統計滿足某條件的數據總數時會用到，常見的就是數據統計分析和分頁查詢的場景。

這篇文章的目的主要是想研究一下count的用法，找到使用這個方法的最佳實踐。

實現

查詢引擎差異

總所周知，mysql是基于多種存儲引擎的數據庫，不同的存儲引擎之間實現差異很大，在myisam引擎下，將總行數直接保存了下來，而innodb沒有這樣做。

之所以innodb不保存也很好理解，innodb有事務隔離，在不同的事務內，統計到的數據行數是可能存在差異的。

估算方法

統計行數的方法其實并不止這一種，show table status語句也能夠查詢到每張表的數據行數，差別在于，count方法得到的是精確值，而使用這種方法拿到的是一個估算的值，在官方文檔的描述中提到，這種估算方法計算出來的值誤差能達到50%，所以如果日常使用，只能提供對數據量級上的估算，在單表數據量大的時候也許有點用、

那么他又是怎么實現的呢？

數據庫中存在描述表信息的元數據，mysql存放元數據的庫叫information_schema，這個庫下的TABLES表里有個字段叫TABLE_ROWS，用這個字段來保存估算的數據行數。

select TABLE_ROWS from information_schema.'TABLES' WHERE TABLE_NAME = 'xxxx'

使用查詢驗證了一下，兩者的值一致，說明確實是取的這里的值

性能

先說結論，性能上

count(*) = count(1) >= count(primary key) >= count(非空字段) >= count(可空字段)

幾種查詢方式各自的實現：

語句實現

count(1)	遍歷整張表，不取值，累加行數
count(primaryKey)	遍歷整張表，把主鍵值拿出來，累加行數
count(非空字段)	遍歷整張表，讀出這個字段，累加
count(可空字段)	遍歷整張表，讀出這個字段，判斷不為空后累加
count(*)	遍歷整張表，數據庫層面進行了優化，不會把字段全部取出來，按行累加

阿里的java開發手冊上將count(*)作為推薦用法，書里給出的理由：

【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()是 SQL92 定義的標
準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

驗證

雖然根據資料得出了關于性能差異的結論，但是還是想自己找張表驗證一下結論。
找了張6w數據的表嘗試使用不同的count語句進行查詢，發現性能差異并不明顯，也許是數據量太小，反正在我的測試下幾乎沒有差異。

參考資料

https://segmentfault.com/a/1190000022262561

https://juejin.cn/post/6844903974445776903

https://www.zhihu.com/question/34781415

https://www.modb.pro/db/48242

總結

以上是生活随笔為你收集整理的count的几种写法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。