文章目錄

• • 什么是小樣本學(xué)習(xí)？
  • 小樣本學(xué)習(xí)變體
  • • Zero-Shot Learning (ZSL)
    • One-Shot和Few-Shot
  • 小樣本學(xué)習(xí)方法
  • 數(shù)據(jù)級(jí)方法
  • 參數(shù)級(jí)方法
  • Few-Show目標(biāo)檢測(cè)
  • • YOLOMAML
  • 小樣本解決方法進(jìn)階
  • 總結(jié)

如今，在使用數(shù)十億張圖像來解決特定任務(wù)方面，計(jì)算機(jī)可以做到超過人類。盡管如此，在現(xiàn)實(shí)世界中，很少能構(gòu)建或找到包含這么多樣本的數(shù)據(jù)集。

我們?nèi)绾慰朔@個(gè)問題？ 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們可以使用數(shù)據(jù)增強(qiáng) (DA)&#x

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的距离你解决小样本/少数据难题，只差这篇文章的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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