在監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）的過程中，只需要給定輸入樣本集，機(jī)器就可以從中推演出指定目標(biāo)變量的可能結(jié)果。監(jiān)督學(xué)習(xí)相對比較簡單，機(jī)器只需從輸入數(shù)據(jù)中預(yù)測合適的模型，并從中計(jì)算出目標(biāo)變量的結(jié)果。之所以叫監(jiān)督學(xué)習(xí)，是因?yàn)檫@類算法必須知道預(yù)測什么，即目標(biāo)變量的分類信息。

監(jiān)督學(xué)習(xí)一般使用兩種類型的目標(biāo)變量：標(biāo)稱型和數(shù)值型

標(biāo)稱型：標(biāo)稱型目標(biāo)變量的結(jié)果只在有限目標(biāo)集中取值，比如真與假(標(biāo)稱型目標(biāo)變量主要用于分類)

數(shù)值型（連續(xù)型）：數(shù)值型目標(biāo)變量則可以從無限的數(shù)值集合中取值，如0.555，666.666等 (數(shù)值型目標(biāo)變量主要用于回歸分析)

主要就說明有例外，好比k-近鄰算法，他是監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，但是數(shù)據(jù)可以是數(shù)值型，也可以是標(biāo)稱型。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的标称型和数值型（连续型）的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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