12: ?總體均值與樣本均值，總體值不好得

13：計算了一個均值和方差

14：樣本方差用S^2 表示，按照和計算總體方差一樣的計算方法由于均值可能(?)與正常有偏移，使得方差的計算變小。

• 總體方差的無偏估計，除數為 n-1 不是 n ，這樣更接近真實值

15：標準差為方差開根號，所以方差的表示是標準差的平方，舉了例子算標準差

16：將方差計算公式進行化簡然后不用先求均值進行計算

17：離散隨機變量

18：連續(xù)隨機變量，在具體某一點處的概率為0

19：投硬幣幾次向上的概率

20：二項分布，次數多的話趨近于鐘形曲線（正態(tài)分布）

21：6球中有m球投中

22：excel中進行二項分布的計算，使用 F4 快捷鍵鎖定等式中不需要更改的項

23：二項分布期望值 np

24：n * p式子，a=k-1 ，b=n-1?

25：一小時內車輛的通過數，通過舉例介紹從二項分布到泊松分布

26：接著上面的化簡

27：樣本均值收斂于總體均值，提到了大數定律，前面的有限次實驗不影響后面的收斂結果

28：正態(tài)分布（高斯分布），通過作者自制的excel中的一個表計算正態(tài)分布(?)?

29：修改數據，看正態(tài)分布曲線的改變情況

30：右偏態(tài)分布也稱為正偏態(tài)分布，涉及到男女可能有兩個波峰

31：習題2 計算標準差

32：68-95-99.7分別為在一個、兩個、三個標準差內的概率（應該是標準正態(tài)分布吧），利用標準差左右側相同計算

33：習題4 標準差計算概率

34：習題5 z分數其實只是離均值有多少個標準差遠

總結

以上是生活随笔為你收集整理的组队学习可汗学院统计学1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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