library(arules)??#加載arules程序包??

data(Groceries)??#調用數據文件??

frequentsets=eclat(Groceries,parameter=list(support=0.05,maxlen=10))??#求頻繁項集??

inspect(frequentsets[1:10])????#察看求得的頻繁項集??

inspect(sort(frequentsets,by="support")[1:10])????#根據支持度對求得的頻繁項集排序并察看（等價于inspect(sort(frequentsets)[1:10]）??

rules=apriori(Groceries,parameter=list(support=0.01,confidence=0.01))????#求關聯規則??

summary(rules)????#察看求得的關聯規則之摘要??

x=subset(rules,subset=rhs%in%"whole?milk"&lift>=1.2)????#求所需要的關聯規則子集??

inspect(sort(x,by="support")[1:5])????#根據支持度對求得的關聯規則子集排序并察看??

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原文：http://blog.csdn.net/statdm/article/details/7236488

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在R中调用关联规则——Apriori算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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