1 月 30 日消息，從推出至今 2 個月期間，AI 聊天機器人 ChatGPT 給行業帶來的話題不斷。

ChatGPT 聊天對答如流，能夠撰寫流暢的文章，生成有效的計算機代碼，解決人文藝術類學科問題，翻譯文本，甚至它的回答通過了知名大學的法學研究生考試、商業管理考試……

免費又好用的 ChatGPT 成功火出 AI 圈，進入普通大眾視野。

話題不斷 ChatGPT 有多神？

去年 11 月 30 日，人工智能公司 OpenAI 發布聊天機器人 ChatGPT。和 OpenAI 此前推出的產品不同，這次 ChatGPT 采取了開源開放、免費用的模式。

免費又好用， ChatGPT 不到一周就聚集了超過 100 萬用戶，其圈粉速度之快震撼整個 AI 產業界。

ChatGPT 的大火，讓 OpenAI 吸金能力飆升。

2019 年微軟曾向 OpenAI 投資 10 億美元，以換取 OpenAI 技術的獨家許可。現在，OpenAI 的估值飆漲至 290 億美元。

ChatGPT在全球爆紅還震動了 AI 界的大佬谷歌。

ChatGPT 推出不足 1 個月后，谷歌 CEO Sundar Pichai在公司內部發布了“紅色警報” (Code Red)，并稱圍繞 ChatGPT，全面調整 2023 年谷歌在 AI 領域的工作。

更夸張的還有 ChatGPT 的“加持”能力。

就在幾天前，美國版頭條公司 BuzzFeed 宣布計劃利用 ChatGPT 創建者 OpenAI 來生成和個性化其部分內容并增強其體驗后，其公司一直不溫不火的股價 2 天漲了近 3 倍。

技術沒有突破性創新

紛繁的信息背后，ChatGPT 所代表的 AIGC（AI generated content）技術水平到底達到了怎樣的高度？

根據 OpenAI 官網的介紹，ChatGPT 基于 GPT-3.5 預訓練大模型創建，采用的模型使用了“利用人類反饋強化學習（RLHF）”的訓練方式，包括：人類提問機器答、機器提問人類回答，不斷迭代，讓模型具備對生成答案的評判能力。

相比 GPT-3 大模型，ChatGPT 的主要提升點包括：能記住之前的對話，可實現連續對話，更符合真實的人類對話情景，能承認錯誤、會拒絕不適當請求；新訓練增加了代碼理解和生成的能力，ChatGPT 具備與編程相關的基礎知識。

回顧 OpenAI 的技術路線，自 2018 年開始，OpenAI 陸續發布了 Generative Pre-trained Transformer（GPT）系列預訓練語言模型。

GPT-1（2018 年發布）、GPT-2（2019 年發布）、GPT-3（2020 年發布）的參數分別達到 1.17 億、15 億、1750 億。此后，OpenAI 投入大量精力，通過代碼訓練和指令微調來增強 GPT-3。ChatGPT 被視為是基于 GPT-3 的微調版本，即 GPT-3.5 創建的。

所謂外行看熱鬧，內行看門道。

在 AI 技術界的大拿們看來，ChatGPT 不是什么新鮮事。谷歌、Meta、DeepMind、國內的百度等公司都有推出類似技術水平的“聊天機器人”服務。

Meta 首席科學家、圖靈獎獲得者 Yann LeCun 就認為，就底層技術而言，ChatGPT 并不是多么了不得的創新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是它就是一個設計得很好、組合得很好的產品而已。

在 Yann LeCun 看來，ChatGPT 使用的 Transformer架構是以自監督的方式預訓練的，自監督學習可以追溯到 OpenAI出現之前，而 Transformer 是谷歌的發明，這是 GPT-3 等大型語言模型的基礎。ChatGPT 使用的人類反饋強化學習（RLHF）的技術，也是由谷歌 DeepMind 實驗室開創。

談到 ChatGPT，百度技術委員會主席吳華同樣認為“ChatGPT 不是一種技術的顛覆式創新”，但是，吳華表示，“它是一種交互方式的革新?！?/p>

吳華認為，ChatGPT 在展現方式上，讓用戶更容易去交互，能以自然語言的方式去交互，這對大家來說有一個“革新性”的認識。ChatGPT 在用戶界面和交互上的創新模式，“對我們也有啟發”。

事實上，對一項新技術應用而言，與使用群體的交互方式的創新，也能帶來領先優勢。這在軟硬件產品領域一直得到驗證。硬件領域，例如從按鍵到觸控、再到語音控制，交互形式的每一步革新都催生出新的行業競爭格局。軟件領域更是如此，更好的交互體驗更能輕松贏得用戶青睞。

現在，對國內用戶而言，使用 ChatGPT 仍有很多限制門檻。

國內科技大廠埋頭研發 AIGC 技術多年，借著 ChatGPT 的東風，現在是時候加大力氣研究一番如何讓 AIGC 這項技術能飛入尋常百姓家，讓普通用戶用起來。

“ChatGPT+”打開想象力大門

ChatGPT的爆火，讓普通人感受到 AI 帶來的便利，行業里衍生出“ChatGPT+”效應。

微軟 CEO納德拉透露，計劃將 ChatGPT（聊天機器人）、DALL-E（文生圖） 等人工智能工具整合進微軟旗下的產品中，包括 Bing 搜索引擎、Office 全家桶（包含 Word、PPT、Excel 等）、Azure 云服務、Teams 聊天程序等。

有不具名員工透露亞馬遜云科技部門的一個小型工作組開始測試 ChatGPT 在客戶支持問題方面的表現，并發現“做得非常好”，此外在為數據庫工程師編寫故障排除指南方面也“非常出色”。

也有用戶把 ChatGPT + Stable Diffusion（AI 文生圖工具） 結合使用。即先要求 ChatGPT生成隨機的藝術 prompt，然后把 prompt作為 Stable Diffusion的輸入，生成一副藝術性很強的畫作。

還有人提出“ChatGPT+WebGPT”，WebGPT 為高階版網頁爬蟲，從互聯網上摘取信息來回答問題，并提供相應出處。“ChatGPT+WebGPT”產生的結果信息可以實時更新，對于事實真假的判斷更為準確。

針對 ChatGPT 在解答數學題方面的拉垮表現，計算機科學家、Wolfram語言之父 Stephen Wolfram發文表示，正在將 ChatGPT 與自己的 Wolfram | Alpha知識引擎結合起來用，因為后者具有強大的結構化計算能力，可以實現完美互補。

這些“ChatGPT+”效應的出現，其實質也是 AI 業界喊了這么多年“AI 賦能”。

“ChatGPT+”能給現有的產品和服務帶來哪些新玩法和新體驗，無疑是值得期待的。ChatGPT 的成功，也給更多在探索 AIGC 商業化落地的企業提供了參考和借鑒。

激動與觀望同在

盡管 ChatGPT 讓 AI 技術界人士激動，但是學術界對 ChatGPT 表現出警惕。

ChatGPT 免費又好用，可以根據簡單提示生成幾乎任何主題的原始文本，引起了學術界對剽竊的擔憂，擔心 ChatGPT 會幫助學生在考試中作弊。

這種擔憂也并非沒有必要。

近期 Study.com 向 1000 名 18 歲以上學生發起的調查顯示，48% 的學生用 ChatGPT 完成小測驗，53% 的學生用 ChatGPT 寫論文。年輕人對新技術的接受速度遠超想象。

近期，巴黎政治學院宣布禁止使用 ChatGPT，因為 ChatGPT 可以生成連貫的文章或者論文，以防止學生欺詐和剽竊。

更早之前，全世界第二大程序員交友網站的 Stack Overflow 官方發文禁止用戶用 ChatGPT 直接生成“垃圾答案”，否則封號。

百度創始人李彥宏說，AIGC 或許將顛覆現有內容生產模式，實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度去生成 AI 原創內容。

微軟 CEO 納德拉說，當前 AI 將引發一場波及全行業的“平臺轉移”，就像過去 15 年向移動設備和云計算平臺上轉移一樣。

每一項新技術進入人們的生活時，總是伴隨著興奮和質疑。那么就讓 ChatGPT 們 多飛一會兒！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的让 ChatGPT 多飞一会儿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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