pickle庫介紹

pickle是python語言的一個標準模塊，安裝python后已包含pickle庫，不需要單獨再安裝。

pickle模塊實現了基本的數據序列化和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。

pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。

其中序列化操作包括：

pickle.dump() Pickler(file, protocol).dump(obj)

反序列化操作包括：

pickle.load() Unpickler(file).load()

序列化操作

1.序列化方法pickle.dump()

pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

該方法實現的是將序列化后的對象obj以二進制形式寫入文件file中，進行保存。
它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。
關于參數file，有一點需要注意，必須是以二進制的形式進行操作（寫入）.

2.序列化方法pickle.dumps()

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

3.序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)

Pickler(file, protocol).dump(obj)

pickle模塊提供了序列化的面向對象的類方法，即 class pickle.Pickler(file,protocol=None,*,fix_imports=True),
Pickler類有dump()方法。
Pickler(file, protocol).dump(obj) 實現的功能跟 pickle.dump() 是一樣的。
關于Pickler類的其他method，請參考官方API。

反序列化操作
1. 反序列化操作pickle load

pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

該方法實現的是將序列化的對象從文件file中讀取出來。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。
關于參數file，有一點需要注意，必須是以二進制的形式進行操作（讀取）。

2.反序列化方法pickle.loads

pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區別在于，pickle.loads()方法是直接從bytes對象中讀取序列化的信息，而非從文件中讀取。

3.反序列化方法Unpickler(file).load()
pickle模塊提供了反序列化的面向對象的類方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),
Pickler類有load()方法。
Unpickler(file).load() 實現的功能跟 pickle.load() 是一樣的。

序列化的作用

• 序列化 (Serialization)是指將對象、數據結構的狀態信息轉換為可以存儲或傳輸的形式的過程。在序列化期間，對象將其當前狀態寫入到臨時或持久性存儲區。以后，可以通過從存儲區中讀取或反序列化對象的狀態，重新創建該對象。

• 我們編寫的程序，會涉及到各種各樣的對象、數據結構，它們通常是以變量的形式在內存中存在著。當程序運行結束后，這些變量也就會被清理。但我們有時希望能夠在下一次編寫程序時恢復上一次的某個對象（如機器學習中的到結果，需要程序運行較長時間，多次運行時間成本太大），這就需要我們將變量進行持久化的存儲。一種方式是利用文件讀寫的方式將變量轉化為某種形式的字符串寫入文件內，但需要自己控制存儲格式顯得十分笨拙。更好的方式是通過序列化的方式將變量持久化至本地。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3（十）pickle库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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