图像处理杂记
1、歸一化
? 比如說 函數歸一化 ,即:
?即該函數在(-∞,+∞)的積分為1
?例如概率中的密度函數就滿足歸一化條件
圖像歸一化
歸一化處理很簡單,假設原圖像是8位灰度圖像,那么讀入的像素矩陣最大值為256,最小值為1
定義矩陣為I
J=I/256,就是歸一化的圖像矩陣,就是說歸一化之后所有的像素值都在[0,1]區間內
2、圖像規格化
??????? 規格化是把不同原圖像的平均灰度和對比度調整到一個固定的級別,為后續處理提供一個較為統一的圖像規格。本實驗使用的指紋輸入設備是Veridicom公司推出的第3代半導體指紋傳感器FPS200。獲取的圖像是256級灰度圖像,大小是256×300像素,分辨率為500dpi。實驗中期望灰度均值和方差分別取140、600。
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總結
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