開始的話：百度AI新增加了圖像處理的api，相信不少朋友用PS處理圖片，而今天我們用Python+百度ai來解決。

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前言：

百度ai圖像處理網站：圖像處理-百度AI開放平臺(里面有百度官方提供的圖片測試效果)

python版本3.6，別的版本也可以

過程：

首先你需要獲取百度ai的access_token，通過API Key和Secret Key獲取的access_token，AK和SK需要注冊賬號申請，官方在技術文檔中給了python2.*版本獲取access_token的代碼，需要用到urllib2模塊，但是在python3.3后urllib2已經不能再用，只能用urllib.request來代替，所以修改代碼為：

#!/usr/bin/env python3.6

#coding=utf-8

importurllib, sys

importurllib.request

importssl

# client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK

host = 'Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

if(content):

print(type(content)) #

content_str = str(content, encoding="utf-8")

###eval將字符串轉換成字典

content_dir = eval(content_str)

access_token = content_dir['access_token']

'''print(access_token)'''

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這樣你就可以獲取到access_token，然后在api請求代碼中調用，因為百度ai接口返回的值為處理后圖片的Base64編碼，所以需要base64模塊。代碼比較亂，身為一個懶人能用就行，哈哈哈。

# encoding:utf-8

importbase64

importGetToken

importurllib, sys

importurllib.request

datafile = '1'

line = '======================================='

message = '''

=======================================

圖片處理工具(ps:預處理圖片文件類型支持PNG.JPEG.JPG.BMP,圖片大小不超過2M)

輸入1圖像無損放大

輸入2圖像去霧

輸入3圖像對比度增強

=======================================

'''

print(message)

'''

圖像無損放大

'''

defimage_quality_enhance():

fromurl = input("請輸入要處理的圖片路徑：")

tourl = input("請輸入要保存圖片的路徑：")

request_url = # 二進制方式打開圖片文件

f = open(fromurl, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}

params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='UTF8')

access_token = GetToken.access_token

request_url = request_url + "?access_token="+ access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

ifcontent:

'''print(content)'''

content_str = str(content, encoding="utf-8")

###eval將字符串轉換成字典

content_dir = eval(content_str)

image = content_dir['image']

sss = image

'''print(len(sss))'''

imagedata = base64.b64decode(sss)

'''print(imagedata)'''

file = open(tourl, "wb")

file.write(imagedata)

file.close()

print("處理完成")

'''

圖像去霧

'''

defdehaze():

fromurl = input("請輸入要處理的圖片路徑：")

tourl = input("請輸入要保存圖片的路徑：")

request_url = # 二進制方式打開圖片文件

f = open(fromurl, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image": img}

params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='UTF8')

access_token = GetToken.access_token

request_url = request_url + "?access_token="+ access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

ifcontent:

'''print(content)'''

content_str = str(content, encoding="utf-8")

###eval將字符串轉換成字典

content_dir = eval(content_str)

image = content_dir['image']

sss = image

'''print(len(sss))'''

imagedata = base64.b64decode(sss)

'''print(imagedata)'''

file = open(tourl, "wb")

file.write(imagedata)

file.close()

print("處理完成")

'''

圖像對比度增強

'''

defcontrast_enhance():

fromurl = input("請輸入要處理的圖片路徑：")

tourl = input("請輸入要保存圖片的路徑：")

request_url = # 二進制方式打開圖片文件

f = open(fromurl, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}

params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='UTF8')

access_token = GetToken.access_token

request_url = request_url + "?access_token="+ access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

ifcontent:

'''print (content)'''

content_str = str(content, encoding="utf-8")

###eval將字符串轉換成字典

content_dir = eval(content_str)

image = content_dir['image']

sss = image

'''print(len(sss))'''

imagedata = base64.b64decode(sss)

'''print(imagedata)'''

file = open(tourl, "wb")

file.write(imagedata)

file.close()

print("處理完成")

while True:

num = input('>>')

ifnum == '1':

image_quality_enhance()

elifnum == '2':

dehaze()

elifnum == '3':

contrast_enhance()

else:

print('輸入錯誤')

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如此，我們就可以用python+百度ai快速處理一些圖片了。

最后：希望可以給你在Python學習中帶來幫助~

本文作者：張毅超

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图片二值化处理百度图api_Python+百度AI实现图像处理-附源码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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