主題統計

• 概述
• 如何計算統計數據
• 統計數據種類
• 行為
• 同ROS 1的比較
• 支持
• 參考

概述

ROS 2為任何訂閱所接收的消息提供綜合統計功能。這允許用戶收集訂閱統計信息，同時可以更好地描述系統的性能或幫助診斷當前問題。

按照接收到的消息耗時和周期提供相關度量標準。對于每一項數據，本功能提供平均值、最大值、最小值、標準偏差和樣本計數等統計數據。 這些統計數據是在一個移動窗口中計算的。

如何計算統計數據

統計功能使用固定內存在固定周期內通過libstatistics_collector包中的工具加以計算。每個新消息的接收將會被作為現在度量窗口的新樣本。

• 平均值采用移動平均值¹的方法進行計算
• 最大、最小值和樣本數在采集到新樣本時進行更新
• 標準才使用Welford在線算法²

統計數據種類

• 接收消息的間隔時間
  • 單位：毫秒
  • 使用系統時鐘計算接收到的兩條消息間的間隔時間
• 接受消息的傳播耗時
  • 單位：毫秒
  • 要求消息在報頭字段中填充時間戳，以便計算單條消息從發布端發送到達消息接收端的耗時

行為

主題的統計默認是不啟用的。需要通過訂閱配置選項，為特定節點啟用此功能，才能收集上述相關的統計數據。
數據以statistics_msg/msg/MetricsMessage的形式發布到一個可配置的主題(默認為1秒發送至/statistics)。

注意
發布周期也將作為樣本采集用的窗口周期。

為了采集消息的間隔時間，我們在消息報頭字段中加入了消息時間戳，因此我們有時需要空數據以保持消息間隔的一致性。如果沒有在消息中找到相關的時間戳，所有的統計值都會是NaN。通過發布空數據而不是不進行消息發布，我們就可以避免信號缺失，并明確表示該數值無法被測定。
每個窗口的第一個樣本不進行測定，因為要計算統計信息，我們至少需要知道前一個消息的到達時間。

同ROS 1的比較

類似于ROS 1的話題統計，所有消息耗時和消息間隔都會被計算，從發送端開始計算。其他的ROS 1指標例如丟失的消息數量或流量，目前沒有提供。

支持

本功能現在僅在ROS 2 Foxy版本C++庫rclcpp中支持。未來的支持計劃可參照以下issue³。

參考

---

Moving Average ??

Welford在線算法 ??

Topic Statistics Improvements #917 ??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ROS2学习（十）.ROS概念 - 主题的统计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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