目標：

學會掌握獲取特定股票行情的方法
目前用聚寬數據挺好，可以得到每分鐘的行情，Tushare只能獲取5分鐘行情，因此放棄Tushare使用聚寬。

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內容：

畫行情圖，得到價格與成交量的圖形。如圖下，證券代碼300001的2021-1-14日間行情。

行情軟件的圖示：

源代碼如下：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from jqdatasdk import *auth('用戶名','密碼') #這里用戶名密碼需要前往聚寬官網自行申請 is_auth = is_auth() if is_auth == True:print("登錄成功") else:print("連接失敗") print(__version__)#獲取股票每分鐘信息 df = get_price('300001.XSHE', start_date='2021-01-14 09:30:00', end_date='2021-01-14 15:00:00', frequency='minute', fields=['open', 'close','volume']) #print(df) print(df['volume'])x=np.array(df.index) #時間序列 price=np.array(df['close']) #用收盤價畫圖 volume=np.array(df['volume'].values) #獲取成交量 xx=np.arange(0,len(x),1) # X軸長度 #畫圖參數 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(211) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解決中文亂碼 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseax1.set_title('行情') ax1.plot(xx,price,c='blue') plt.xlabel('交易時間（分鐘）') plt.ylabel('成交價格(元)') ax1.legend('成交價格') plt.grid()ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.bar(xx,volume,color='deepskyblue',label='left') ax2.set_ylabel('成交量') plt.xlabel('交易時間（分鐘）') plt.grid() ax2.legend('成交量') #plt.subplots_adjust(left=0.01) plt.show()

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知識點：

獲取股票行情的途徑和方式

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學習產出：

數據分析基礎，Dateframe和array的相互轉換。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的日常动手之：用python画行情图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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