數據分析方法實驗：超市訂單分析。
要求如下：

給定原數據如下圖所示：

代碼如下：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedata=pd.read_csv('F:/學習文件/數據分析方法/order.csv',engine='python') #查看基本的訂單信息 print(data.describe()) print(data.info()) #異常值處理id=data.loc[:,"銷量"]>0 #將所有銷量大于0的行提取出來，剔除異常值 data=data.loc[id,:]def Chanpinleibie():##銷量前20的暢銷產品類別print("..........銷量前20的暢銷產品類別..........")ans=data.groupby(by="類別ID")['銷量'].sum().sort_values(ascending=False)[:20]print(ans)def Chanpin():##銷量前20的暢銷產品print("..........銷量前20的暢銷產品..........")ans=data.groupby(by="商品ID")['銷量'].sum().sort_values(ascending=False)[:20]print(ans)def Get_money():#求不同門店的銷售額占比,繪制餅圖print("..........計算銷售額..........")data.loc[:,'銷售總金額']=data.loc[:,'單價']*data.loc[:,'銷量']ans=data.groupby(by="門店編號")["銷售總金額"].sum().sort_values(ascending=False)print("每個門店的銷售額占比為：")ret=ans/ans.sum()*100.0cnt=0for i in ret:print(ret.index[cnt]+" "+'{:.5f}%'.format(i))cnt+=1##繪制餅圖plt.title("不同門店的銷售額占比")plt.pie(ret.values, labels=ret.index)plt.show()def Gaofeng():#求超市的客流高峰期#觀察發現，有的訂單是重復的，所以需要對訂單去重data.drop_duplicates(subset='訂單ID',inplace=True)#轉換成交時間為pandas默認的時間類型data.loc[:,'成交時間'] = pd.to_datetime(data.loc[:,'成交時間'])#提取成交時間的中的小時，客流量高峰期精確到小時data.loc[:,'小時'] = [i.hour for i in data.loc[:,'成交時間']]#按照小時分組，統計每個小時的訂單量ans=data.groupby(by="小時")['訂單ID'].count()ans=ans.sort_index(ascending=True)plt.title("不同時間訂單情況")x=ans.indexy=ans.values##繪制條形圖plt.bar(x,y)plt.xlabel("時間")plt.ylabel("訂單數")plt.show()print("不同時間段訂單總數為:")print(ans)

ps：代碼可能會有不對的地方，大家借鑒著看吧。我寫這篇博客的目的就是記錄一下python的用法。
努力加油a啊，(^o)/~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析之超市订单分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。