1、背景

每張圖片都包含EXIF信息，它是可交換圖像文件的縮寫(xiě)，是專(zhuān)門(mén)為數(shù)碼相機(jī)的照片設(shè)定的，可以記錄數(shù)碼照片的屬性信息和拍攝數(shù)據(jù)。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，為其增加有關(guān)數(shù)碼相機(jī)拍攝信息的內(nèi)容和索引圖或圖像處理軟件的版本信息。總結(jié)來(lái)說(shuō)EXIF信息包含著該照片的拍照基本信息。

網(wǎng)上有很多的EXIF信息查看器，這里上傳一張十月一日和朋友去觀看的我和我的祖國(guó)這部電影的照片，沒(méi)有任何的標(biāo)志建筑背景，使用該工具進(jìn)行嘗試，可以很直觀的看到拍照時(shí)間、手機(jī)型號(hào)、地理位置等信息，具體如下所示：

接下來(lái)通過(guò)Python exifread庫(kù)函數(shù)解析照片，它可以解析圖片的EXIF信息，進(jìn)而依托百度地圖開(kāi)放平臺(tái)將GPS坐標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為具體的位置，若想達(dá)到理想效果需要滿足以下幾點(diǎn)要求：

他人通過(guò)選擇原圖的方式，發(fā)送照片；
相機(jī)拍照時(shí)，默認(rèn)設(shè)置了GPS定位；
圖片沒(méi)P過(guò)；

2、云端部署

第1步：登錄百度地圖開(kāi)放平臺(tái)，進(jìn)入控制臺(tái)，這里說(shuō)明一下，百度地圖開(kāi)放平臺(tái)的定位有Web開(kāi)發(fā)、Android開(kāi)發(fā)
iOS開(kāi)發(fā)等不同的服務(wù)，最終均會(huì)生成服務(wù)密鑰（AK），我們的Python調(diào)用就是依托于服務(wù)密鑰，所以創(chuàng)建什么業(yè)務(wù)影響不大，故不看開(kāi)發(fā)文檔也可以很方便開(kāi)發(fā)。

第2步：創(chuàng)建應(yīng)用，這里我選擇應(yīng)用類(lèi)型為：服務(wù)端（什么類(lèi)型都不影響接下來(lái)的操作，重點(diǎn)是獲取服務(wù)密鑰）。

這樣就操作完成了，使用獲取的服務(wù)密鑰就可以實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)。

最后拓展學(xué)習(xí)，看一下開(kāi)發(fā)文檔 ，主要是不同終端設(shè)備的SDK說(shuō)明文檔，有需要的小伙伴可以針對(duì)學(xué)習(xí)。

3、照片分析

依舊使用該照片做測(cè)試。

分析代碼如下：

 1 import requests
 2 import exifread
 3  
 4 class GetPhotoInfo:
 5     def __init__(self, photo):
 6         self.photo = photo
 7         # 百度地圖ak  請(qǐng)?zhí)鎿Q為自己申請(qǐng)的ak
 8         self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
 9         self.location = self.get_photo_info()
10  
11     def get_photo_info(self, ):
12         with open(self.photo, 'rb') as f:
13             tags = exifread.process_file(f)
14         try:
15             # 打印照片其中一些信息
16             print('拍攝時(shí)間：', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
17             print('照相機(jī)制造商：', tags['Image Make'])
18             print('照相機(jī)型號(hào)：', tags['Image Model'])
19             print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
20             # 緯度
21             lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
22             lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
23             lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
24             if lat_ref != "N":
25                 lat = lat * (-1)
26             # 經(jīng)度
27             lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
28             lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
29             lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
30             if lon_ref != "E":
31                 lon = lon * (-1)
32         except KeyError:
33             return "ERROR:請(qǐng)確保照片包含經(jīng)緯度等EXIF信息。"
34         else:
35             print("經(jīng)緯度：", lat, lon)
36             return lat, lon
37  
38     def get_location(self):
39         url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' 
40               '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
41         response = requests.get(url).json()
42         status = response['status']
43         if status == 0:
44             address = response['result']['formatted_address']
45             print('詳細(xì)地址：', address)
46         else:
47             print('baidu_map error')
48  
49  
50 if __name__ == '__main__':
51     Main = GetPhotoInfo('im1.jpg')
52     Main.get_location()

雖然地理位置和實(shí)際看電影的地點(diǎn)存在一些偏差，但是基本信息是挺準(zhǔn)的，和EXIF信息查看器解析一致，分析結(jié)果如下：

作者：華為云特約供稿開(kāi)發(fā)者 不脫發(fā)的程序猿

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【华为云技术分享】Python解析照片EXIF信息，获取坐标位置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。