ChatGPT 對(duì)戰(zhàn)國(guó)際象棋 AI，不到 15 秒就讓人大受震撼。

開(kāi)局 ChatGPT 執(zhí)黑，國(guó)際象棋 AI 執(zhí)白，雙方有來(lái)有往，ChatGPT 甚至主動(dòng)出擊，逼退對(duì)方的象（主教）：

看起來(lái)會(huì)是一場(chǎng)激烈較量，直到 ChatGPT 突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！

事情到這里開(kāi)始不對(duì)勁起來(lái)。

無(wú)論是棋盤上憑空出現(xiàn)的第 9 個(gè)黑兵（國(guó)際象棋黑白各只有 8 個(gè)兵）：

還是突然把斜線上的象吃掉的馬：

簡(jiǎn)直不把規(guī)則放在眼里有木有！

這般神奇操作吸引了一大波網(wǎng)友前來(lái)圍觀，有人直呼“這不就是我 5 歲表弟想贏棋的耍賴操作？”

不過(guò)也可以說(shuō)，ChatGPT 分分鐘學(xué)會(huì)了人類下棋精髓 —— 耍賴……

所以這場(chǎng)神奇的 AI 國(guó)際象棋大戰(zhàn)，究竟誰(shuí)贏了？

發(fā)明了一套“全新”規(guī)則

對(duì)戰(zhàn)雖然只有 1 分 32 秒，但 ChatGPT 卻整出了一套船新的規(guī)則。

其一，可以“隔山打牛”，除了馬以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過(guò)某個(gè)棋子到它后面去）。

其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復(fù)活，甚至當(dāng)場(chǎng)吃掉對(duì)方的子：

有網(wǎng)友調(diào)侃，莫非這就是傳說(shuō)中的僵尸戰(zhàn)術(shù)？

其三，所有的子都可以“不按常理出牌”，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……

劇透?jìng)€(gè)結(jié)局，ChatGPT 最后輸了，但依舊是以違反規(guī)則的形式 —— 主動(dòng)送將！

有網(wǎng)友看完后調(diào)侃，這大概就是 Calvinball 國(guó)際象棋大師吧。

（Calvinball，一種不受規(guī)則束縛的游戲方式，唯一的規(guī)則是“不能使用與上一場(chǎng)游戲相同的規(guī)則”）

還有網(wǎng)友對(duì) ChatGPT 的對(duì)手表示同情：這哪預(yù)判得了？（手動(dòng)狗頭）

所以，在這場(chǎng)亂斗中贏過(guò) ChatGPT 的對(duì)手來(lái)歷如何？

充當(dāng) ChatGPT 對(duì)手的 AI 名叫 Stockfish，也是個(gè)歷史悠久的開(kāi)源國(guó)際象棋引擎了。

它基于一個(gè)叫做 NNUE 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)，于 2008 年發(fā)布，最初結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，就是一個(gè) 4 層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配合 alpha-beta 搜索使用。

這些年經(jīng)過(guò)了幾次迭代，已經(jīng)到了第四代 NNUE，在架構(gòu)上進(jìn)行了一些優(yōu)化：

現(xiàn)在 Stockfish 也已經(jīng)迭代到了版本 15.1，據(jù)說(shuō)與 Stockfish 14 對(duì)戰(zhàn)中，勝場(chǎng)數(shù)達(dá)到敗場(chǎng)數(shù)的 9 倍。

作為一個(gè)經(jīng)典國(guó)際象棋 AI，它這些年經(jīng)常出現(xiàn)在各種新 AI 論文中，作為下象棋的性能對(duì)比。

例如 DeepMind 推出的 AlphaZero 就拿它做了對(duì)比，表示自己的性能比 Stockfish 更高。

即便如此，Stockfish 贏人類國(guó)際象棋高手還是綽綽有余的。

“ChatGPT 更適合寫個(gè)象棋程序”

看完比賽后不少人認(rèn)為，ChatGPT 顯然不適合下國(guó)際象棋。

有人試著和 ChatGPT 下了盤國(guó)際象棋，并在它做出錯(cuò)誤操作時(shí)和它解釋規(guī)則，每次 ChatGPT 都會(huì)主動(dòng)道歉，“對(duì)不起，我知道了”，但還是堅(jiān)持做出錯(cuò)誤操作：

大概這就是 ChatGPT 版本的“我錯(cuò)了，但我不改”吧（手動(dòng)狗頭）

不過(guò)也有網(wǎng)友覺(jué)得，ChatGPT 能下象棋已經(jīng)很神奇了。

它作為一種語(yǔ)言模型，其實(shí)擅長(zhǎng)的方向不是國(guó)際象棋游戲，而更適合去寫一套國(guó)際象棋引擎。

事實(shí)上，不久前還真有網(wǎng)友這么做了，讓 ChatGPT 自己用 Python 編寫一套象棋程序。

首先讓它生成一套棋盤，并打印出來(lái)，效果如下：

隨后，讓 ChatGPT 根據(jù)國(guó)際象棋規(guī)則，制定棋子移動(dòng)的方法，包括兵、車、馬、象、后、王六種。

最后，再讓 ChatGPT 生成一個(gè)函數(shù)，能充當(dāng)機(jī)器人 bot 和對(duì)手進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)。

感興趣的小伙伴們，可以去試試 ChatGPT 寫的這套引擎，究竟好不好用~

那么，你覺(jué)得 ChatGPT 的棋力如何呢？（手動(dòng)狗頭）

ChatGPT 寫的國(guó)際象棋程序：

https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d

參考鏈接：

• [1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10ypvie/i_placed_stockfish_white_against_chatgpt_black/

• [2]https://twitter.com/JoINrbs/status/1624351822621315072

• [3]https://stockfishchess.org/blog/

• [4]https://github.com/official-stockfish/Stockfish/pull/3927

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ChatGPT 迅速学会下棋精髓，把人类给整不会了，网友：这哪预判得了的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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