變異系數（Coefficient of Variation）

用法：

當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點，它是原始數據標準差與原始數據平均數的比。

計算公式：

為標準差與平均值之比

注意點：

1.一般來說，變量值平均水平高，其離散程度的測度值越大，反之越小

2.在進行數據統計分析時，如果變異系數大于15%，則要考慮該數據可能不正常，應該剔除，對于這段話，我保留意見

3.其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響，也就是說均值比較小時，結果波動會特別大

優缺點：

優點：
比起標準差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標準差來作為比較的參考。
缺陷：
1.當平均值接近于0的時候，微小的擾動也會對變異系數產生巨大影響，因此造成精確度不足。
2.變異系數無法發展出類似于均值的置信區間的工具。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的变异系数（Coefficient of Variation）比较两组数据离散程度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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