《java數據源—連接池》

1.數據源的分類：直接數據源、連接池數據源。

2.連接池、數據源、JNDI

a.數據源：Java中的數據源就是連接到數據庫的一條路徑，數據源中并無真正的數據，它僅僅記錄的是你連接到哪個數據庫，以及如何連接。

b.連接池：簡單的說就是保存所有的數據庫連接的地方,在系統初始化時，將數據庫連接對象存儲到內存里，當用戶需要訪問數據庫的時候，并不是建立一個新的連接，而是從連接池中

取出一個已經建立好的空閑連接對象。而連接池負責分配、管理、釋放數據庫連接對象。注意的是：連接池是由容器(比如tomcat)提供的，

同時容器也管理著連接池。

? 該連接池的解決的問題是：

當使用java.sql中提供的api創 建數據庫連接時候，需要耗費很大的資源，要進行用戶名密碼數據庫連接驗證等，即耗費資源也耗費時間。如果在程序中，

每次需要訪問數據庫時候，都進行數據庫 連接，那么勢必會造成性能低下；同時，如果用戶失誤忘記釋放數據庫連接，會導致資源的浪費等。

而數據庫連接池就是解決該問題，通過管理連接池中的多個連接 對象(connection)，實現connection重復利用。從而，大大提高了數據庫連接方面的性能。

? 該連接池的功能是：

負責創建，管理，釋放，分配數據庫連接即(connection)。首先，負責創建相應數目的數據庫連接對象(connection)對象，并存放到數據庫連接池(connect pool)中。

當用戶請求數據庫連接時，該連接池負責分配某個處于空閑狀態的數據庫連接對象；當用戶發出釋放該數據庫連接時，該連接池負責將該連接對象重新設置為空閑狀態，

以便被別的請求重復利用。同時；數據庫連接池負責檢查(空閑時間>最大空閑時間)的數據庫連接，并釋放。

? 連接池主要參數介紹

最小連接數：初始化時，系統將負責創建該數目的connection放入連接池中。

最大連接數：系統允許創建connection的最大數值。當系統請求連接時候，且連接池中不存在空閑的連接：如果connection總數未超過最大連接數，

那么連接池負責創建新的connection對象，并返回該對象；如果connection總數已經到達該最大連接數，那么連接池將用戶請求轉入等待隊列。

3.jdbc操作數據庫

在Java開發中，使用JDBC操作數據庫的四個步驟如下：

①加載數據庫驅動程序(Class.forName("數據庫驅動類");)

②連接數據庫(Connection con = DriverManager.getConnection();)

③操作數據庫(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)

④關閉數據庫，釋放連接(con.close();)

4.開源數據連接池(connection pool)：c3p0，BDCP，BoneCP，Proxool...(不提供連接池監控)

a.C3P0是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate一起發布,包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。

(主頁：http://sourceforge.net/projects/c3p0/)

b.DBCP(Database Connection Pool)是一個依賴Jakarta commons-pool對象池機制的數據庫連接池，Tomcat的數據源使用的就是DBCP。

c.BoneCP 是一個開源的快速的 JDBC 連接池。

d.Proxool是一個Java SQL Driver驅動程序，提供了對你選擇的其它類型的驅動程序的連接池封裝?？梢苑浅：唵蔚囊浦驳浆F存的代碼中

5.商業中間件連接池:weblogic、websphere(提供連接池監控)

a.weblogic(oracle)設置為最大和最小都是200,在具體項目應用中，此連接池的持續運行的穩定性很強，在大并發量的壓力下性能也相當優秀，另外在一些異常情況下連接池里的連接也能夠及時釋放。

連接池監控一目了然，及時到位。

b. websphere(IBM)(phere/sf??/)最小200最大300,在具體項目應用中，此連接池的持續運行的穩定性相當強，在大并發量的壓力下性能也足夠優秀，另外在一些異常情況下連接池里的連接能夠及時釋放，

連接池監控配置有些復雜，但是配置好后各項指標一目了然并且有圖形顯示。

6.Druid 連接池簡介(德魯伊)

a.Druid首先是一個數據庫連接池。Druid是目前最好的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數據庫連接池，

包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

b.Druid是一個JDBC組件，它包括三個部分：

基于Filter－Chain模式的插件體系。

DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。

SQLParser

c.可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對于線上分析數據庫訪問性能有幫助。

d.SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。

e.數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

f.Druid支持所有JDBC兼容的數據庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQLServer、H2等等。

g.擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

基本步驟：

1.Druid.jar包

2.Druid連接池配置

3.Druid屬性配置圖

4.數據源監控配置

具體配置:https://blog.csdn.net/u011038738/article/details/80680215

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java数据源是什么_《java数据源—连接池》的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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