科技巨頭對AI頂尖人才的爭奪正在繼續，已經凝聚大量尖端AI人才的百度，從未放緩招攬全球頂尖AI科學家的步伐。

“不是新聞”的新聞

9月24日，百度研究院宣布再迎一位世界級科學家——著名的計算機和大數據理論領域專家、前密西西比大學校長、計算機教育界知名人士Jeffrey Vitter。Jeffrey Vitter將加入百度研究院顧問委員會，推動大數據與人工智能技術的結合，助力百度研究院的前瞻性研究。

Jeffrey Vitter何人？百度了一下，發現這位科學家曾到訪過中國。2012年時任美國堪薩斯大學教務長、常務副校長的他率團訪問西安電子科技大學，做了題為“Compressed Data Structures（壓縮數據結構）”的學術報告。西電新聞稿介紹稱，他是數據壓縮領域的國際領軍人物及創建者，他的報告內容是其在數據壓縮領域的突破，他自行發明的小波樹數據結構和壓縮后綴數組已成為現代文本索引和壓縮的一個重要組成部分，且在搜索引擎中的廣泛應用。

Jeffrey Vitter 1980年畢業于美國斯坦福大學計算機系，獲得博士學位，師從于算法和程序設計技術的先驅者、圖靈獎獲得者唐納德?克努特博士（Donald E. Knuth）——計算機相關專業人士對這一名字都耳熟能詳，他是計算機排版系統TEX和METAFONT的發明者，幫助其拿到圖靈獎的“程序設計圣經”《計算機程序設計的藝術》被視作是計算機科學理論與技術的經典巨著，被《美國科學家》雜志列為20世紀最重要的12本物理科學類專著之一，與愛因斯坦《相對論》、狄拉克《量子力學》、理查·費曼《量子電動力學》等并肩。

名師出高徒，Jeffrey Vitter大數據領域的研究使得其Google學術h-指數高達60，他開創了海量數據處理的四個子領域，是外存算法領域的創始人，是第一個在數據庫領域應用小波和壓縮技術的學者，相關論文獲得ACM SIGMOD最具影響力獎。他是ACM算法和計算理論特別興趣組主席以及多個學術研究組織和協會的主席/會員。

在科研外，Jeffrey Vitter是一位出色的教學管理者，擁有39年的教學和研究經驗，曾在2016年1月至2019年1月期間擔任美國密西西比大學第17任校長，并先后在包括布朗大學、杜克大學、普渡大學、堪薩斯大學在內的美國著名高校擔任教學和領導職務。

總之，是一個計算機領域特別是數據領域的超級大牛就是了，數據是AI的基石，Jeffrey Vitter加入百度研究院，對百度AI前沿基礎理論技術的研究顯然是重要加持。

在Jeffrey Vitter加入百度研究院的同時，美國俄勒岡大學教授竇德景也加盟百度研究院，擔任大數據實驗室主任。竇德景在人工智能、數據挖掘、數據集成、信息提取等領域有著很深的造詣,曾先后任職清華大學研究助理、耶魯大學研究助理、斯坦福大學客座副教授、俄勒岡大學教授,2018年起兼任俄勒岡大學美國國家科學基金會大學習中心主任，其在諸多頂級會議和期刊上發表過有影響力的優秀學術論文,每年都擔任國際主要會議的程序委員會成員,曾任五個國際會議的程序委員會共同主席,并多次擔任美國自然科學基金會和國立衛生院的專家評審,目前是三個國際著名期刊的編委會成員。

竇德景于1996年在清華大學獲得電子工程專業學士學位,2000年在耶魯大學獲得電氣工程專業碩士學位,2004年在耶魯大學獲得人工智能專業博士學位。從取得AI博士學位時間點來看，德景算是人工智能專業領域的先行者。

百度AI技術人才濟濟，對于很多科技巨頭來說，能從百度研究院下屬實驗室挖到大牛做AI技術負責人是新聞。不過百度研究院同時將兩位世界級大牛收入囊中，對百度而言，卻不算“大”新聞。

百度研究院不斷擴張

上百度研究院官網http://research.baidu.com/People看了一下，赫然在列的頂級科學家已多達數十位。

兼任百度研究院院長的百度CTO王海峰，本身就是自然語言處理領域的世界級大牛，是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL 50多年歷史上首位出任過主席的華人，同時也是唯一來自中國大陸的ACL會士。

除王海峰外，百度研究院有段潤堯、郭國棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等知名AI領域科學家，還有由多位世界級大師組成的“智囊團”——百度研究院顧問委員會，成員包括AT&T和貝爾實驗室前副總裁及首席科學家David Belanger，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校終身教授、計算機視覺領域頂級科學家David Forsyth，著名的計算語言學專家Mark Liberman，明尼蘇達大學終身教授、知識發現與數據挖掘(KDD)領域的最高技術榮譽ACM SIGKDD 創新獎得主Vipin Kumar，量子密碼學的共同發明者之一、牛津大學終身教授、新加坡國立大學量子技術中心主任Artur Konrad Ekert等國際知名科學家。

早在2013年初,百度就組建了深度學習研究院，這是中國企業第一個AI研究機構，是百度AI研究體系化的起點。百度深度學習研究院（IDL）由現在擔任百度CTO、兼任百度研究院院長的王海峰作為執行負責人協助創建，是百度研究院的前身。

2017年3月，百度明確把人工智能作為戰略，整合AI核心技術，成立AI技術平臺體系（AIG），任命王海峰為總負責人，百度研究院聚焦基礎前沿技術研究的定位更加清晰。

2018年11月，百度研究院在硅谷宣布正式成立顧問委員會，顧問成員全是頂尖AI科學家，王海峰當時發表了對AI研究的看法：“學術研究一直是產業間AI 核心競爭力的重要組成部分。此次新成立的顧問委員會將為百度研究院的AI 研究注入學術端的血液，讓百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深遠布局。”

2019年6月底，百度研究院完整公布了新的架構，七大實驗室——包括大數據實驗室(BDL)、商業智能實驗室 (BIL)、認知計算實驗室(CCL)、深度學習實驗室(IDL)、量子計算研究所(IQC)、 機器人與自動駕駛實驗室(RAL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)，覆蓋不止于AI的前沿技術領域，研究方向包括機器學習、數據挖掘、計算機視覺、語音、自然語言處理、商業智能、量子計算等等。

可以看到，對于百度研究院來說，它早已不再滿足于招攬一兩位頂尖科學家，而是“一打一打地”匯聚頂尖科學家，形成立足于AI、擴展到更多前沿技術領域的高端技術研究體系。王海峰曾闡述百度研究院的使命和愿景：“以引領前沿科技發展、推動AI頂尖技術突破為使命，致力于成為世界級的研究機構?！卑俣妊芯吭赫趯⑵渥優楝F實，從2013年的前身IDL到2019年的世界級研究機構，百度研究院一直在不斷擴張和進化，成為世界級科學家的AI等前沿技術的研究殿堂。

基于高端人才戰略，百度研究院在前沿技術的積累上成效顯著，進一步鞏固百度AI技術優勢，讓百度的AI技術長板變得更長。比如在自然語言處理（NLP）領域，結合知識和語義理解，百度的可持續學習的知識增強語義理解框架ERNIE，在各類自然語言處理(NLP)中文任務上全面超越了谷歌的BERT；在深度學習領域，百度擁有具有自主知識產權、功能完備的開源深度學習平臺飛槳，已形成跟谷歌 TensorFlow抗衡的開發者生態……

在我看來，押注AI是百度最正確的一次戰略選擇，而成立研究院布局前沿高端AI技術，則是百度AI戰略的一次重要的戰術抉擇。

百度如何吸引科學家？

不得不說百度有先發優勢，百度是最先向世界級AI科學家拋出橄欖枝的中國科技巨頭。百度最早意識到人工智能戰略“人才先行”，人工智能技術是智力密集型產業，人才稀缺，門檻極高，得人才者得天下。不過，百度挖人不是大海撈針或者說盲人騎瞎馬，其采取“領頭羊”戰略，十分重視對技術帶頭人的挖掘，因為有“領頭羊”就可以形成頭羊效應，一邊吸引更多優秀人才加盟，一邊在內部形成良好的人才成長體系，最終形成了今天良將如潮的局面。

業內人士都知道，對技術人才百度是最“大方”的，在技術研發持續大量投入。僅僅是2015到2016年百度研發投入就高達兩百億，絕大部分投入到了人工智能，在中國五百強企業當中百度研發占收入的比例位居第一。

對科學研究來說，物質基礎不可或缺，如果科學家做不到衣食無憂就很難潛心研究；如果科學家是一個貧瘠的群體，年輕人就不想從事科學研究，這一點，社會和企業已經有了充分認識。

不過，科技巨頭都不缺錢，真正頂尖的AI人才也不只是看中錢，百度研究院招攬頂尖AI人才的殺手锏不只是大手筆的投入。

頂級人才大都已財務自由、衣食無憂，或者說，錢不是他們衡量事業的首要標準，能否實現自己的夢想，公司的資源能否幫助自己的研究至關重要，百度為了給優秀AI人才提供好的研發環境，專注各領域的七大實驗室可以滿足不同研究方向的大牛，還有好的研究氛圍，以及在硅谷建立辦公室，這有利于百度招攬世界級大牛。

從百度研究院的擴張戰略可以看到，百度研究院實驗室的布局跟百度的AI整體戰略節奏是一致的，先是強調基礎AI技術研發，占據先機后再強調AI產業化，推動AI在自動駕駛、機器人、商業智能等領域的落地應用。如今百度全量業務都由AI驅動，成為名副其實的AI公司：內部業務如搜索、信息流、知識產品、自動駕駛、智能語音助理、智能音箱全部都是AI強相關業務；對外百度則在積極將AI技術通過百度大腦、百度智能云等進行開放，構建繁榮的AI應用生態，百度擁有豐富的AI應用場景。

而且百度的前沿技術有更多的機會在場景中落地，9月初，百度宣布百度智能云與CTO體系融合,百度副總裁、百度智能云總經理尹世明攜團隊向集團首席技術官王海峰匯報，繼續推進AI等前沿技術通過智能云向各行各業落地。

AI技術研究的獨特性在于需要真實數據、計算集群和錘煉場景。百度堅持AI戰略擁有了大量的AI技術落地的場景，這些對科學家們有很強的吸引力，此前媒體曾報道，百度在招攬硅谷高端AI人才時，比想象的容易許多，號召力超出其預期，因為很多人才畢生都奮斗在人工智能，如果能提供一個好平臺讓他們研究人工智能就非常有吸引力。

與此同時，百度是中國最具工程師文化和技術特質的科技巨頭，百度掌門人李彥宏出身于工程師，同時百度鼓勵工程師文化，不論是外部引入的還是內部成長的，大量的頂尖AI人才形成了越來越好的研究氛圍、文化和環境，對科學家這樣的學術大牛同樣有很強的吸引力。此外，科學家們的研究很難立竿見影，往往需要“坐得了冷板凳”日積月累、滴水穿石，然而大多數企業沒有足夠的耐心，很難給科學家真正提供足夠的空間，百度卻可以做到，我想這才是百度研究院真正可以“良將如潮”的系統性原因。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的再迎顶尖科学家，百度研究院为何如此吸引大师级AI人才？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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