作者?|?中國軟件網 海策

校對丨中國軟件網 陳楊

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2021開年，AI賽道上再次風起云涌。

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一方面，AI明星公司們流血上市受阻；另一面，以搜索引擎聞名的百度被冠以“AI第一股”完成了二次港股上市。

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這無疑引發了眾多與AI行業發展有關的思考：當進入技術泡沫破裂期后，AI公司究竟會迎來怎樣的發展？這些燒錢嚴重、負面新聞不斷的AI公司們無法成功通過上市得到融資時，下一步將走向何方？

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當下，擺在他們面前最迫切的問題是，能否繼續順利引資生存？還是到了忍痛割肉的時候？

01

AI公司為何流血也上不了市？

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首先，AI獨立廠商們積極上市，原因極其明顯：

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在持續不斷的財務虧損下，來自資本的壓力開始增大；與此同時，上市作為一種手段，可以助其再融資，保障公司繼續生存發展，同時增強市場信心。所以，上市是AI獨立廠商們存活的必經之路。

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而從今年以來出現的消息看，AI獨立廠商們上市實屬困難：

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2月20日，上交所官網信息顯示，云知聲智能科技股份有限公司因發行人撤回發行上市申請或者保薦人撤銷保薦，上交所終止其發行上市審核；

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3月11日，上交所披露，依圖科技有限公司因發行人及保薦人主動要求中止審核；

3月11日，上交所發布公告稱，終止對禾賽科技首次公開發行股票并在科創板上市審核的決定；

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3月31日，云從科技因發行上市申請文件中記載的財務資料已過有效期，需要補充提交，上交所中止其發行上市審核……

云從科技中止上市

再回想去年以來，AI公司們扎堆排隊準備在科創板上市的盛況，如今尚在扛的寥寥無幾：不知動向的曠視以及尚在傳聞的商湯等。

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AI廠商上市艱難，是AI已經不香了？很顯然不是，作為趨勢型技術，AI仍在高速發展之中。

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據IDC預測，從2021年到2025年，全球人工智能軟件，硬件和服務的年收入將以每年超過16％的速度增長，達到3275億美元。這足以證明，AI領域市場廣闊。關于上市受阻，中國軟件網記者整理了五條主流原因：

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首先，市場監管趨嚴被認為是AI廠商上市受阻的導火索。2021年1月29日，證監會下發《首發企業現場檢查規定》，《規定》確定了兩種檢查方式，重點關注抽取企業的獲取資金流水、財務信息披露質量、客戶情況等。

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1月31日，中國證券業協會組織完成了首發企業信息披露質量抽查第28次抽簽儀式，共407家擬申報科創板、創業板企業參與，被抽中者20家。緊接著，兩大板塊申報撤回密集出現。據顯示，在20家現場檢查企業中，柔宇科技等6家撤回申請，終止審核。

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其次，AI公司招股書中問題頻頻備受爭議。據招股書顯示AI廠商們虧損嚴重：在2016年至2019年上半年，曠視科技收入分別為6700萬元、3.13億元、14.27億元、9.49億元，同期凈虧損金額分別為3.428億元、7.59億元、33.51億元及52億元，累計損失百億元。2017-2019年中，云從科技收入分別為6453.37萬元、4.84億元、8.07億元，2020年上半年收入2.21億元，同期累計損失達23億。依圖科技在2017-2019年間，凈虧損分別為11.65億、11.61億、36.42億、12.99億，累計虧損72億……

care.ai?單病種臨床科研智能解決方案?來源于依圖科技官網

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同時，AI廠商們業務方向開始扎堆競爭，市場愈發狹窄競爭也越來激烈。商湯早前主攻人臉識別，近兩年來也逐漸進入芯片及自動駕駛領域；依圖主營的醫療業務線狀況不佳，消息稱其年前裁員了20%，同時上市前將業務轉向芯片和自動駕駛；曠視業務調整更加頻繁，從最早的To C到如今To B，剛剛形成自己的AI+IoT三大支柱業務……

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另外，隨著AI正在成為通用型技術，但凡科技型公司皆已建立起自身的AI部門或技術團隊。據中國軟件網統計，目前AI廠商們的業務發展方向主要有：AI芯片、AI視頻識別、AI機器協同、AI物流、AI分析監測、AI制造等，而這些在互聯網大廠、大數據公司等等企業中已經取得了相當的落地實踐，具有較大的競爭力。

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與此同時，從AI本身來講，核心競爭力不在于技術本身而更在于落地場景，隨著算法開源越來越豐富，這一特點將會越發得到凸顯；當然國內AI技術發展也存在基礎技術痛點問題。

02

AI上市公司們怎么樣了？

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換個角度，那些上市后的AI廠商們，如今生存如何？中國軟件網看到：上市后的AI廠商們，雖同樣困難重重，但整體發展呈前進趨勢。

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截止目前，AI芯片第一股寒武紀已上市近一年，其股票在經歷斷崖式下跌后，整體波動情況一直呈下降趨勢。2020年7月20日寒武紀登陸科創板，當日股價飆升至295元/股，比64.39元/股的發行價狂漲358%，總市值曾經破千億的寒武紀，如今也仍較發行價翻了一倍。

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2月25日，中科寒武紀發布了2020年度業績快報公告。公告中顯示，中科寒武紀科技2020年度營收達4.59億元，較上年同期增長3.38%。歸屬于母公司所有者的凈虧損為4.36億元，虧損金額較上年同期減少63.04%。

虹軟HDR夜景拍攝?來源于虹軟科技官網

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而作為視覺AI第一股的虹軟科技，一直以智能手機視覺解決方案為主營業務并且應用廣泛，客戶涵蓋眾多安卓手機品牌如三星、華為、小米、OPPO等。上市近兩年來，虹軟科技業務增長情況良好，并實現了盈利。

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2月19日，虹軟科技發布2020年度業績快報，其營業總收入約6.86億元，同比增加21.54%；歸屬于母公司所有者的凈利潤2.61億元，同比增加24.26%。同時，2020年虹軟科技的智能手機視覺解決方案業務實現營業收入6.02億元，同比增長10.83%；智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

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從營收情況上來看，兩家AI上市公司在上市后均發展良好。但從業務層面上來看，兩家公司如今都在面臨不小的市場競爭，一方面，排隊上市的AI明星公司們也在紛紛轉向AI芯片和智能駕駛方向；另一方面，巨頭環伺之下，不僅要喪失大客戶，同時還要面臨強大的競爭對手。

03

國外AI公司是怎么做的？

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隨著科技巨頭憑借資金優勢大舉進攻到人工智能項目中，初創企業們如何找到自己的位置并創建利用AI的成功商業模型變得越來越難。在激烈競爭的同時，人工智能領域也在不斷引起許多行業的根本性轉變，這為快速發展的初創公司創造了一個理想的環境，讓他們在大公司進駐之前為自己創造一個利基市場。

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從業務方向上來看，國外AI企業們都展現出了獨特的辨識度，同時其提供的AI產品及解決方案直指行業業務痛點，占領了垂直領域市場。這在去年兩家美股上市的AI公司中可以找到一些答案：

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Lemonade界面

Lemonade是一家成立于2015年的保險科技初創公司，其核心產品是在線平臺工具，通過數字助理完成購買保險和索賠業務進而為租客和業主提供房屋和財產保險服務，旨在解決傳統家庭保險行業中存在的一些關鍵問題。

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這種新興的模式為傳統保險業帶來了巨大的沖擊，而傳統保險業面對這種變革新的方式又顯得無可奈何：Lemonade通過去掉保險經理人等一些環節來降低用戶成本，同時在費率上實行固定值透明交易過程環節；對于科技型保險公司來講，Lemonade通過打破保險利潤模型，讓用戶獲益，進而快速獲取用戶增長并占領了市場的銷售模式令人望塵莫及。

C3.ai是一家采用SaaS模式的AI軟件公司，業務模式是提供低代碼/零代碼工具、應用和AI能力，幫助客戶建立或運行自己的AI應用。C3.ai軟件，幫助公司在其數據之上構建AI模型，以進行預測性維護，改善庫存管理，欺詐檢測，能源管理以及其他可降低成本并提高生產力的運營增強功能。

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C3 AI Suite是一個應用開發和運行環境，用戶可基于其自行構建和運行AI應用，其主打優勢在于，在某種程度下可幫助用戶減少99%的代碼編寫工作量。同時，其客戶來頭不小：荷蘭皇家殼牌公司、阿斯利康通過C3 AI Suite在四周之內構建了自身的人工智能應用；美國空軍成功使用其來預測指導武器系統部署；Engie使用C3.ai軟件解決了不同電源之間的電流滯后問題。

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C3 AI Suite界面

除此之外，表現良好的AI企業的業務方向還有：Butterfly Network提供具有AI增強功能的專用硬件——醫學認可的單探頭全身超聲設備；DataRobot為企業構建和部署AI模型的平臺開發；AInnovation為金融、制造和零售業客戶開發定制機器學習和自然語言處理解決方案……

04

小結

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不難看出，上市受阻的AI獨立廠商們的未來無非兩種：資本繼續注資，支撐其發展到實現盈利；出售公司。與資本雄厚的巨頭廠商相比，極其燒錢的AI領域里，獨立廠商們不得不為資金而躊躇滿志。

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所以，國內AI是不是只適合做部門級應用而不適合成為獨立廠商？答案很明顯：不是。

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成功的AI公司首先要通過合理的產品策略來解決一個被忽視或解決不力的問題。這為他們提供了建立業務模型和收集數據以獲取行業認知，將產品導向正確方向以及最低機器學習模型領域訓練需求、市場滲透率。最后，他們將AI作為差異化因素來鞏固自己的地位，并保持領先于競爭對手的優勢。

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因此，未來隨著AI企業獨角獸、領頭羊的出現，行業或將能形勢明朗。如此說來，AI廠商們還有很長的路要走。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI明星上市受阻，是继续融资还是割肉？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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