深度數據全方位解析：冰桶挑戰

2014-08-20?TOMsInsight

這幾天最火熱的一個話題就是“冰桶挑戰”了，TOMsInsight的分析師團隊興致勃勃，從社會群體性懲罰、群體認同心理、道德綁架、從眾心理，代入追星，一直到阿希從眾實驗，甚至到米爾格拉姆實驗，一路分析下去，寫出來一篇激動人心的分析報告。

但是沒想到卻被老板無情的壓住不發，原因是對熱點事件的太過透徹的分析容易引起爭論，不符合我們團隊低調的氣質和風格^_^。

那好，今天我們從數據解析下“冰桶挑戰”，只談數據，只談數據。

目前為止的數據分析

我們的數據團度抓取分析twitter+instagram+facebook的全部數據，截止到北京2014年8月20日上午9:00，在上述三大社交工具上共有79356人完成了冰桶試驗，具體趨勢見下圖。

可見，國外和國內的情況很不一樣，并不是一下開始火熱，8月份之前，已經有大概3000多人完成過冰桶試驗，當然在8月15號完成大爆發。

另一個結論是由于冰桶試驗是1:3的傳播，并且在24小時內完成。所以在8月15號之前，很多人都在完成后沒有繼續點名，或者被點名卻沒有加入。而8月15號之后，很多人沒有被點名也主動去加入。

接下來我們用這79356個已完成冰桶試驗的樣本，做以下分析：

從上圖的行業分布來看，如果按照完成絕對人數，幾乎有一半是非名人（非名人我們的定義是在twitter或者instagram上的粉絲少于2000, 國外僵尸粉比較少）。

但是從傳播展示次數來看，這幾乎一半的非名人，在展示占比中，都不到1%。可見在網絡傳播中的名人效應。而政客在平均傳播權重中（平均每人傳播次數展現）為第一位，接下來是企業家、影視明星、運動員、娛樂明星。

我們通過圖像模糊識別分析技術，模擬冰桶挑戰游戲中入鏡人數，平均數據是1.76。約三分一直是一個人搞定，大多數有1-2個小伙伴幫助。順便披露下我們監控微博后國內的數據，目前是9.37。

再看上圖數據，87.5%的人通過視頻或者GIF分享自己的冰桶試驗，也有12.5%的人僅僅通過圖片。而通過視頻分享的平均時長是9.78秒。8秒的視頻分享最多，更多數據見上圖分析。

這些人是被點名還是自發的呢，接下來又有一個有意思的數據：

可見大概三分之一的人被點名1次，也有大概10%的人沒有被點名。如果結合剛才的趨勢分析，大家可能更加對這個游戲的傳播有一個直觀的認識。

如何才能玩好這個游戲呢？

這個游戲的關鍵是傳播性，不管是為了傳播公益還是為了傳播別的。假設游戲規則是必須一個人門來悄悄的做，不能給任何人分享，還會有多少人去做呢？

既然游戲是為了傳播性，那我們分析下這個游戲中影響傳播性的因素。

我們通過每個游戲參與者在社交工具上的數據（粉絲，互動活躍度等）給每個人做基準數據，再根據完成冰桶挑戰后傳播效果和基準數據對比，獲得修正后的偏差數據。換句話說此分析的傳播性只是相對于實驗人自身。例如如果你一共就10個粉絲，做個試驗被轉發了1000次，那么就是非常高分，但是如果有10000個粉絲，做個試驗也被轉發1000次，就是負數高分了。

結果發現，以下四個因素最影響傳播性：

創意。我們通過圖像模糊識別分析技術，去除圍觀人群，再把周圍的活動景物分成30個等級，等級越高就代表視頻中除了圍觀人群外，活動的道具越多，來模擬創意。

發現結果如下：創意和傳播性完全成正比。當然這個分析僅僅是模擬效果，很多創意并不一定適用大量的活動道具，但是在大概8萬人群中有一定的參考性。

接下來是入鏡人數。一個人的游戲才是最受歡迎的，幾個小伙伴幫助也可以。人越多傳播性反而越差。

視頻長度最佳是7秒，超過7秒成傳播性效果下降趨勢。

最后，如果你完成后點名的人是比你傳播性更高的人（而且他答應了你的調整，下圖分析只考慮了對方答應的情況），那么有利于讓你的傳播性也提高。

綜上所述，玩好冰桶挑戰的最優方案是：一個人入鏡，拍攝7秒的視頻，盡可能的有創意，最后再點名3個會答應你挑戰的，并且比你更有名的人。

當然，我們在分析時也會發現很多反規律的數據噪點，最大的噪點就是：NBA前球星奧尼爾。大家可以去欣賞欣賞他的冰桶試驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度数据全方位解析：冰桶挑战---TOMsInsight 2014.08.20的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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