气象大数据与预报准确率
就數(shù)據(jù)本身而言,氣象大數(shù)據(jù)是指所有與氣象工作相關(guān)的數(shù)據(jù)總和;從來源渠道劃分,氣象大數(shù)據(jù)可分為“行業(yè)大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”兩類。其中:
“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”由與氣象部門各項(xiàng)工作相關(guān)、且產(chǎn)生自氣象部門內(nèi)部的所有數(shù)據(jù)組成,包括:由氣象部門建設(shè)的、具有國內(nèi)最高專業(yè)水準(zhǔn)的氣象探測(cè)體系所產(chǎn)生的氣象專業(yè)探測(cè)數(shù)據(jù),其它部門自行采集、通過數(shù)據(jù)共享/交換等方式匯聚到氣象部門、且經(jīng)過氣象部門嚴(yán)格質(zhì)量控制的氣象要素探測(cè)數(shù)據(jù),由氣象業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的各類氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、派生數(shù)據(jù)及中間產(chǎn)品數(shù)據(jù),職能部門各管理系統(tǒng)(如:財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)等)所產(chǎn)生和管理的數(shù)據(jù),各業(yè)務(wù)和管理系統(tǒng)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等等。
“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”由互聯(lián)網(wǎng)上與氣象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)所組成,包括:移動(dòng)終端搭載的氣象要素傳感設(shè)備的探測(cè)數(shù)據(jù),網(wǎng)友隨手拍并上傳的天氣狀態(tài)照片,搜索引擎對(duì)氣象相關(guān)敏感詞的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),其它所有可供氣象部門業(yè)務(wù)和服務(wù)應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等。
“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”與“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”間存在很大差異,限于篇幅,難以在此做詳細(xì)分析。簡(jiǎn)言之,“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”屬于氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其生成的直接目標(biāo)是服務(wù)于氣象業(yè)務(wù)和工作的,故其氣象信息濃度高、各種技術(shù)指標(biāo)亦最為符合氣象業(yè)務(wù)和工作的各項(xiàng)要求。“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”則不然,它不是專為氣象工作而生成的,它產(chǎn)自于其它非氣象部門的行業(yè)、企業(yè),是為滿足這些行業(yè)和企業(yè)自身業(yè)務(wù)目標(biāo)而生成的。這些數(shù)據(jù)之所以被納入“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”的范圍,是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)包含有與特定氣象應(yīng)用相關(guān)的信息內(nèi)容,而這些內(nèi)容是氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)所缺乏的;亦即,這些數(shù)據(jù)是為彌補(bǔ)氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)在內(nèi)容和時(shí)空密度等方面的不足而從互聯(lián)網(wǎng)上收集來的;故其氣象信息的濃度、數(shù)據(jù)質(zhì)量等參差不齊,各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)也往往差強(qiáng)人意。即便就氣象要素而言,兩者之間存在的差異也是很明顯的,見表1:
氣象行業(yè)大數(shù)據(jù) | 氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) | |
數(shù)據(jù)來源 | 部門內(nèi)部 | 互聯(lián)網(wǎng)、眾籌 |
要素內(nèi)容 | 專業(yè)、全面 | 簡(jiǎn)單 |
時(shí)空密度 | 專業(yè)化,均勻 | 不均,極密或極疏 |
要素精準(zhǔn)度 | 精準(zhǔn) | 參差不齊 |
傳感器載體 | 專業(yè)探測(cè)設(shè)備 | 移動(dòng)終端、家用電器、交通工具、非氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備等 |
獲取代價(jià) | 國家財(cái)政 | 免費(fèi) |
體量 | 較大,可預(yù)測(cè) | 不詳,未來巨大 |
表1、氣象行業(yè)/互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中氣象要素之間的差異
從內(nèi)容上劃分,氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)大致有:氣象觀測(cè)原始數(shù)據(jù)、氣象觀測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、氣象業(yè)務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)、設(shè)備及系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、氣象管理數(shù)據(jù)等等。需要說明的是,目前對(duì)氣象數(shù)據(jù)范疇的界定,只包含前四項(xiàng),即:氣象觀測(cè)原始數(shù)據(jù)、氣象觀測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、氣象業(yè)務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。其后的業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)、設(shè)備及系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、氣象管理數(shù)據(jù)等尚未正式納入氣象數(shù)據(jù)的定義范圍。
從性質(zhì)上考察,氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)屬于“氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”范疇,即:每類數(shù)據(jù)都有其特定的使用目的、使用對(duì)象及數(shù)據(jù)形態(tài),且所有數(shù)據(jù)的初始目的都是圍繞滿足氣象部門自身運(yùn)轉(zhuǎn)所特有的數(shù)據(jù)需求的。
從體量上衡量,“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”雖可勉強(qiáng)躋身大數(shù)據(jù)行列(PB級(jí)),但較之互聯(lián)網(wǎng)公司而言,仍有至少2~4個(gè)數(shù)量級(jí)之間的差距。以目前業(yè)界現(xiàn)有處理技術(shù),完全可以滿足“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”在分析處理方面的時(shí)效要求(數(shù)值預(yù)報(bào)除外)。因此對(duì)于“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”而言,單純的管理和處理技術(shù)不是問題所在。
氣象大數(shù)據(jù)與預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率
將大數(shù)據(jù)理念和方法全面應(yīng)用到氣象部門,在部門內(nèi)開展氣象大數(shù)據(jù)工作,能否有效提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,這是本文首先必須正面回答的問題。
大數(shù)據(jù)理念和方法探究
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書的作者將大數(shù)據(jù)理念的精髓概括為三點(diǎn):“不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);不是精確性,而是混雜性;不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。深究下去,不免使人產(chǎn)生質(zhì)疑:首先,如果通過分析少量的樣本數(shù)據(jù)就可以得到事物的準(zhǔn)確本質(zhì)(如:適用于數(shù)學(xué)歸納法的數(shù)據(jù)集),是否還有必要花費(fèi)巨大成本去收集和處理全體數(shù)據(jù)?其次,如果能夠得到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)或結(jié)論(如:臺(tái)風(fēng)路徑和登陸地點(diǎn)、暴雨的落區(qū)),是否還有必要刻意去追求混雜不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或結(jié)論;第三,如果能夠了解并掌握因果關(guān)系(如:人類活動(dòng)與氣候變暖之間的關(guān)系),是否還要放棄對(duì)因果關(guān)系的探尋,而只去分析相關(guān)關(guān)系?
答案顯然都是否定的。
所以,不能生搬硬套大數(shù)據(jù)的理念和方法,否則可能會(huì)出現(xiàn)有違基本常識(shí)的舉措和結(jié)果。對(duì)于大數(shù)據(jù)理念和方法,其合理的解釋應(yīng)該是:如果通過分析少量的樣本數(shù)據(jù)無法得到事物的本質(zhì),則人們將不得不花費(fèi)更多成本去搜集和處理全體數(shù)據(jù),以求得到事物的真實(shí)本質(zhì)。如果得不到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或結(jié)論,則人們將不得不接受那些差強(qiáng)人意的不十分準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或結(jié)論。如果無法了解到事物之間的因果關(guān)系,則人們將退而求其次,通過分析相關(guān)關(guān)系來了解事物。
因此,由《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者所定義的大數(shù)據(jù)方法,不應(yīng)該是刻意為之的,而應(yīng)該是不得已而為之的:當(dāng)現(xiàn)有的觀測(cè)數(shù)據(jù)無法滿足業(yè)務(wù)需求、且布設(shè)新的探測(cè)設(shè)備代價(jià)太高或無法布設(shè)時(shí),只能尋找其它代用數(shù)據(jù),以彌補(bǔ)現(xiàn)有觀測(cè)數(shù)據(jù)的某些不足。當(dāng)無法做出準(zhǔn)確預(yù)報(bào)時(shí),概率預(yù)報(bào)是退而求其次的預(yù)報(bào)方法。當(dāng)氣候變化規(guī)律目前無法完全掌握時(shí),氣候統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法便是填補(bǔ)氣候預(yù)測(cè)方法空白的可接受的選擇之一了,如此等等。
觀測(cè)數(shù)據(jù)和科學(xué)研究是氣象學(xué)科的主要支撐
上世紀(jì)二、三十年代,無線電通信技術(shù)引入到氣象地面和高空觀測(cè)信息通信,人們能夠獲得大范圍的大氣立體觀測(cè)資料,在此背景下,科學(xué)家們通過對(duì)觀測(cè)資料的深入分析,并根據(jù)流體力學(xué)、動(dòng)力學(xué)/熱力學(xué)定律等物理學(xué)原理,構(gòu)建起了氣象學(xué)科的基本框架,并在日后的歲月里不斷豐富完善。因此,氣象學(xué)科是建立在觀測(cè)資料基礎(chǔ)之上,并由氣象學(xué)家們通過深入的科學(xué)分析研究,發(fā)現(xiàn)其中的內(nèi)在機(jī)理,進(jìn)而形成相應(yīng)的理論體系而最終構(gòu)建的。隨著資料的不斷豐富,科學(xué)家們不斷發(fā)現(xiàn)著新的天氣/氣候變化內(nèi)在科學(xué)機(jī)理,氣象學(xué)科因此得以成長發(fā)展。如果沒有氣象科學(xué)家天才卓越的分析研究成果,氣象觀測(cè)資料便僅僅是一堆天氣現(xiàn)象的記錄數(shù)據(jù)。因此對(duì)于氣象學(xué)科而言,觀測(cè)數(shù)據(jù)/產(chǎn)品和科學(xué)分析研究,二者缺一不可。而在人工智能在達(dá)到能夠具有科學(xué)家們深厚的知識(shí)背景、敏銳的捕捉現(xiàn)象的本能、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐蒲菁记珊吞觳诺木C合分析判斷能力之前,這些科學(xué)分析研究工作就只能由科學(xué)家們承擔(dān)并完成。
氣象業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化水平最終體現(xiàn)在氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,所追求的恰恰就是精確和及時(shí)。如果不掌握天氣變化的內(nèi)在規(guī)律(即所謂因果關(guān)系),單憑現(xiàn)象要素之間相關(guān)性的強(qiáng)弱,是很難達(dá)到及時(shí)精確預(yù)報(bào)的要求的。地震前許多動(dòng)物的行為舉止往往異常,但動(dòng)物舉止異常卻不見得預(yù)示著地震的即將發(fā)生。止步于天氣現(xiàn)象與氣象要素之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析,不對(duì)其做進(jìn)一步的機(jī)理分析研究,對(duì)氣象學(xué)科而言,不是科學(xué)的態(tài)度。
統(tǒng)計(jì)分析是氣象部門常用的方法
探究科學(xué)機(jī)理是十分艱難的。在尚未掌握科學(xué)機(jī)理的情況下,統(tǒng)計(jì)分析是常用的預(yù)報(bào)方法,如氣候領(lǐng)域里的氣候統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。這種通過對(duì)長時(shí)間序列氣象觀測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以歷史上相似天氣現(xiàn)象所發(fā)生的天氣(或氣候)變化的概率為依據(jù),進(jìn)行氣候預(yù)測(cè)的方法,自氣候?qū)W科發(fā)端之日起,便一直在采用,已達(dá)數(shù)十年之久。因此“大數(shù)據(jù)”所推崇的統(tǒng)計(jì)分析方法,氣象部門早在數(shù)十年前便已悉數(shù)使用,并不陌生。
但這并不意味著氣象部門在該領(lǐng)域的科學(xué)研究止步于此。事實(shí)上,目前基于動(dòng)力框架的氣候數(shù)值預(yù)報(bào)模式(尤其是集合預(yù)報(bào)模式等)等方法一直在積極地試驗(yàn)和嘗試使用之中,目的就在于探索能夠有效發(fā)現(xiàn)氣候變化規(guī)律(即所謂因果關(guān)系)的路徑和方法——雖然氣候統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法仍在使用之中。目前數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和數(shù)值氣候預(yù)測(cè)中所大量采用的集合預(yù)報(bào)方法,就是“因果”與“相關(guān)”、機(jī)理與統(tǒng)計(jì)之間有機(jī)結(jié)合的一種嘗試。
氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)中最重要的貢獻(xiàn)者
從上述分析可得知,與一般大數(shù)據(jù)所使用的數(shù)據(jù)源不同,氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)中的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)及產(chǎn)品是專門為氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)工作而采集的,其時(shí)空分布、數(shù)據(jù)質(zhì)量及其它各種技術(shù)指標(biāo)最符合氣象業(yè)務(wù)的各項(xiàng)要求,氣象業(yè)務(wù)所需信息的濃度也最高。比較而言,氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的氣象信息密度不高,數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證,其它技術(shù)指標(biāo)更是難以保證滿足氣象應(yīng)用的需求。因此,從氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)中的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品產(chǎn)生出來的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論以及學(xué)科科學(xué)機(jī)理的發(fā)現(xiàn)是具有權(quán)威性的。就預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率而言,氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)/產(chǎn)品是所有數(shù)據(jù)中最重要的貢獻(xiàn)者,氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是它的補(bǔ)充而絕非替代者。
大數(shù)據(jù)并非提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的終南捷徑
綜上所述,氣象預(yù)報(bào)對(duì)準(zhǔn)確率永遠(yuǎn)的追求決定了,氣象學(xué)科必須以探究并最終掌握大氣運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在機(jī)理為工作目標(biāo)。而大數(shù)據(jù)方法是在特定的、理想狀態(tài)無法滿足情況下的退而求其次的方法,即:在尚未完全掌握大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律、無法通過理論推演和方程計(jì)算準(zhǔn)確預(yù)報(bào)天氣或氣候的情況下,統(tǒng)計(jì)分析方法也許是一種補(bǔ)充完善的途徑。在無法斷定抽樣分析所得結(jié)論的正確性時(shí),分析全體數(shù)據(jù)也許是一種最終解決方案。在無法提供準(zhǔn)確預(yù)報(bào)時(shí),概率預(yù)報(bào)也是一種不錯(cuò)的選擇。但是,如果通過努力有可能達(dá)到理想狀態(tài),人們便不應(yīng)該盲目的生搬硬套大數(shù)據(jù)方法;因?yàn)閷?duì)氣象預(yù)報(bào)而言,因果關(guān)系的掌握遠(yuǎn)比相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)更為重要,后者是為前者提供線索而非取代前者的。同樣,精確的分析和預(yù)報(bào)結(jié)論永遠(yuǎn)比模糊的分析和預(yù)報(bào)結(jié)論更加滿足預(yù)報(bào)需求,收集和處理樣本數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)比收集和處理全體數(shù)據(jù)更為高效和節(jié)省資源。
所以,大數(shù)據(jù)理念和方法并非提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的終南捷徑。
當(dāng)然,筆者并不否認(rèn)大數(shù)據(jù)方法在客觀預(yù)報(bào)產(chǎn)品解釋應(yīng)用方面對(duì)預(yù)報(bào)效果的改善有所幫助等正面作用,但這終究是輔助性、修飾性的,不是提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的根本途徑,且效果難以具體量化。
尤其需要強(qiáng)調(diào)的是,以在預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率方面趕上世界先進(jìn)水平為目標(biāo)的氣象工作者,絕不能因擁有了大數(shù)據(jù)這種退而求其次的方法而放棄對(duì)掌握氣象規(guī)律這一理想事業(yè)的追求。而且,這一追求的最終實(shí)現(xiàn),只能靠觀測(cè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品在時(shí)空密度和質(zhì)量上的不斷提高,以及科學(xué)家們辛勤的分析研究。由于就數(shù)據(jù)而言,對(duì)提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率貢獻(xiàn)價(jià)值最高的仍然是氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)及產(chǎn)品,因此研制出高質(zhì)量、高時(shí)空密度的氣象觀測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),便仍將是提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率以及氣象科學(xué)研究最重要的基礎(chǔ)性工作。至于科學(xué)研究工作,沒有捷徑可走,在這里“工匠精神”永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)。
氣象大數(shù)據(jù)的價(jià)值分析
上述分析并非意味著大數(shù)據(jù)在氣象部門無所作為,而只是想說明,大數(shù)據(jù)并非包治百病的靈丹妙藥,而是一個(gè)宏觀上可在全社會(huì)產(chǎn)生巨大正面效益、但也存在一些效益不甚顯著區(qū)域的、實(shí)實(shí)在在的思維理念和工作方法。說到底,氣象部門之所以引進(jìn)大數(shù)據(jù)理念和方法,并非為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù),而是為了解決實(shí)際工作中存在的問題。因此,氣象大數(shù)據(jù)必須以業(yè)務(wù)和工作需求為引領(lǐng)。當(dāng)業(yè)務(wù)或工作中出現(xiàn)的問題沒有合適的數(shù)據(jù)信息,或者雖有數(shù)據(jù)但常規(guī)處理方法無助于問題的解決時(shí),氣象大數(shù)據(jù)也許是一種可以嘗試的解決途徑。通過“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”中的各類數(shù)據(jù),在履行其各自的直接業(yè)務(wù)目標(biāo)之外,使各類數(shù)據(jù)間彼此有機(jī)融合并協(xié)同分析,是能夠發(fā)掘出新的數(shù)據(jù)價(jià)值、信息價(jià)值和知識(shí)價(jià)值,從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和管理的進(jìn)步,不斷提高氣象部門的工作品質(zhì)的。氣象部門內(nèi)層級(jí)堆疊、工作效率不高的問題長期以來有目共睹,“智慧氣象”中“精細(xì)的科學(xué)管理”,即可從打通部門藩籬、消除管理信息孤島開始。通過管理信息的整合,優(yōu)化管理流程,增強(qiáng)職能部門間的工作協(xié)同,提高管理效率。通過充分挖掘和發(fā)揮出管理信息應(yīng)用的價(jià)值來提高管理工作效率,進(jìn)而提高氣象部門整體的工作效率,通過大幅提高工作效率來創(chuàng)造價(jià)值等等。
“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”產(chǎn)生自氣象部門,是氣象部門賴以運(yùn)轉(zhuǎn)的最主要資源,同時(shí)也是氣象部門各項(xiàng)工作的記錄載體,在所有數(shù)據(jù)資源中,它所含有的氣象信息最濃;故其應(yīng)用領(lǐng)域首先應(yīng)在于氣象部門業(yè)務(wù)工作的有效運(yùn)轉(zhuǎn),其次才是社會(huì)服務(wù)。“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”潛在價(jià)值的挖掘和發(fā)揮,也應(yīng)當(dāng)以提高氣象部門工作能力為首要目標(biāo)。用好“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”,是開展氣象大數(shù)據(jù)工作的重要內(nèi)容和檢驗(yàn)指標(biāo)。
與此同時(shí),“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”與“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”之間的有效融合,有可能大幅提高氣象觀探測(cè)的時(shí)空密度。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效應(yīng)用,可以使“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”中專業(yè)氣象探測(cè)的時(shí)空分辨率變得富有彈性,以更加有效地應(yīng)對(duì)各種業(yè)務(wù)需求和社會(huì)服務(wù)需求。此外,高時(shí)空分辨率的探測(cè)數(shù)據(jù)也可為氣象科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的大氣運(yùn)動(dòng)機(jī)理和客觀規(guī)律提供前所未有的數(shù)據(jù)資源。
就應(yīng)用對(duì)象及范圍而言,“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”中氣象要素?cái)?shù)據(jù)的產(chǎn)生是與搭載傳感儀器的擁有者——人——密切相關(guān)的,其所沉積下來的信息中包含有珍貴的人類活動(dòng)痕跡。凡人跡所至且移動(dòng)通信可覆蓋之地,均有可能成為“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)源。雖然其傳感器搭載體的形式各異,探測(cè)環(huán)境也很不規(guī)范,但也正因?yàn)槠浯钶d體擁有者是人,可放置或出入于各種人類活動(dòng)場(chǎng)所,從餐廳到曠野、從巷道到影院、從居所到河畔,皆可隨時(shí)對(duì)各種場(chǎng)所進(jìn)行氣象基本要素探測(cè),這為氣象服務(wù)的精細(xì)化、專業(yè)化和個(gè)性化提供了“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”所難以甚至無法提供的現(xiàn)場(chǎng)氣象要素?cái)?shù)據(jù)。此外,利用已廣泛布設(shè)的非氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備所采集的信息,通過分析得出所需要的氣象要素,以彌補(bǔ)專業(yè)氣象探測(cè)設(shè)備無法獲得的探測(cè)信息,是一條值得深入探索的途徑,GPS/MET的發(fā)掘和廣泛應(yīng)用就是一個(gè)典型的成功事例。可以預(yù)期,“氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”與“氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)”以及其它行業(yè)大數(shù)據(jù)之間的有效融合,可在氣象社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域開辟出空前繁榮的氣象服務(wù)新局面。
總之,數(shù)據(jù)是為應(yīng)用服務(wù)的,氣象大數(shù)據(jù)必須將業(yè)務(wù)和工作做為最主要的引領(lǐng)。氣象大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的首要內(nèi)容,不是數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)源的拓展以及海量數(shù)據(jù)的管理技術(shù),而是氣象工作的持續(xù)創(chuàng)新。在技術(shù)創(chuàng)新、原理創(chuàng)新、概念創(chuàng)新和思想創(chuàng)新的氛圍中,不斷涌現(xiàn)出新的應(yīng)用,根據(jù)新應(yīng)用在信息和數(shù)據(jù)需求方面的特點(diǎn),充分發(fā)掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的價(jià)值,同時(shí)有針對(duì)性地尋找并拓展新的數(shù)據(jù)資源,合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù),處理并提煉出新的有價(jià)值的信息,以推進(jìn)創(chuàng)新的不斷實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí),由于創(chuàng)新本身是不同概念之間的有機(jī)連接和融合,多角度的觀察會(huì)增加概念連接的機(jī)會(huì),大數(shù)據(jù)所固有的關(guān)聯(lián)分析以及由此產(chǎn)生的相關(guān)事物的現(xiàn)象信息,對(duì)開拓概念連接的范圍會(huì)有所幫助,對(duì)氣象部門在新形勢(shì)下的創(chuàng)新當(dāng)有所裨益。于是,初始創(chuàng)新啟動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)新的創(chuàng)新——這應(yīng)該是氣象大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本輪廓。
(本文節(jié)選自《再析氣象大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用》作者沈文海,國家氣象中心副總工程師)
總結(jié)
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