1 概述

針對艦載機航空作業(yè)調(diào)度問題的特性進行了分析，指出艦載機出動回收能力等影響水面艦船作戰(zhàn)能力的重要因素。通過闡述目前常用的機群保障流程，決定將其抽象為混合作業(yè)車間調(diào)度問
題，并著重分析和研究了車間調(diào)度的相關(guān)常用算法，如分支定界法、遺傳算法、模擬退火算法、群智能算法和啟發(fā)式算法等。在結(jié)合了實際的艦面調(diào)度作業(yè)之后，決定選擇群智能算法和構(gòu)造型啟發(fā)式算法進行求解。然后，將航空作業(yè)調(diào)度問題中的各方面因素，按照車間調(diào)度中的各個元素以及車間環(huán)境進行抽象建模，并且評估其調(diào)度任務(wù)的優(yōu)先級順序和約束條件之后，建立了艦載機航空作業(yè)調(diào)度模型，并以此為據(jù)進行了算法設(shè)計。

2?企鵝優(yōu)化算法

帝企鵝優(yōu)化算法(emperor penguin optimizer，EPO)是Gaurav 等提出的一種新型群智能優(yōu)化算法，其思想是模擬帝企鵝群體冬天擁擠在一起取暖的行為進行尋優(yōu)。Baliarsingh 等進一步將EPO算法用于求解多目標優(yōu)化問題。Kumar 等將EPO算法用于處理圖像分割問題。Jia等通過結(jié)合多項式變異、levy飛行及熱交換操作策略改進帝企鵝優(yōu)化算法。

3 運行結(jié)果

4 參考文獻?

部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。

[1]滕嘉良. 艦載機航空作業(yè)調(diào)度問題研究[D].吉林大學,2019.

5 Matlab代碼實現(xiàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于企鹅优化算法的航空调度问题（Matlab代码实现）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。