畢設時遇到了一個問題，不能在MFC中顯示由GrabCut摳出來的圖。經一番折騰發現：
　　在OpenCV中如果圖像最初是Mat類型的話，就不能通過轉換為IplImage，再轉換為CvvImage來顯示到View里（OpenCV里沒有函數能直接將Mat顯示到View里），只能通過StretchDIBits來繪制。
　　下面介紹StretchDIBits函數的使用方法：（轉自：在MFC中應用OpenCV（無CvvImage類））
　　1）創建MFC單文檔項目（我創建了UseOpenCV），設置包含目錄與庫目錄，添加相關附加依賴項。
　　2）在文檔頭文件（UseOpenCVDoc.h）中添加包含文件
#include #include 　　添加OpenCV Mat類類型成員變量 m_cvImg，形式如下：
protected: // 僅從序列化創建 CUseOpenCVDoc(); DECLARE_DYNCREATE(CUseOpenCVDoc) cv::Mat m_cvImg; 　　

3）在文檔實現文件（UseOpenCVDoc.cpp）中重寫OnOpenDocument函數，如下：
BOOL CUseOpenCVDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) {

if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName)) return FALSE;

if (lpszPathName != NULL) {

// 將lpszPathName 轉換成 std::string類型 文件名

#ifdef UNICODE

// 中文路徑時會存在問題

size_t i = 0;

char* nstring = new char[(wcslen(lpszPathName)+1)*2];

wcstombs_s(?&i, nstring, (wcslen(lpszPathName)+1)*2, lpszPathName, (wcslen(lpszPathName)+1)*2);

std::string filename(nstring);

delete[] nstring; #else std::string filename(lpszPathName);

#endif m_cvImg = cv::imread(filename);

if (!m_cvImg.data) { MessageBox(NULL, lpszPathName, _T('圖像文件打開失敗'), MB_OK); return FALSE; }

} return TRUE;

} 　　

4）在視圖頭文件（UseOpenCVView.h）中添加四個成員變量，如下：
protected: cv::Mat m_cvImg; BITMAPINFO* m_bmi;

BITMAPINFOHEADER* m_bmih;

unsigned int m_buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + sizeof(RGBQUAD)*256]; 　　

5）修改視圖類 （CUseOpenCVView）構造函數如下：
CUseOpenCVView::CUseOpenCVView() {

// TODO: 在此處添加構造代碼 // 初始化 BITMAPINFO結構 及 BITMAPINFOHEADER結構

m_bmi = (BITMAPINFO*) m_buffer; m_bmih = &(m_bmi->bmiHeader);

memset(m_bmih, 0, sizeof(*m_bmih));

m_bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);} 　　

6）修改視圖繪制函數如下：
void CUseOpenCVView::OnDraw(CDC* pDC)

{

CUseOpenCVDoc* pDoc = GetDocument();

ASSERT_VALID(pDoc); if (!pDoc) return;

// TODO: 在此處為本機數據添加繪制代碼

m_cvImg = pDoc->m_cvImg; m_bmih->biWidth = m_cvImg.cols; m_bmih->biHeight = -m_cvImg.rows;

// 在自下而上的位圖中 高度為負 m_bmih->biPlanes = 1;

m_bmih->biCompression = BI_RGB;

m_bmih->biBitCount = 8 * m_cvImg.channels();

CRect rect; GetClientRect(&rect);

StretchDIBits( pDC->GetSafeHdc(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), 0, 0, m_cvImg.cols, m_cvImg.rows, m_cvImg.data, (BITMAPINFO*) m_bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);

}

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在OpenCV中将cv::Mat绘制到MFC的视图中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。