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python

Python中高级变量类型(列表,元组,字典,字符串,公共方法...)

發布時間:2023/12/18 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python中高级变量类型(列表,元组,字典,字符串,公共方法...) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

高級變量類型

目標

  • 列表

  • 元組

  • 字典

  • 字符串

  • 公共方法

  • 變量高級

知識點回顧

  • Python 中數據類型可以分為 數字型非數字型

  • 數字型

    • 整型 (int)

    • 浮點型(float)

    • 布爾型(bool)

      • 真 True 非 0 數 —— 非零即真

      • 假 False 0

    • 復數型 (complex)

      • 主要用于科學計算,例如:平面場問題、波動問題、電感電容等問題

  • 非數字型

    • 字符串

    • 列表

    • 元組

    • 字典

  • 在 Python 中,所有 非數字型變量 都支持以下特點:

  • 都是一個 序列 sequence,也可以理解為 容器

  • 取值 []

  • 遍歷 for in

  • 計算長度最大/最小值比較刪除

  • 鏈接 + 和 重復 *

  • 切片

01. 列表

1.1 列表的定義

  • List(列表) 是 Python 中使用 最頻繁 的數據類型,在其他語言中通常叫做 數組

  • 專門用于存儲 一串 信息

  • 列表用 [] 定義,數據 之間使用 , 分隔

  • 列表的 索引 從 0 開始

    • 索引 就是數據在 列表 中的位置編號,索引 又可以被稱為 下標

注意:從列表中取值時,如果 超出索引范圍,程序會報錯

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 列表,例如:name_list = []

  • 輸入 name_list. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 列表 能夠使用的 方法 如下:


In [1]: name_list.
name_list.append ? name_list.count ? name_list.insert ? name_list.reverse
name_list.clear ? name_list.extend ? name_list.pop ? ? name_list.sort
name_list.copy ? ? name_list.index ? name_list.remove 序號分類關鍵字 / 函數 / 方法說明
1增加列表.insert(索引, 數據)在指定位置插入數據

| | | 列表.append(數據) | 在末尾追加數據| | | 列表.extend(列表2) | 將列表2 的數據追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 數據 | 修改指定索引的數據 || 3 | 刪除 | del 列表[索引] | 刪除指定索引的數據 || | | 列表.remove[數據] | 刪除第一個出現的指定數據 || | | 列表.pop | 刪除末尾數據 || | | 列表.pop(索引) | 刪除指定索引數據 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 統計 | len(列表) | 列表長度 || | | 列表.count(數據) | 數據在列表中出現的次數 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反轉 |

del 關鍵字(科普)

  • 使用 del 關鍵字(delete) 同樣可以刪除列表中元素

  • del 關鍵字本質上是用來 將一個變量從內存中刪除的

  • 如果使用 del 關鍵字將變量從內存中刪除,后續的代碼就不能再使用這個變量了


del name_list[1]

在日常開發中,要從列表刪除數據,建議 使用列表提供的方法

關鍵字、函數和方法(科普)

  • 關鍵字 是 Python 內置的、具有特殊意義的標識符


In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))

關鍵字后面不需要使用括號

  • 函數 封裝了獨立功能,可以直接調用


函數名(參數)

函數需要死記硬背

  • 方法 和函數類似,同樣是封裝了獨立的功能

  • 方法 需要通過 對象 來調用,表示針對這個 對象 要做的操作


對象.方法名(參數)

在變量后面輸入 .,然后選擇針對這個變量要執行的操作,記憶起來比函數要簡單很多

1.3 循環遍歷

  • 遍歷 就是 從頭到尾 依次列表 中獲取數據

    • 循環體內部 針對 每一個元素,執行相同的操作

  • 在 Python 中為了提高列表的遍歷效率,專門提供的 迭代 iteration 遍歷

  • 使用 for 就能夠實現迭代遍歷

# for 循環內部使用的變量 in 列表
for name in name_list:
?
? ?循環內部針對列表元素進行操作
? ?print(name)
?

1.4 應用場景

  • 盡管 Python 的 列表 中可以 存儲不同類型的數據

  • 但是在開發中,更多的應用場景是

  • 列表 存儲相同類型的數據

  • 通過 迭代遍歷,在循環體內部,針對列表中的每一項元素,執行相同的操作

02. 元組

2.1 元組的定義

  • Tuple(元組)與列表類似,不同之處在于元組的 元素不能修改

    • 元組 表示多個元素組成的序列

    • 元組 在 Python 開發中,有特定的應用場景

  • 用于存儲 一串 信息數據 之間使用 , 分隔

  • 元組用 () 定義

  • 元組的 索引 從 0 開始

    • 索引 就是數據在 元組 中的位置編號


info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

創建空元組


info_tuple = ()

元組中 只包含一個元素 時,需要 在元素后面添加逗號


info_tuple = (50, )

2.2 元組常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 元組,例如:info = ()

  • 輸入 info. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 元組 能夠使用的函數如下:


info.count ?info.index

有關 元組常用操作 可以參照上圖練習

2.3 循環遍歷

  • 取值 就是從 元組 中獲取存儲在指定位置的數據

  • 遍歷 就是 從頭到尾 依次元組 中獲取數據


# for 循環內部使用的變量 in 元組
for item in info:
?
? ?循環內部針對元組元素進行操作
? ?print(item)
?
  • 在 Python 中,可以使用 for 循環遍歷所有非數字型類型的變量:列表元組字典 以及 字符串

  • 提示:在實際開發中,除非 能夠確認元組中的數據類型,否則針對元組的循環遍歷需求并不是很多

2.4 應用場景

  • 盡管可以使用 for in 遍歷 元組

  • 但是在開發中,更多的應用場景是:

    • 函數的 參數 和 返回值,一個函數可以接收 任意多個參數,或者 一次返回多個數據

      • 有關 函數的參數 和 返回值,在后續 函數高級 給大家介紹

    • 格式字符串,格式化字符串后面的 () 本質上就是一個元組

    • 讓列表不可以被修改,以保護數據安全


info = ("zhangsan", 18)
?
print("%s 的年齡是 %d" % info)
?

元組和列表之間的轉換

  • 使用 list 函數可以把元組轉換成列表


list(元組)
  • 使用 tuple 函數可以把列表轉換成元組


tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定義

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的數據類型

  • 字典同樣可以用來 存儲多個數據

    • 通常用于存儲 描述一個 物體 的相關信息

  • 和列表的區別

    • 列表有序 的對象集合

    • 字典無序 的對象集合

  • 字典用 {} 定義

  • 字典使用 鍵值對 存儲數據,鍵值對之間使用 , 分隔

    • key 是索引

    • value 是數據

    • 之間使用 : 分隔

    • 鍵必須是唯一的

    • 可以取任何數據類型,但 只能使用 字符串數字元組


xiaoming = {"name": "小明",
? ? ? ? ? ?"age": 18,
? ? ? ? ? ?"gender": True,
? ? ? ? ? ?"height": 1.75}

3.2 字典常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 字典,例如:xiaoming = {}

  • 輸入 xiaoming. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 字典 能夠使用的函數如下:


In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear ? ? ? xiaoming.items ? ? ? xiaoming.setdefault
xiaoming.copy ? ? ? xiaoming.keys ? ? ? xiaoming.update
xiaoming.fromkeys ? xiaoming.pop ? ? ? ? xiaoming.values
xiaoming.get ? ? ? ? xiaoming.popitem ? ?

有關 字典常用操作 可以參照上圖練習

3.3 循環遍歷

  • 遍歷 就是 依次字典 中獲取所有鍵值對


# for 循環內部使用的 `key 的變量` in 字典
for k in xiaoming:
?
? ?print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

提示:在實際開發中,由于字典中每一個鍵值對保存數據的類型是不同的,所以針對字典的循環遍歷需求并不是很多

3.4 應用場景

  • 盡管可以使用 for in 遍歷 字典

  • 但是在開發中,更多的應用場景是:

    • 使用 多個鍵值對,存儲 描述一個 物體 的相關信息 —— 描述更復雜的數據信息

    • 多個字典 放在 一個列表 中,再進行遍歷,在循環體內部針對每一個字典進行 相同的處理


card_list = [{"name": "張三",
? ? ? ? ? ? ?"qq": "12345",
? ? ? ? ? ? ?"phone": "110"},
? ? ? ? ? ? {"name": "李四",
? ? ? ? ? ? ?"qq": "54321",
? ? ? ? ? ? ?"phone": "10086"}
? ? ? ? ? ? ]
?

04. 字符串

4.1 字符串的定義

  • 字符串 就是 一串字符,是編程語言中表示文本的數據類型

  • 在 Python 中可以使用 一對雙引號 " 或者 一對單引號 ' 定義一個字符串

    • 雖然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的轉義,但是在實際開發中:

      • 如果字符串內部需要使用 ",可以使用 ' 定義字符串

      • 如果字符串內部需要使用 ',可以使用 " 定義字符串

  • 可以使用 索引 獲取一個字符串中 指定位置的字符,索引計數從 0 開始

  • 也可以使用 for 循環遍歷 字符串中每一個字符

大多數編程語言都是用 " 來定義字符串


string = "Hello Python"
?
for c in string:
? ?print(c)
?

4.2 字符串的常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 字符串,例如:hello_str = ""

  • 輸入 hello_str. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 字符串 能夠使用的 方法 如下:


In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize ? hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold ? ? hello_str.islower ? ? ? hello_str.rjust
hello_str.center ? ? ? hello_str.isnumeric ? ? hello_str.rpartition
hello_str.count ? ? ? ? hello_str.isprintable ? hello_str.rsplit
hello_str.encode ? ? ? hello_str.isspace ? ? ? hello_str.rstrip
hello_str.endswith ? ? hello_str.istitle ? ? ? hello_str.split
hello_str.expandtabs ? hello_str.isupper ? ? ? hello_str.splitlines
hello_str.find ? ? ? ? hello_str.join ? ? ? ? hello_str.startswith
hello_str.format ? ? ? hello_str.ljust ? ? ? ? hello_str.strip
hello_str.format_map ? hello_str.lower ? ? ? ? hello_str.swapcase
hello_str.index ? ? ? ? hello_str.lstrip ? ? ? hello_str.title
hello_str.isalnum ? ? ? hello_str.maketrans ? ? hello_str.translate
hello_str.isalpha ? ? ? hello_str.partition ? ? hello_str.upper
hello_str.isdecimal ? ? hello_str.replace ? ? ? hello_str.zfill
hello_str.isdigit ? ? ? hello_str.rfind

提示:正是因為 python 內置提供的方法足夠多,才使得在開發時,能夠針對字符串進行更加靈活的操作!應對更多的開發需求!

1) 判斷類型 - 9

方法說明
string.isspace()如果 string 中只包含空格,則返回 True
string.isalnum()如果 string 至少有一個字符并且所有字符都是字母或數字則返回 True
string.isalpha()如果 string 至少有一個字符并且所有字符都是字母則返回 True
string.isdecimal()如果 string 只包含數字則返回 True,全角數字
string.isdigit()如果 string 只包含數字則返回 True,全角數字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()如果 string 只包含數字則返回 True,全角數字,漢字數字
string.istitle()如果 string 是標題化的(每個單詞的首字母大寫)則返回 True
string.islower()如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,并且所有這些(區分大小寫的)字符都是小寫,則返回 True
string.isupper()如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,并且所有這些(區分大小寫的)字符都是大寫,則返回 True

2) 查找和替換 - 7

方法說明
string.startswith(str)檢查字符串是否是以 str 開頭,是則返回 True
string.endswith(str)檢查字符串是否是以 str 結束,是則返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))檢測 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范圍,則檢查是否包含在指定范圍內,如果是返回開始的索引值,否則返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))類似于 find(),不過是從右邊開始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))跟 find() 方法類似,不過如果 str 不在 string 會報錯
string.rindex(str, start=0, end=len(string))類似于 index(),不過是從右邊開始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))把 string 中的 old_str 替換成 new_str,如果 num 指定,則替換不超過 num 次

3) 大小寫轉換 - 5

方法說明
string.capitalize()把字符串的第一個字符大寫
string.title()把字符串的每個單詞首字母大寫
string.lower()轉換 string 中所有大寫字符為小寫
string.upper()轉換 string 中的小寫字母為大寫
string.swapcase()翻轉 string 中的大小寫

4) 文本對齊 - 3

方法說明
string.ljust(width)返回一個原字符串左對齊,并使用空格填充至長度 width 的新字符串
string.rjust(width)返回一個原字符串右對齊,并使用空格填充至長度 width 的新字符串
string.center(width)返回一個原字符串居中,并使用空格填充至長度 width 的新字符串

5) 去除空白字符 - 3

方法說明
string.lstrip()截掉 string 左邊(開始)的空白字符
string.rstrip()截掉 string 右邊(末尾)的空白字符
string.strip()截掉 string 左右兩邊的空白字符

6) 拆分和連接 - 5

方法說明
string.partition(str)把字符串 string 分成一個 3 元素的元組 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)類似于 partition() 方法,不過是從右邊開始查找
string.split(str="", num)以 str 為分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,則僅分隔 num + 1 個子字符串,str 默認包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines()按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一個包含各行作為元素的列表
string.join(seq)以 string 作為分隔符,將 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并為一個新的字符串

4.3 字符串的切片

  • 切片 方法適用于 字符串列表元組

    • 切片 使用 索引值 來限定范圍,從一個大的 字符串切出 小的 字符串

    • 列表元組 都是 有序 的集合,都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據

    • 字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 保存數據


字符串[開始索引:結束索引:步長]

注意

  • 指定的區間屬于 左閉右開 型 [開始索引, 結束索引) => 開始索引 >= 范圍 < 結束索引

    • 從 起始 位開始,到 結束位的前一位 結束(不包含結束位本身)

  • 從頭開始,開始索引 數字可以省略,冒號不能省略

  • 到末尾結束,結束索引 數字可以省略,冒號不能省略

  • 步長默認為 1,如果連續切片,數字和冒號都可以省略

  • 索引的順序和倒序

    • 在 Python 中不僅支持 順序索引,同時還支持 倒序索引

    • 所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引

      • 最右邊的索引值是 -1,依次遞減

    演練需求

    • 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串

    • 截取從 2 ~ 末尾 的字符串

    • 截取從 開始 ~ 5 位置 的字符串

    • 截取完整的字符串

    • 從開始位置,每隔一個字符截取字符串

    • 從索引 1 開始,每隔一個取一個

    • 截取從 2 ~ 末尾 - 1 的字符串

    • 截取字符串末尾兩個字符

    • 字符串的逆序(面試題)

    答案


    num_str = "0123456789"
    ?
    # 1. 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[2:6])
    ?
    # 2. 截取從 2 ~ `末尾` 的字符串
    print(num_str[2:])
    ?
    # 3. 截取從 `開始` ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[:6])
    ?
    # 4. 截取完整的字符串
    print(num_str[:])
    ?
    # 5. 從開始位置,每隔一個字符截取字符串
    print(num_str[::2])
    ?
    # 6. 從索引 1 開始,每隔一個取一個
    print(num_str[1::2])
    ?
    # 倒序切片
    # -1 表示倒數第一個字符
    print(num_str[-1])
    ?
    # 7. 截取從 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
    print(num_str[2:-1])
    ?
    # 8. 截取字符串末尾兩個字符
    print(num_str[-2:])
    ?
    # 9. 字符串的逆序(面試題)
    print(num_str[::-1])
    ?

    05. 公共方法

    5.1 Python 內置函數

    Python 包含了以下內置函數:

    函數描述備注
    len(item)計算容器中元素個數?
    del(item)刪除變量del 有兩種方式
    max(item)返回容器中元素最大值如果是字典,只針對 key 比較
    min(item)返回容器中元素最小值如果是字典,只針對 key 比較
    cmp(item1, item2)比較兩個值,-1 小于/0 相等/1 大于Python 3.x 取消了 cmp 函數

    注意

    • 字符串 比較符合以下規則: "0" < "A" < "a"

    5.2 切片

    描述Python 表達式結果支持的數據類型
    切片"0123456789"[::-2]"97531"字符串、列表、元組
    • 切片 使用 索引值 來限定范圍,從一個大的 字符串切出 小的 字符串

    • 列表元組 都是 有序 的集合,都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據

    • 字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 保存數據

    5.3 運算符

    運算符Python 表達式結果描述支持的數據類型
    +[1, 2] + [3, 4][1, 2, 3, 4]合并字符串、列表、元組
    *["Hi!"] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重復字符串、列表、元組
    in3 in (1, 2, 3)True元素是否存在字符串、列表、元組、字典
    not in4 not in (1, 2, 3)True元素是否不存在字符串、列表、元組、字典
    > >= == < <=(1, 2, 3) < (2, 2, 3)True元素比較字符串、列表、元組

    注意

    • in 在對 字典 操作時,判斷的是 字典的鍵

    • in 和 not in 被稱為 成員運算符

    成員運算符

    成員運算符用于 測試 序列中是否包含指定的 成員

    運算符描述實例
    in如果在指定的序列中找到值返回 True,否則返回 False3 in (1, 2, 3) 返回 True
    not in如果在指定的序列中沒有找到值返回 True,否則返回 False3 not in (1, 2, 3) 返回 False

    注意:在對 字典 操作時,判斷的是 字典的鍵

    5.4 完整的 for 循環語法

    • 在 Python 中完整的 for 循環 的語法如下:


    for 變量 in 集合:
    ? ?
    ? ?循環體代碼
    else:
    ? ?沒有通過 break 退出循環,循環結束后,會執行的代碼

    應用場景

    • 迭代遍歷 嵌套的數據類型時,例如 一個列表包含了多個字典

    • 需求:要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值

      • 如果 存在,提示并且退出循環

      • 如果 不存在,在 循環整體結束 后,希望 得到一個統一的提示


    students = [
    ? {"name": "阿土",
    ? ? "age": 20,
    ? ? "gender": True,
    ? ? "height": 1.7,
    ? ? "weight": 75.0},
    ? {"name": "小美",
    ? ? "age": 19,
    ? ? "gender": False,
    ? ? "height": 1.6,
    ? ? "weight": 45.0},
    ]
    ?
    find_name = "阿土"
    ?
    for stu_dict in students:
    ?
    ? ?print(stu_dict)
    ?
    ? ?# 判斷當前遍歷的字典中姓名是否為find_name
    ? ?if stu_dict["name"] == find_name:
    ? ? ? ?print("找到了")
    ?
    ? ? ? ?# 如果已經找到,直接退出循環,就不需要再對后續的數據進行比較
    ? ? ? ?break
    ?
    else:
    ? ?print("沒有找到")
    ?
    print("循環結束")
    ?

    ?

    轉載于:https://www.cnblogs.com/fusheng11711/p/10710039.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Python中高级变量类型(列表,元组,字典,字符串,公共方法...)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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