CS224n笔记13 卷积神经网络
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CS224n笔记13 卷积神经网络
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為什么80%的碼農(nóng)都做不了架構師?>>> ??
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補充了NLP中相對冷門的CNN,談了談調(diào)參與發(fā)論文的潛規(guī)則。從RNN到CNNRNN無法利用未來的特征預測當前單詞,就算是bi-RNN,也不過是雙向重蹈覆轍而已。經(jīng)常把過多注意力放到最后一個單詞上。比如,如果只想得到my birth的向量,RNN就無能為力了,因為它捕捉的是從左到右的“上文”。與此對應,softmax也是加在最后一個單詞上的CNN的解決思路說來也很簡單粗暴,那就計算相鄰的ngram,不管它到底是不是真正的短語,眉毛胡子一把抓地為它們計算向量。什么是卷積定義在兩個矩陣上的函數(shù),生成另一個矩陣(也...
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總結
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